SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

1 wynik

Książka

W koszyku

Budowanie systemów inteligentnych : przewodnik po inżynierii uczenia się maszyn / Geoff Hulten ; [przekład Wojciech Fenrich, Przemysław Kwiatkowski i Witold Sikorski]. - Wydanie 1. - Warszawa : PWN, 2020. - 349 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Hulten Geoff Fenrich Wojciech Kwiatkowski Przemysław (informatyk) Sikorski Witold (informatyk)

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy

Temat

Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe.

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

W książce także ISBN oryginału 978-1-4842-3431-0.

Indeks.

Dane i specjaliści od uczenia się maszyn Inżynierowie oprogramowania Menedżerowie oprogramowania CZĘŚĆ I JAK PODCHODZIĆ DO PROJEKTU WYKORZYSTUJĄCEGO SYSTEMY INTELIGENTNE? 01Poznajmy systemy inteligentne Elementy systemu inteligentnego Przykład systemu inteligentnego Jak sprawić, że system będzie inteligentny? Do przemyślenia... 02Kiedy korzystać z systemów inteligentnych? Typy problemów potrzebujące systemów inteligentnych W jakich sytuacjach systemy inteligentne się sprawdzają? Gdy nie jesteśmy pewni, czy system inteligentny jest nam potrzebny 03Kilka wskazówek dotyczących pracy z danymi Struktura danych Jak zadawać proste pytania dotyczące danych Praca z modelami danych Koncepcyjne uczenie się maszyn Częste pułapki związane z pracą z danymi 04Jak określić cele systemu inteligentnego? Kryteria dobrego celu Przykład na to, że wybór celów jest trudny Typy celów Warstwy celów Sposoby pomiaru celów Dbałość o kondycję celów CZĘŚĆ II INTELIGENTNE DZIAŁANIA 05Komponenty inteligentnych działań Jak zaprezentować inteligencję użytkownikom? Jak osiągnąć cele systemu? Jak zminimalizować niedoskonałości inteligencji? Jak stworzyć dane, aby ulepszyć system? 06Dlaczego tworzenie inteligentnych działań jest trudne Inteligencja popełnia błędy Inteligencja popełnia szalone błędy Inteligencja popełnia błędy różnego rodzaju Inteligencja się zmienia Czynnik ludzki 07Równoważenie inteligentnych działań Siła Częstość Wartość sukcesu Koszt pomyłek Jakość inteligencji 08Tryby inteligentnej interakcji Automatyzacja Sugerowanie Organizowanie Anotowanie Działania hybrydowe 09Działania jako źródło danych Przykład: TeamMaker Własności dobrych danych Sposoby na zrozumienie rezultatów 10Weryfikacja inteligentnego działania Otrzymywanie zamierzonych działań Osiąganie celów Ciągła weryfikacja CZĘŚĆ III WDRAŻANIE INTELIGENCJI 11Komponenty wdrożenia inteligentnego systemu Przykład implementacji inteligentnego systemu Komponenty wdrożenia inteligencji 12Środowisko uruchomieniowe inteligencji Kontekst Ekstrakcja cech Modele Wykonywanie Wyniki 13Gdzie żyje inteligencja Rozważania na temat umiejscowienia inteligencji Miejsca, w których można umieścić inteligencję 14Zarządzanie inteligencją Przegląd zagadnień związanych z zarządzaniem inteligencją Sprawdzanie poprawności działania inteligencji Uruchamianie inteligencji Wyłączenie inteligencji 15Inteligentna telemetria Dlaczego telemetria jest potrzebna? Własności efektywnego systemu telemetrycznego Częste wyzwania CZĘŚĆ IV TWORZENIE INTELIGENCJI 16 Ogólnie o inteligencji Przykładowa inteligencja Konteksty Co inteligencja może przewidzieć 17Reprezentowanie inteligencji Kryteria reprezentacji inteligencji Reprezentowanie inteligencji za pomocą kodu Reprezentowanie inteligencji za pomocą tablic przeglądowych Reprezentowanie inteligencji za pomocą modeli 18Proces tworzenia inteligencji Przykład narzędzia do tworzenia inteligencji: mrugnięcie Zrozumienie środowiska Definiowane sukcesu Pozyskiwanie danych Gotowi do oceny Prosta heurystyka Uczenie się maszyn Zrozumienie kompromisów Ocena i iterowanie Dojrzałość tworzenia inteligencji Doskonałość tworzenia inteligencji 19Ocena inteligencji Ocena dokładności Ocena innego rodzaju prognoz Wykorzystywanie danych do oceny Porównywanie inteligencji Oceny subiektywne 20Inteligencja w uczeniu się maszyn Jak działa uczenie się maszyn Za i przeciw złożoności Projektowanie cech Modelowanie 21Organizowanie inteligencji Powody organizowania inteligencji Własności dobrze zorganizowanej inteligencji Sposoby organizowania inteligencji CZĘŚĆ V ORKIESTRACJA INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW 22O orkiestracji inteligencji Własności dobrze zorkiestrowanej inteligencji Dlaczego potrzebujemy orkiestracji Orkiestracja zespołu 23Środowisko orkiestracji inteligencji Monitorowanie kryteriów powodzenia Sprawdzanie interakcji Równoważenie działania Nadpisywanie inteligencji Tworzenie inteligencji 24Postępowanie z błędami Najgorsze, co może się zdarzyć Sposoby, w jakie inteligencja może się zepsuć Ograniczanie błędów 25Przeciwnicy i nadużycia Nadużycia to biznes Skala nadużyć Jak wygląda problem nadużyć Sposoby walki z nadużyciami 26Próba utworzenia własnego systemu inteligentnego Lista kontrolna inteligentnego systemu

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ą 85

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 148904 N (1 egz.)