SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

1 wynik

Książka

W koszyku

Statystyka w zarządzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian ; redakcja naukowa przekładu Bartosz Witkowski ; [przekład Katarzyna Bech, Michał Bernardelli, Anna Decewicz, Łukasz Goczek, Mariusz Próchniak, Emilia Tomczyk, Andrzej Torój, Zuzanna Wośko, Bartosz Witkowski]. - Wydanie 2. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, copyright 2018. - 1227, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Aczel Amir D. (1950-2015). Sounderpandian Jayavel. Witkowski Bartosz. Bech Katarzyna. Bernardelli Michał. Decewicz Anna. Goczek Łukasz. Próchniak Mariusz. Tomczyk Emilia. Torój Andrzej. Wośko Zuzanna.

Forma i typ

Książki. Publikacje dydaktyczne. Publikacje naukowe.

Odbiorca

Szkoły wyższe.

Temat

Statystyka Zarządzanie

Gatunek

Podręcznik.

Dziedzina i ujęcie

Socjologia i społeczeństwo. Zarządzanie i marketing.

Bibliografia na stronach 1129-[1132].

Wprowadzenie i statystyka opisowa Praktyczne zastosowanie statystyki Percentyle i kwartyle Miary tendencji centralnej Miary zmienności Grupowanie danych i histogramy Skośność i kurtoza Związek między średnią a odchyleniem standardowym Metody prezentacji danych Wstępna analiza danych Wykorzystanie komputera Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Wahania NASDAQ Prawdopodobieństwo Praktyczne zastosowanie statystyki Podstawowe definicje: zdarzenia, przestrzeń prób i prawdopodobieństwa Podstawowe reguły prawdopodobieństwa Prawdopodobieństwo warunkowe Niezależność zdarzeń Zagadnienia z kombinatoryki Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa Tabela prawdopodobieństwa łącznego Podania o pracę Zmienne losowe Praktyczne zastosowanie statystyki Wartość oczekiwana skokowej zmiennej losowej Suma i kombinacje liniowe zmiennych losowych Rozkład zero-jedynkowy Zmienna losowa o rozkładzie dwumianowym Rozkład ujemny dwumianowy Rozkład geometryczny Rozkład hipergeometryczny Rozkład Poissona Zmienne losowe ciągłe Rozkład jednostajny Rozkład wykładniczy Wykorzystanie komputera Studium przypadku 3: Testowanie koncepcji Rozkład normalny Praktyczne zastosowanie statystyki Własności rozkładu normalnego Standardowy (standaryzowany) rozkład normalny Przekształcenia normalnej zmiennej losowej Przekształcenie odwrotne Szablon w arkuszu kalkulacyjnym Rozkład normalny jako przybliżenie rozkładu dwumianorłego Wykorzystanie komputera Studium przypadku 4: Gwoździe do przyjęcia . . Decyzja wielowalutowa Dobór próby i rozkłady statystyk z próby Praktyczne zastosowanie statystyki Statystyki z próby jako estymatoly parametrów populacji Rozkłady statystyk z próby Estymatory i ich własności Stopnie swobody Wykorzystanie komputera Produkcja kołków - dobieranie próby . . . . . Przedziały ufności Praktyczne zastosowanie statystyki Przedział ufności dla średniej z populacji, kiedy znane jest odchylenie standardowe w populacji Przedziały ufności dla p, gdy o jest nieznane Przedziały ufności dla frakcji populacji, gdy próba jest duża Przedziały ufności dla wariancji w populacji Wyznaczanie liczebności próby Szablon w arkuszu kalkulacyjnym Wykorzystanie komputera Sondaż kandydata na prezydenta Problem prywatności Weryfikacja hipotez statystycznych Podstawowe idee związne z weryfikacją hipotez Wyznaczanie wartości p Testy statystyczne Decyzje oparte na testach wstępnych Wykorzystanie komputera Zużyte opony 1 Porównywanie dwóch populacji Porównywanie wyników obserwacji zestawionych w pary Testowanie różnicy między średnimi w dwóch populacjach Na podstawienie zależnych prób losowych Test dla frakcji w dwóch populacjach w przypadku du4ych prób Rozkład f i test dla wariancji w dwóch populacjach Wykorzystanie komputera Analiza wariancji Weryfikacja hipotez w analizie wariancji Teoria i obliczenia ANOVA . .. Tablica ANovA i przykłady Modele, czynniki, układy eksperymentów Dwuczynnikowa (podwójna) analiza wariancji Układ blokowy Ocenianie win Sprawdzanie kas Regresja liniowa prosta i korelacja Praktyczne zastosowanie statystyki Model regresji liniowej prostej Szacowanie (estymacja): metoda najmniejszych kwadratów Wariancja resztowa i błędy standardowe estymatofów regresji , . . . Korelacja Testy hipotez związanych z regresją Na ile dobra jest regresja? Tablica analizy wariancji i test F w modelu regresji Analiza reszt i sprawdzanie poprawności modelu Wykorzystywanie modelu regresji do prognozowania (przewidywania) Wykorzystanie komputera Dźwignia finansowa przedsiębiorstwa a prawa funkcjonariuszy Ryzyko i stopa zwrotu Regresja wieloraka Praktyczne zastosowanie statystyki Model regresji wielorakiej zk zmiennymi objaśniającymi Test F w modelu regresji wielorakiej Na ile dobre jest równanie regresji? Testy istotności poszczególnych zmiennych objaśniających' Sprawdzanie poprawności modelu regresji Zastosowanie modelu regresji wielorakiej w celach prognostycznych Jakościowe zmienne objaśniające Regresja wielomianowa Modele nieliniowe i ich przekształcenia Współliniowość Autokorelacja składnika losowego i test Durbina*Watsona Częściowy test F i metody doboru zmiennych objaśniających Zwroty z kapitału w czterech sektorach Szeregi czasowe, prognozowanie i indeksy Praktyczne zastosowanie statystyki Analiza trendu Sezonowość i cykliczność Metoda średniej ruchomej Metody wygładzania wykładniczego Wskaźniki (indeksy) Prognozowanie sprzedaży części samochodowych Kontrola i poprawa jakości Praktyczne zastosowanie statystyki w. Edwards Deming instruuje Statystyka i jakość Karta kontrolna Karta kontrolna R i karta kontrolna s Karta kontrolna p Karta kontrolna c Karta kontrolna x Wykorzystanie komputera Kontrola i poprawa jakości w Nashua Corporation Metody nieparametryczne i testy chi-kwadrat Praktyczne zastosowanie statystyki Tekst znaków Test serii_test losowości Test U Manna-Whitneya Test rangowanych znaków Wilcoxona Test Kruskala-Wallisa - nieparametryczna alternatywa dla jednokierunkowej ANOvA Test Friedmana dla ulosowionego (zrandomizowanego), zblokowanego planu eksperymentu Współczynnik korelacji rang Spearmana . . Test zgodności chihvadrat Analiza tablic wielodzielczych _ test niezależności cbi-lrwadrat Test równości frakcji (test jednorodności) chi-kwadrat Dziewięć krain Ameryki Północnej Statystyka bayesowska i analiza decyzji Twierdzenie Bayesa dla dyskretnych modeli probabilistycznych Twierdzenie Bayesa dla ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa Wyznaczanie subiektywnych prawdopodobieństw Analiza decyzji: przegląd ogólny Drzewa decyzyjne Korzystanie z dodatkowych informacji za pomocą twierdzenia Bayesa Użyteczność wartość informacji ,,Pizzas 'R Us" Opracowanie nowego leku Nielosowy dobór próby i błąd obciążenia Losowanie warstwowe zespołowe Losowanie systematyczne Urząd ds. Przebudowy Bostonu Analiza wielowymiarowa Praktyczne zastosowanie statystyki Wielowymiarowy rozkład normalny Analiza dyskryminacyjna Składowe główne oraz analiza czynnikowa Przewidywanie upadku firmy Tablice statystyczne Wprowadzenie do podstaw Excela.

Sygnatura czytelni BWZ: XII C 3

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEiZ

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. E 5792 (1 egz.)