SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

1 wynik

Książka

W koszyku

Autor

Ceder Naomi R. Bogusławska Katarzyna.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik.

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału: The Quick Python Book.

Wydanie 3. odnosi się do oryginału.

Indeks.

Rozdział 1. O Pythonie 29 1.1. Czemu powinienem uczyć się właśnie Pythona? 29 1.2. W czym Python wypada dobrze? 30 1.2.1. Python jest łatwy w użyciu 30 1.2.2. Python jest zwięzły 30 1.2.3. Python jest czytelny 31 1.2.4. Python jest kompletny 32 1.2.5. Python jest wieloplatformowy 32 1.2.6. Python jest darmowy 32 1.3. Z czym Python sobie nie radzi? 33 1.3.1. Python nie jest najszybszym z języków 33 1.3.2. Python nie ma największej liczby bibliotek 34 1.3.3. Python nie sprawdza typów zmiennych podczas kompilacji 34 1.3.4. Python słabo wspiera urządzenia mobilne 34 1.3.5. Python nie wykorzystuje dobrze wielu procesorów naraz 34 1.4. Po co uczyć się Pythona 3? 35 Rozdział 2. Pierwsze kroki 37 2.1. Instalacja Pythona 37 2.2. Podstawy trybu interaktywnego i IDLE 39 2.2.1. Podstawowy tryb konsolowy 39 2.2.2. Zintegrowane środowisko programistyczne IDLE 40 2.2.3. Wybór pomiędzy podstawowym trybem konsolowym a IDLE 41 2.3. Używanie okna konsoli Pythona w IDLE 41 2.4. Witaj, świecie 42 2.5. Używanie konsoli do poznania możliwości Pythona 42 Rozdział 3. Przegląd najważniejszych zagadnień w Pythonie 45 3.1. Python w skrócie 46 3.2. Typy wbudowane 46 3.2.1. Liczby 46 3.2.2. Listy 48 3.2.3. Krotki 49 3.2.4. Łańcuchy znaków 50 3.2.5. Słowniki 51 3.2.6. Zbiory 52 3.2.7. Obiekty plików 52 3.3. Kontrola przepływu sterowania 53 3.3.1. Wartości logiczne i wyrażenia 53 3.3.2. Instrukcja if-elif-else 53 3.3.3. Pętla while 54 3.3.4. Pętla for 54 3.3.5. Definiowanie funkcji 55 3.3.6. Wyjątki 55 3.3.7. Kontekstowa obsługa błędów i słowo kluczowe with 56 3.4. Tworzenie modułów 57 3.5. Programowanie zorientowane obiektowo 58 CZĘŚĆ II. PODSTAWY 61 Rozdział 4. Podstawy podstaw 63 4.1. Struktura wcięć i bloków 63 4.2. Zróżnicowanie komentarzy 65 4.3. Zmienne i przypisania 65 4.4. Wyrażenia 67 4.5. Łańcuchy znaków 68 4.6. Liczby 68 4.6.1. Wbudowane funkcje liczbowe 70 4.6.2. Zaawansowane funkcje liczbowe 70 4.6.3. Przeliczenia liczbowe 70 4.6.4. Liczby zespolone 70 4.6.5. Zaawansowane funkcje na liczbach zespolonych 71 4.7. Wartość None 72 4.8. Uzyskiwanie danych od użytkownika 72 4.9. Wbudowane operatory 73 4.10. Podstawy stylu typowego dla Pythona 73 Rozdział 5. Listy, krotki i zbiory 75 5.1. Listy a tablice 76 5.2. Indeksy list 76 5.3. Modyfikowanie list 78 5.4. Sortowanie list 80 5.4.1. Własne mechanizmy sortowania 81 5.4.2. Funkcja sorted 83 5.5. Inne przydatne działania na listach 83 5.5.1. Przynależność do zbioru i operator in 83 5.5.2. Konkatenacja list i operator + 83 5.5.3. Inicjalizacja listy i operator * 83 5.5.4. Maksymalna i minimalna wartość elementu oraz funkcje max i min 84 5.5.5. Przeszukiwanie listy i metoda index 84 5.5.6. Wystąpienia elementu i metoda count 85 5.5.7. Podsumowanie działań na listach 85 5.6. Listy zagnieżdżone i kopie głębokie 86 5.7. Krotki 88 5.7.1. Podstawy krotek 88 5.7.2. Jednoelementowe krotki wymagają przecinka 89 5.7.3. Pakowanie i rozpakowywanie krotek 90 5.7.4. Konwertowanie pomiędzy listami i krotkami 91 5.8. Zbiory 92 5.8.1. Działania na zbiorach 92 5.8.2. Frozenset 93 Rozdział 6. Łańcuchy znaków 95 6.1. Łańcuchy znaków jako sekwencje znaków 95 6.2. Podstawowe działania na łańcuchach znaków 96 6.3. Znaki specjalne i znaki ucieczki 96 6.3.1. Podstawowe sekwencje specjalne 97 6.3.2. Numeryczne sekwencje specjalne i znaki Unicode 97 6.3.3. Drukowanie i rozwijanie łańcuchów znaków ze znakami specjalnymi 98 6.4. Metody łańcuchów znaków 99 6.4.1. Metody split i join 99 6.4.2. Konwersja łańcuchów znaków na liczby 100 6.4.3. Usuwanie dodatkowych białych znaków 101 6.4.4. Przeszukiwanie łańcuchów znaków 102 6.4.5. Modyfikowanie łańcuchów znaków 104 6.4.6. Zmienianie łańcuchów znaków przy użyciu operacji na listach 105 6.4.7. Przydatne metody i stałe 106 6.5. Konwersja obiektów na łańcuchy znaków 107 6.6. Korzystanie z metody format 108 6.6.1. Metoda format i parametry pozycyjne 109 6.6.2. Metoda format i parametry wskazywane po nazwie 109 6.6.3. Specyfikatory formatowania 110 6.7. Formatowanie łańcuchów znaków przy użyciu % 110 6.7.1. Korzystanie z sekwencji formatowania 111 6.7.2. Parametry przekazywane przez nazwę i sekwencje formatujące 112 6.8. Interpolacja łańcuchów znaków 112 6.9. Typ bytes 113 Rozdział 7. Słowniki 117 7.1. Czym jest słownik? 117 7.2. Inne działania na słownikach 119 7.3. Liczenie słów 122 7.4. Co może być kluczem słownika? 123 7.5. Macierze rzadkie 124 7.6. Słowniki jako pamięć podręczna 125 7.7. Wydajność słowników 126 Rozdział 8. Przepływ sterowania 129 8.1. Pętla while 129 8.2. Instrukcja if-elif-else 130 8.3. Pętla for 132 8.3.1. Funkcja range 132 8.3.2. Ograniczenie funkcji range poprzez wartość początkową i krok 133 8.3.3. Używanie instrukcji break oraz continue w pętlach for 133 8.3.4. Pętla for i rozpakowywanie krotek 133 8.3.5. Funkcja enumerate 134 8.3.6. Funkcja zip 134 8.4. Listy i słowniki składane 135 8.4.1. Wyrażenia generatora 136 8.5. Instrukcje, bloki i wcięcia 136 8.6. Wartości i wyrażenia logiczne 139 8.6.1. Obiekty jako wartości logiczne 139 8.6.2. Porównania i operatory logiczne 140 8.7. Prosty program analizujący plik tekstowy 141 Rozdział 9. Funkcje 143 9.1. Podstawy definiowania funkcji 143 9.2. Opcje parametrów funkcji 144 9.2.1. Parametry pozycyjne 145 9.2.2. Przekazywanie argumentów przez nazwę parametru 146 9.2.3. Zmienna liczba argumentów 147 9.2.4. Łączenie technik przekazywania argumentów 148 9.3. Obiekty mutowalne jako argumenty 148 9.4. Zmienne lokalne, nielokalne i globalne 149 9.5. Przypisywanie funkcji do zmiennych 151 9.6. Wyrażenia lambda 152 9.7. Funkcje generatorów 152 9.8. Dekoratory 154 Rozdział 10. Moduły i zakresy 157 10.1. Czym jest moduł? 157 10.2. Pierwszy moduł 158 10.3. Instrukcja import 161 10.4. Ścieżka szukania modułów 161 10.4.1. Gdzie umieszczać własne moduły 162 10.5. Nazwy prywatne w modułach 163 10.6. Biblioteka i moduły zewnętrzne 164 10.7. Zasięg zmiennych i przestrzenie nazw w Pythonie 165 Rozdział 11. Programy w Pythonie 173 11.1. Tworzenie bardzo prostego programu 174 11.1.1. Uruchamianie skryptu z wiersza poleceń 174 11.1.2. Argumenty wiersza poleceń 175 11.1.3. Przekierowywanie wejścia i wyjścia skryptu 175 11.1.4. Moduł argparse 176 11.1.5. Używanie modułu fileinput 177 11.2. Tworzenie skryptów bezpośrednio wykonywalnych w systemie UNIX 179 11.3. Skrypty w systemach macOS 180 11.4. Możliwości wykonywania skryptów w systemach Windows 180 11.4.1. Uruchamianie skryptu z wiersza poleceń lub poprzez PowerShell 180 11.4.2. Inne możliwości w systemach Windows 181 11.5. Programy i moduły 181 11.6. Dystrybucja aplikacji w Pythonie 186 11.6.1. Pakiety wheel 186 11.6.2. zipapp oraz pex 186 11.6.3. py2exe oraz py2app 187 11.6.4. Tworzenie programów wykonywalnych za pomocą freeze 187 Rozdział 12. Praca z systemem plików 189 12.1. os i os.path a pathlib 190 12.2. Ścieżki i nazwy ścieżek 190 12.2.1. Ścieżki bezwzględne i względne 191 12.2.2. Bieżący katalog roboczy 192 12.2.3. Poruszanie się po katalogach przy pomocy pathlib 193 12.2.4. Operacje na nazwach ścieżek 193 12.2.5. Operacje na nazwach ścieżek przy użyciu pathlib 195 12.2.6. Użyteczne stałe i funkcje 196 12.3. Uzyskiwanie informacji o plikach 198 12.3.1. Uzyskiwanie informacji o plikach przy użyciu scandir 199 12.4. Więcej operacji w systemie plików 199 12.4.1. Więcej operacji w systemie plików przy użyciu pathlib 201 12.5. Obsługa wszystkich plików w części drzewa katalogów 202 Rozdział 13. Pisanie i czytanie plików 205 13.1. Otwieranie plików i obiektów typu file 205 13.2. Zamykanie plików 206 13.3. Otwieranie plików w różnych trybach 207 13.4. Funkcje do czytania i pisania danych tekstowych lub binarnych 207 13.4.1. Używanie trybu binarnego 209 13.5. Czytanie i pisanie przy pomocy pathlib 210 13.6. Operacje wejścia/wyjścia i przekierowania 210 13.7. Przekierowanie binarnych struktur danych i moduł struct 213 13.8. Serializacja obiektów do plików 215 13.8.1. Argumenty przeciw serializacji 217 13.9. Magazynowanie obiektów przy użyciu modułu shelve 218 Rozdział 14. Wyjątki 221 14.1. Wstęp do wyjątków 221 14.1.1. Ogólna koncepcja błędów i obsługi wyjątków 222 14.1.2. Bardziej formalna definicja wyjątku 224 14.1.3. Obsługa różnych typów wyjątków 225 14.2. Wyjątki w Pythonie 225 14.2.1. Typy wyjątków w Pythonie 226 14.2.2. Zgłaszanie wyjątków 228 14.2.3. Łapanie i obsługa wyjątków 229 14.2.4. Definiowanie nowych wyjątków 230 14.2.5. Debugowanie programów przy użyciu instrukcji assert 231 14.2.6. Hierarchia dziedziczenia wyjątków 232 14.2.7. Przykład: program do pisania danych na dysku w Pythonie 232 14.2.8. Przykład: wyjątki w zwykłych przeliczeniach 233 14.2.9. Kiedy używać wyjątków? 234 14.3. Managery kontekstu i słowo kluczowe with 235 CZĘŚĆ III. ZAAWANSOWANE CECHY JĘZYKA 237 Rozdział 15. Klasy i programowanie zorientowane obiektowo 239 15.1. Definiowanie klas 239 15.1.1. Wykorzystanie instancji klasy jako struktury lub rekordu 240 15.2. Zmienne instancji 241 15.3. Metody 241 15.4. Zmienne klasy 243 15.4.1. Zagwozdka związana ze zmiennymi klasy 244 15.5. Metody statyczne i metody klas 245 15.5.1. Metody statyczne 246 15.5.2. Metody klas 247 15.6. Dziedziczenie 248 15.7. Dziedziczenie i zmienne klasowe oraz zmienne instancji 250 15.8. Powtórka: podstawy klas w Pythonie 251 15.9. Zmienne i metody prywatne 253 15.10. @property i bardziej elastyczne zmienne instancji 254 15.11. Zasięg i przestrzenie nazw dla instancji klas 255 15.12. Destruktory i zarządzanie pamięcią 259 15.13. Wielodziedziczenie 260 Rozdział 16. Wyrażenia regularne 263 16.1. Co to jest wyrażenie regularne? 263 16.2. Wyrażenia regularne ze znakami specjalnymi 264 16.3. Wyrażenia regularne i łańcuchy znaków 265 16.3.1. Raw stringi 266 16.4. Uzyskiwanie dostępu do dopasowanego tekstu w łańcuchu znaków 267 16.5. Zastępowanie tekstu wyrażeniem regularnym 270 Rozdział 17. Typy danych jako obiekty 273 17.1. Typy również są obiektami 273 17.2. Korzystanie z typów 274 17.3. Typy i klasy zdefiniowane przez użytkownika 274 17.4. Duck typing 276 17.5. Czym jest specjalny atrybut metody? 277 17.6. Obiekty zachowujące się jak listy 278 17.7. Atrybut metody __getitem__ 279 17.7.1. Jak to działa? 280 17.7.2. Implementacja kompletu funkcjonalności listy 281 17.8. Obiekt o wszystkich możliwościach listy 281 17.9. Klasy pochodne od typów wbudowanych 283 17.9.1. Pochodne od listy 283 17.9.2. Pochodne klasy UserList 284 17.10. Kiedy korzystać ze specjalnych atrybutów metod? 285 Rozdział 18. Pakiety 287 18.1. Czym jest pakiet? 287 18.2. Pierwszy przykład 288 18.3. Konkretny przykład 289 18.3.1. Pliki __init__ w pakietach 291 18.3.2. Podstawowe użycie pakietu matproj 291 18.3.3. Ładowanie subpakietów i submodułów 291 18.3.4. Instrukcja import wewnątrz pakietów 292 18.4. Atrybut __all__ 293 18.5. Właściwe korzystanie z pakietów 294 Rozdział 19. Korzystanie z bibliotek Pythona 297 19.1. "Wszystko w standardzie" - biblioteka standardowa 298 19.1.1. Praca z różnymi typami danych 298 19.1.2. Operacje na plikach i pamięci 298 19.1.3. Dostęp do usług systemu operacyjnego 300 19.1.4. Korzystanie z protokołów i formatów internetu 300 19.1.5. Narzędzia do tworzenia i debugowania oraz usługi uruchomieniowe 301 19.2. Wyjście poza bibliotekę standardową 301 19.3. Dodawanie kolejnych bibliotek w Pythonie 302 19.4. Instalowanie bibliotek Pythona przy użyciu pip oraz venv 302 19.4.1. Instalacja z flagą --user 303 19.4.2. Środowiska wirtualne 303 19.5. PyPI (czyli The Cheese Shop) 304 CZĘŚĆ IV. PRACA Z DANYMI 305 Rozdział 20. Podstawy obsługi plików 307 20.1. Problem: niekończący się napływ plików z danymi 307 20.2. Scenariusz: dane produktowe z piekła 308 20.3. Więcej organizacji 310 20.4. Oszczędzanie miejsca: kompresja i sprzątanie 311 20.4.1. Kompresja 311 20.4.2. Sprzątanie plików 312 Rozdział 21. Procesowanie plików danych 315 21.1. Witamy w ETL 315 21.2. Czytanie plików tekstowych 316 21.2.1. Kodowanie tekstu: ASCII, Unicode itp. 316 21.2.2. Tekst nieustrukturyzowany 318 21.2.3. Pliki płaskie podzielone znakami specjalnymi 320 21.2.4. Moduł csv 322 21.2.5. Czytanie pliku CSV jako listy słowników 324 21.3. Pliki Excel 324 21.4. Czyszczenie danych 326 21.4.1. Czyszczenie 326 21.4.2. Sortowanie 327 21.4.3. Problemy i pułapki czyszczenia danych 328 21.5. Pisanie plików z danymi 329 21.5.1. CSV i pliki dzielone znakami specjalnymi 329 21.5.2. Zapisywanie plików Excel 330 21.5.3. Pakowanie plików danych 331 Rozdział 22. Dane w sieci 333 22.1. Pobieranie plików 333 22.1.1. Korzystanie z Pythona do pobierania plików z serwera FTP 334 22.1.2. Pobieranie plików przy użyciu SFTP 335 22.1.3. Pobieranie plików przy użyciu HTTP/HTTPS 336 22.2. Pobieranie danych przez API 337 22.3. Ustrukturyzowane formaty danych 339 22.3.1. Dane w formacie JSON 339 22.3.2. Dane XML 342 22.4. Sczytywanie danych z sieci WWW 347 Rozdział 23. Przechowywanie plików 353 23.1. Relacyjne bazy danych 354 23.1.1. Bazodanowe API Pythona 354 23.2. SQLite: korzystanie z bazy danych SQLite 354 23.3. Używanie MySQL, PostgreSQL i innych relacyjnych baz danych 357 23.4. Ułatwienie pracy z bazą danych - ORM 357 23.4.1. SQLAlchemy 358 23.4.2. Wykorzystanie Alembic do zmian struktury bazy danych 361 23.5. Nierelacyjne bazy danych 364 23.6. Klucz-wartość i Redis 364 23.7. Dokumenty w MongoDB 367 Rozdział 24. Badanie danych 371 24.1. Narzędzie do badania danych 371 24.1.1. Zalety Pythona w zakresie obsługi danych 371 24.1.2. Python może być lepszy niż arkusz kalkulacyjny 372 24.2. Notatnik Jupyter 372 24.2.1. Uruchomienie jądra 373 24.2.2. Wykonanie kodu w komórce 373 24.3. Python i pandas 375 24.3.1. Dlaczego mógłbyś chcieć używać pandas? 375 24.3.2. Instalacja pandas 375 24.3.3. Ramki danych 376 24.4. Czyszczenie danych 377 24.4.1. Ładowanie i zachowywanie danych w pandas 377 24.4.2. Czyszczenie danych i ramki danych 379 24.5. Agregowanie danych i manipulowanie nimi 381 24.5.1. Łączenie ramek danych 382 24.5.2. Wybieranie danych 383 24.5.3. Grupowanie i agregacja 384 24.6. Obrazowanie danych 385 24.7. Kiedy nie używać biblioteki pandas? 386 Pobranie danych 389 Parsowanie danych dat pomiarów 392 Wybór stacji na podstawie długości i szerokości geograficznej 393 Wybór stacji i uzyskanie jej metadanych 395 Pozyskanie i sparsowanie danych pogodowych 397 Pozyskanie danych 397 Parsowanie danych pogodowych 397 Zapisywanie danych pogodowych do bazy danych (opcjonalne) 400 Wybieranie i obrazowanie danych 401 Użycie pandas do tworzenia wykresu 401 Dodatek A. Przewodnik po dokumentacji Pythona 403 Dodatek B. Odpowiedzi do ćwiczeń 425

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ł 152

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 148068 N (1 egz.)