SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

1 wynik

Książka

W koszyku

SQL dla analityków danych : opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych / Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston ; przekład: Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 432 strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Shan Jun. Goldwasser Matt. Malik Upom. Johnston Benjamin. Walczak Tomasz.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy ekonomiczni Informatycy

Temat

Business Intelligence SQL Server Systemy zarządzania bazami danych

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Wydanie III odnosi się do oryginału. Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

Indeks.

Poznawanie i opisywanie danych Analityka danych i statystyka klasyfikowanie nowego zbioru danych Metody z obszaru statystyki opisowej Analiza jednoczynnikowa tworzenie histogramu obliczanie kwartyli dla sprzedaży dodatków obliczanie miar tendencji centralnej dla sprzedaży dodatków obliczanie dyspersji dla sprzedaży dodatków Analiza dwuczynnikowa obliczanie współczynnika korelacji Pearsona dla dwóch zmiennych Interpretowanie i analizowanie współczynnika korelacji eksplorowanie danych sprzedażowych z salonu samochodowego Praca z niepełnymi danymi Testy istotności statystycznej Często używane testy istotności statystycznej SQL i analityka Relacyjne bazy danych i SQL Wady i zalety baz SQL-owych System zarządzania relacyjnymi bazami danych PostgreSQL uruchamianie pierwszej kwerendy SELECT Instrukcja SELECT Klauzula WHERE Klauzule AND i OR Klauzule IN i NOT IN Klauzula ORDER BY Klauzula LIMIT Klauzule IS NULL i IS NOT NULL kwerenda SELECT z podstawowymi słowami kluczowymi dotycząca tabeli salespeople kwerenda SELECT z podstawowymi słowami kluczowymi dotycząca tabeli customers Tworzenie tabel Tworzenie pustych tabel Podstawowe typy danych w SQL-u Typy liczbowe Typy znakowe Typ logiczny Daty i godziny Struktury danych - format JSON i tablice Ograniczenia kolumn Prosta instrukcja CREATE tworzenie tabeli w SQL-u Tworzenie tabel za pomocą kwerendy SELECT Aktualizowanie tabel Dodawanie i usuwanie kolumn Dodawanie nowych danych Aktualizowanie istniejących wierszy aktualizowanie tabeli w celu podniesienia ceny pojazdu Usuwanie danych i tabel Usuwanie wartości z wiersza Usuwanie wierszy z tabeli Usuwanie tabel usuwanie niepotrzebnej tabeli pomocniczej tworzenie i modyfikowanie tabel na potrzeby działań marketingowych SQL i analityka Przygotowywanie danych za pomocą SQL-a Łączenie danych Łączenie tabel za pomocą słowa kluczowego JOIN Rodzaje złączeń używanie złączeń do analizy sprzedaży w salonach Podkwerendy Sumy generowanie listy gości na przyjęcie dla klientów VIP za pomocą klauzuli UNION Wyrażenia WITH Oczyszczanie danych Funkcja CASE WHEN używanie funkcji CASE WHEN do pobierania list klientów z danego regionu Funkcja COALESCE NULLIF LEAST i GREATEST CASTING Przekształcanie danych Funkcje DISTINCT i DISTINCT ON używanie SQL-a do tworzenia modelu wspomagającego sprzedaż Analiza danych z wykorzystaniem funkcji agregujących Funkcje agregujące używanie funkcji agregujących do analizowania danych Funkcje agregujące z klauzulą GROUP BY Klauzula GROUP BY Klauzula GROUP BY dla kilku kolumn obliczanie cen dla typów produktów za pomocą klauzuli GROUP BY Klauzula GROUPING SETS Funkcje agregujące dla zbiorów uporządkowanych Funkcje agregujące z klauzulą HAVING obliczanie wyników i wyświetlanie danych z użyciem klauzuli HAVING Stosowanie funkcji agregujących do oczyszczania danych i sprawdzania ich jakości Znajdowanie brakujących wartości za pomocą klauzuli GROUP BY Sprawdzanie unikatowości danych za pomocą funkcji agregujących analizowanie danych sprzedażowych z użyciem funkcji agregujących. Analizowanie danych za pomocą funkcji okna Funkcje okna analizowanie zmian współczynnika podawania danych przez klientów w czasie Słowo kluczowe WINDOW Obliczanie statystyk z użyciem funkcji okna określanie pozycji na podstawie daty rejestracji Ramka okna motywowanie pracowników lunchem analizowanie sprzedaży z wykorzystaniem ramek okna i funkcji okna. Importowanie i eksportowanie danych

Polecenie COPY Uruchamianie polecenia psql Instrukcja COPY Instrukcja \COPY w narzędziu psql Tworzenie tymczasowych widoków Konfigurowanie poleceń COPY i \COPY Użycie poleceń COPY i \COPY do masowego wczytywania danych do bazy eksportowanie danych do pliku w celu dalszego przetwarzania ich w Excelu Zastosowanie języka Python do bazy danych Ułatwianie dostępu do baz PostgreSQL w Pythonie za pomocą narzędzi SQLAlchemy i pandas Czym jest SQLAlchemy? Stosowanie Pythona z wykorzystaniem pakietów SQLAlchemy i pandas Pobieranie danych z bazy i ich zapisywanie w bazie za pomocą pakietu pandas Zapisywanie danych w bazie za pomocą Pythona Ćwiczenie 6.02 - wczytywanie, wizualizowanie i zapisywanie danych za pomocą Pythona Zwiększanie szybkości zapisu w Pythonie za pomocą polecenia COPY Odczyt i zapis plików CSV w Pythonie Najlepsze praktyki z obszaru importowania i eksportowania danych Pomijanie podawania hasła używanie zewnętrznego zbioru danych do wykrywania trendów sprzedażowych Analizy z wykorzystaniem złożonych typów danych Wykorzystywanie typów danych z datami i czasem do analiz Wprowadzenie do typu date Przekształcanie typów danych analiza danych z szeregów czasowych Przeprowadzanie analiz geoprzestrzennych w PostgreSQL Długość i szerokość geograficzna Reprezentowanie długości i szerokości geograficznej w PostgreSQL- analizy geoprzestrzenne Stosowanie tablicowych typów danych w PostgreSQL analizowanie sekwencji z użyciem tablic Stosowanie formatu JSON w PostgreSQL JSONB - wstępnie przetworzone dane w formacie JSON Dostęp do danych z pól w formacie JSON lub JSONB Stosowanie języka JSONPath do pól w formacie JSONB Tworzenie i modyfikowanie danych w polu w formacie JSONB przeszukiwanie obiektów JSONB Analiza tekstu za pomocą PostgreSQL Tokenizacja tekstu analizowanie tekstu Wyszukiwanie tekstu Optymalizowanie wyszukiwania tekstu w PostgreSQL wyszukiwanie i analiza transakcji sprzedaży Znaczenie wysoce wydajnego kodu w SQL-u Metody skanowania baz danych Plany wykonywania kwerend interpretowanie działania planera kwerend plany wykonywania kwerendy Skanowanie indeksu Indeks w postaci B-drzewa tworzenie indeksu na potrzeby skanowania stosowanie skanowania indeksu Indeks z haszowaniem tworzenie kilku indeksów z haszowaniem, aby zbadać ich wydajność stosowanie indeksów z haszowaniem Kończenie pracy kwerend anulowanie długo działającej kwerendy Funkcje i wyzwalacze tworzenie funkcji, które nie przyjmują argumentów definiowanie funkcji zwracającej maksymalną wartość sprzedaży tworzenie funkcji przyjmujących argumenty tworzenie funkcji przyjmujących argumenty tworzenie wyzwalaczy do aktualizowania pól tworzenie wyzwalacza do śledzenia średniej liczby kupionych sztuk Odkrywanie prawdy za pomocą SQL-a wstępne zbieranie danych za pomocą technik SQL-a pobieranie informacji sprzedażowych ilościowa ocena spadku sprzedaży analiza czasu rozpoczęcia sprzedaży analiza hipotezy dotyczącej różnicy w cenie sprzedaży analiza zależności wzrostu sprzedaży od współczynnika otwarć e-maili analiza skuteczności e-mailowej kampanii marketingowej

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII A 105

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154696 N (1 egz.)