SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

8 wyników

Brak okładki

Książka

W koszyku

Biblioteka PowerPack dla MS-Windows / Jeffrey D. Clark ; tł. Jakub Niedźwiedź. - Warszawa : Intersoftland, 1993. - 213 s. ; 24 cm + dyskietka.

Autor

Clark Jeffrey D. Niedźwiedź Jakub.

Temat

Informatyka Programy komputerowe POWER PACK

Tyt. oryg. : Windows Programming PowerPack.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 89352 L (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Budowa lokalnych sieci komputerowych Novell Netware : wersja 2.2 i 3.x / Patrick H. Corrigan, Aisling Guy ; tł. Jakub Niedźwiedź. - Warszawa : Intersoftland, 1993. - 436 s. : il., rys., tab. ; 24 cm + dyskietka.

Autor

Corrigan Patrick H. Guy Aisling. Niedźwiedź Jakub.

Temat

NetWare (system operacyjny sieciowy)

Na okł. : Obejmuje Netware w wersjach dla IMB PC oraz Macintosh.

Tyt. oryg. : Building Local Are Networks.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 82277 L, 104869, 82278 (3 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

CorelDRAW! nie tylko dla orłów / Jenna i Michael Howard ; tł. Jakub Niedźwiedź. - Warszawa : Intersoftland, 1995. - XIII, [1], 309 s. : il. ; 24 cm.

(Nie Tylko dla Orłów)

Autor

Howard Jenna. Howard Michael. Niedźwiedź Jakub.

Temat

CorelDRAW (oprogramowanie) Programy graficzne

Gatunek

Podręcznik.

Tyt. oryg.: The complete idiot's guide to CorelDRAW.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 120088 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Profesjonalne wytwarzanie oprogramowania z zastosowaniem Scruma i Azure DevOps / Richard Hundhausen ; przekład Jakub Niedźwiedź ; przedmowa Ken Schwaber. - Warszawa : APN Promise, copyrigh 2021. - XXVII, [1], 468 stron : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Hundhausen Richard. Niedźwiedź Jakub Schwaber Ken (1945-).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe Poradniki i przewodniki

Temat

Scrum Programowanie (informatyka)

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału: Proffesional Scrum development with Azure DevOps.

Na stronie redakcyjnej numer ISBN oryginału: 978-0-13-678923-9.

Na okładce logo Microsoft i Professional.

Indeks.

Dla programistów, projektantów, architektów, testerów, analityków biznesowych, Product Ownerów, Scrum Masterów, menedżerów.

Część 1 Podstawy Scruma 1Professional Serum Przewodnik po Scrumie Filary Scruma Serum w działaniu Role w Scrumie Interesariusze Wydarzenia Scruma Artefakty Scruma Definicja Ukończenia Wartości Scruma Professional Serum Professional Serum Developer 2Azure DevOps Krótka historia Ciągłe dostarczanie wartości Azure DevOps Services Azure Boards Azure Repos Azure Pipelines Azure Test Plans Azure Artifacts Azure DevOps Server Migracja do usług Azure DevOps Services Visual Studio Subskrypcje Visual Studio Poziomy dostępu do Azure DevOps Poziom dostępu Stakeholder (interesariusz) GitHub i przyszłość 3 Azure Boards Wybieranie procesu Typy elementów roboczych Proces Serum Typy elementów roboczych w procesie Serum Zapytania o elementy robocze Zmiany w Przewodniku po Scrumie Dostosowywanie procesu Proces Professional Serum Część 2 Professional Serum w praktyce 4Gra wstępna Przygotowywanie środowiska programistycznego Tworzenie organizacji w Azure DevOps Zapewnianie dostępu do organizacji Inne konfiguracje organizacji Rozszerzenia Azure DevOps Konfigurowanie rozwoju produktu Tworzenie projektu Dodawanie członków projektu Inne konfiguracje projektu Ustanowienie nadajników informacyjnych Lista kontrolna gry wstępnej 5Product Backlog Tworzenie Product Backlog Tworzenie Product Backlogu w usłudze Azure Boards Dodawanie elementów Product Backlogu Importowanie elementów Product Backlogu Usuwanie elementu z Product Backlogu Skuteczne tworzenie Product Backlogu Raportowanie błędu Jak wygląda dobre zgłoszenie błędu? Skąd się biorą błędy? Błędy w Sprincie i poza Sprintem Reaktywacje błędów Udoskonalanie Product Backlogu Określanie kryteriów akceptacyjnych Ustalanie rozmiarów elementów Product Backlogu Dzielenie elementów Product Backlogu Definicja gotowości Zmienianie kolejności elementów w Product Backlogu Planowanie wydania Mapowanie historii SpecMap Lista kontrolna Product Backlogu 6Sprint Sprint Planning Obsługa Sprintów w Azure Boards Tworzenie Sprint Backlogu Tworzenie prognozy Określanie Celu Sprintu Tworzenie planu Działania podczas Sprintu Daily Serum Rozkładanie zadań Taskboard Zamykanie Sprintu Lista kontrolna Sprint Planningu 7Planowanie testów Azure Test Plans Organizowanie testów Przypadki testowe Badanie postępów Programowanie sterowane testami akceptacyjnymi Programowanie sterowane testami Zautomatyzowane testowanie akceptacyjne Akceptacja != testowanie akceptacyjne Ponowne wykorzystywanie testów Testy regresji Lista kontrolna testów akceptacyjnych 8 Skuteczna współpraca Osoby i interakcje Wspólna przestrzeń Organizacja pomieszczenia zespołu Efektywne spotkania Aktywne słuchanie Wydajna współpraca Bycie w kształcie litery T Ciągłe informacje zwrotne Praktyki współpracy przy rozwijaniu oprogramowania Wspólna własność kodu Komentarze w kodzie Wiązanie zatwierdzeń z elementami roboczymi Praca w parach, grupach i tłumie Rozgałęzianie Część 3 Doskonalenie 9 Poprawianie przepływu Wizualizowanie przepływu Tablica Kanban Zarządzanie przepływem Limity pracy w toku Zarządzanie pracą w toku Inspekcja i adaptacja przepływu zadań Miary przepływu Obliczanie miar przepływu Wydarzenia Scruma oparte na przepływie Sprint Sprint Planning oparty na przepływie Daily Serum oparty na przepływie Sprint Review oparty na przepływie Sprint Retrospective oparty na przepływie 10 Ciągłe usprawnianie Typowe wyzwania Przeszkody Szacowanie Ocenianie postępów Renegocjowanie zakresu Nieukończona praca Dodatkowe prace Serum, a umowy z ustaloną ceną Typowe dysfunkcje Nieukończona praca Wiotki Serum Brak inspekcji, brak adaptacji Wyzwania Developerów Praca z wymagającym Product Ownerem Praca z wymagającymi interesariuszami Praca z wymagającym Serum Masterem Zmienianie Scruma Stawanie się profesjonalnym Serum Teamem Zatrudnienie trenera Budowanie zespołu wielofunkcyjnego Samozarządzanie Zwiększanie przejrzystości Szkolenia Professional Serum Developer Ocena swoje wiedzy Stawanie się wysokowydajnym Serum Teamem 11 Skalowany Professional Serum Platforma Nexus Przepływ procesu Nexus Nexus Integration Team Wydarzenia Nexusa Artefakty Nexusa Zintegrowany Increment Wsparcie dla platformy Nexus w usługach Azure DevOps Konfigurowanie dodatkowych zespołów Zarządzanie Product Backlogiem

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII J 111

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 151108 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Python w uczeniu maszynowym : podejście sterowane testami / Matthew Kirk ; przekład Jakub Niedźwiedź. - Warszawa : APN Promise, 2018. - XII, 208, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 23 cm.

Autor

Kirk Matthew. Niedźwiedź Jakub.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania) Uczenie maszynowe.

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na grzbiecie: Centrum Edukacyjne Promise, Grupa APN Promise.

Na okładce i karcie tytułowej: OʾReilly.

Indeks.

1.W przybliżeniu prawdopodobnie poprawne oprogramowanie Prawidłowe pisanie oprogramowania SOLID Testowanie albo TDD Refaktoring Pisanie prawidłowego oprogramowania Pisanie odpowiedniego oprogramowania przy zastosowaniu uczenia maszynowego Czym dokładnie jest uczenie maszynowe? Wysoko oprocentowany dług uczenia maszynowego Zastosowanie zasad SOLID w uczeniu maszynowym Kod uczenia maszynowego jest skomplikowany TDD: metoda naukowa 2.0 Refaktoring wiedzy 2.Szybkie wprowadzenie do uczenia maszynowego Czym jest uczenie maszynowe? Uczenie nadzorowane Uczenie nienadzorowane Uczenie wzmacniane Co może osiągnąć uczenie maszynowe? Notacja matematyczna używana w tej książce 3.K najbliższych sąsiadów Jak ustalić, czy chcemy kupić dom? Ile wart jest dany dom? Regresja hedonistyczna Czym jest sąsiedztwo? K najbliższych sąsiadów Najbliższe sąsiedztwo Odległości Nierówność trójkąta Odległość geometryczna Odległości obliczeniowe Odległości statystyczne Przekleństwo wymiarowości Jak wybrać K? Zgadywanie K Heurystyka wyboru K Wycenianie domów w Seattle Informacje o danych Ogólna strategia Projekt kodowania i testowania Konstrukcja regresora dla algorytmu K najbliższych sąsiadów Testowanie algorytmu K najbliższych sąsiadów 4.Naiwna klasyfikacja bayesowska Wykorzystanie twierdzenia Bayesa do znajdywania oszukańczych zamówień Prawdopodobieństwa warunkowe Symbole prawdopodobieństwa Odwrócone prawdopodobieństwo warunkowe (czyli twierdzenie Bayesa) Naiwny klasyfikator bayesowski Reguła łańcuchowa Naiwność w rozumowaniu bayesowskim Pseudozliczanie Filtr spamu Uwagi przygotowawcze Projekt kodowania i testowania Źródło danych EmailObject Analiza leksykalna i kontekst SpamTrainer Minimalizacja błędów przez sprawdzanie krzyżowe 5.Drzewa decyzyjne i losowe lasy decyzyjne Niuanse dotyczące grzybów Klasyfikowanie grzybów przy wykorzystaniu wiedzy ludowej Znajdowanie optymalnego punktu zwrotnego Zysk informacyjny Niejednorodność Giniego Redukcja wariancji Przycinanie drzew Uczenie zespołowe Pisanie klasyfikatora grzybów 6.Ukryte modele Markowa Śledzenie zachowania użytkownika przy użyciu automatów skończonych Emisje/obserwacje stanów Uproszczenie poprzez założenie Markowa Wykorzystanie łańcuchów Markowa zamiast automatu skończonego Ukryty model Markowa Ocena: algorytm Naprzód-Wstecz Matematyczne przedstawienie algorytmu Naprzód-Wstecz Wykorzystanie zachowania użytkownika Problem dekodowania poprzez algorytm Viterbiego Problem uczenia Oznaczanie części mowy z wykorzystaniem korpusu Browna Uwagi przygotowawcze Projekt kodowania i testowania Podstawa naszego narzędzia do oznaczania części mowy: CorpusParser Pisanie narzędzia do oznaczania części mowy Sprawdzanie krzyżowe w celu potwierdzenia poprawności modelu Jak ulepszyć ten model 7.Maszyny wektorów nośnych Zadowolenie klientów jako funkcja tego, co mówią Klasyfikacja nastrojów przy użyciu maszyn wektorów nośnych Teoria stojąca za maszynami wektorów nośnych Granica decyzyjna Maksymalizowanie granic Sztuczka jądrowa: transformacja cech Optymalizacja przez poluzowanie Analizator nastrojów Uwagi przygotowawcze Projekt kodowania i testowania Strategie testowania maszyny wektorów nośnych Klasa Corpus Klasa CorpusSet Sprawdzanie poprawności modelu i klasyfikator nastrojów Agregowanie nastrojów Wykładnicza ważona średnia ruchoma Mapowanie nastroju do wyniku finansowego 8.Sieci neuronowe Czym jest sieć neuronowa? Historia sieci neuronowych Logika boolowska Perceptrony Jak konstruować sieci neuronowe ze sprzężeniem w przód Warstwa wejściowa Warstwy ukryte Neurony Funkcje aktywacyjne Warstwa wyjściowa Algorytmy uczące Zasada delty Propagacja wsteczna QuickProp RProp Budowanie sieci neuronowych Ile ukrytych warstw? Ile neuronów dla każdej warstwy? Tolerancja błędów i maksymalna liczba epok Wykorzystanie sieci neuronowej do klasyfikowania języków Uwagi przygotowawcze Projekt kodowania i testowania Dane Pisanie testu podstawowego dla języka Przejście do klasy Network Dostrajanie sieci neuronowej Precyzja i czułość w sieciach neuronowych Podsumowanie przykładu 9. Grupowanie Badanie danych bez żadnego błędu systematycznego Kohorty użytkowników Testowanie mapowań do grup Zdatność grupy Współczynnik zarysu Porównywanie wyników z prawdą bazową Grupowanie K-średnich Algorytm K-średnich Słabe strony grupowania K-średnich Grupowanie przez maksymalizację wartości oczekiwanej Algorytm Twierdzenie o niemożności Przykład: kategoryzowanie muzyki Uwagi przygotowawcze Zbieranie danych Projekt kodowania Analizowanie danych przez algorytm K-średnich Grupowanie naszych danych Wyniki z grupowania danych dotyczących muzyki jazzowej z użyciem maksymalizowania wartości oczekiwanej 10.Poprawianie modeli i wydobywania danych Klub dyskusyjny Wybieranie lepszych danych Wybieranie cech Wyczerpujące wyszukiwanie Losowe wybieranie cech Lepszy algorytm wybierania cech Wybieranie cech przez minimalizowanie redundancji i maksymalizowanie istotności Transformacja cech i rozkład macierzy Analiza głównych składowych Analiza niezależnych składowych Uczenie zespołowe Grupowanie typu bootstrap Boosting Przypomnienie algorytmów uczenia maszynowego Jak wykorzystywać te informacje do rozwiązywania problemów

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ł 98

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 146120 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Windows : co robić, gdy zaczynają się problemy / Mike Miller ; tł. Jakub Niedźwiedź. - Warszawa : Intersoftland, 1993. - XII, 307 s. : rys. ; 24 cm.

Autor

Miller Mike. Niedźwiedź Jakub.

Temat

Informatyka Systemy operacyjne Microsoft Windows (system operacyjny)

Tyt.oryg.: Oops! for Windows.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 83596, 83595 L (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Autor

Peres Ricardo. Niedźwiedź Jakub.

Forma i typ

Książki

Temat

Aplikacja internetowa ASP.NET MVC (program komputerowy)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Rozdział 1: Początki pracy z ASP.NET Core Wprowadzenie do ASP.NET Core .NET Core Platformy systemowe Zależności i platformy Programowanie dla .NET Core lub pełnej platformy .NET Framework Zrozumienie wzorca MVC Uzyskiwanie kontekstu Potok OWIN Hosting Kestrel WebListener IIS Nginx Apache Konfiguracja Funkcje Konfiguracja uruchomieniowa Odwrócenie sterowania i wstrzykiwanie zależności Środowiska uruchamiania Projekt przykładowy Struktura Rozdział 2:Konfiguracja Konfiguracja w .NET Core Dostawcy Dostawcy oparci na plikach Dostawca JSON Dostawca XML Dostawca INI Inni dostawcy Sekrety użytkowników Azure Key Vault Wiersz poleceń Zmienne środowiskowe Pamięć Docker Tworzenie niestandardowego dostawcy Korzystanie z wartości konfiguracyjnych Jawne pobieranie i ustawianie wartości Sekcje konfiguracji Pobieranie wszystkich wartości Wiązanie z klasami Wstrzykiwanie wartości Przeładowywanie konfiguracji i obsługiwanie powiadomień o zmianach Łączenie wszystkiego razem Rozdział 3: Routing Tabele routingu Szablony tras Dopasowywanie parametrów routingu Wybieranie trasy Trasy specjalne Domyślne trasy Procedury obsługi tras Routing do wewnętrznych procedur obsługi Ograniczenia tras Metody HTTP Ograniczenia domyślne Ograniczenia niestandardowe Tokeny danych tras Obszary Atrybuty routingu Trasy Ustawienia domyślne Ograniczenia Obszary Nazwy akcji Brak akcji Obostrzenia Wartości tras Radzenie sobie z błędami Trasa przechwytująca wszystkie przypadki Oprogramowanie pośrednie dla stron kodów stanu Określone kody stanów Dowolny kod stanu Łączenie wszystkiego razem Rozdział 4: Kontrolery i akcje Korzystanie z kontrolerów Klasy bazowe dla kontrolerów Kontrolery POCO Dodawanie kontekstu do kontrolerów POCO Przechwytywanie akcji w kontrolerach POCO Znajdowanie kontrolerów Cykl życia kontrolera Akcje Znajdowanie akcji Akcje synchroniczne i asynchroniczne Uzyskiwanie kontekstu Ograniczenia akcji Parametry akcji Wiązanie modelu Treść żądania Formularz Nagłówek Zapytanie Trasa Wstrzykiwanie zależności Niestandardowe elementy wiążące Elementy formatujące dane wejściowe Jawne wiązanie Anulowanie żądań Sprawdzanie poprawności modelu Wyniki akcji Akcje API Elementy formatujące dane wyjściowe Negocjowanie zawartości Wersjonowanie API Wartości nagłówków URL Odwoływanie Wersja domyślna Mapowanie wersji Nieprawidłowe wersje Dokumentacja API Pamięć podręczna dla odpowiedzi Utrzymywanie stanu Żądanie Formularz Łańcuch zapytania Trasa Pliki cookie Sesja Pamięć podręczna Pamięć podręczna wewnątrz pamięci operacyjnej Rozproszona pamięć podręczna Redis SQL Server Dane tymczasowe Porównanie technik utrzymywania stanu Wstrzykiwanie zależności Globalizacja i lokalizacja Łączenie wszystkiego razem Rozdział 5: Widoki Klasy widoków Lokalizowanie widoków Ekspandery lokalizacji widoków Silniki widoków Rejestrowanie i diagnostyka Kompilacja widoków Model ViewBag Dane tymczasowe Układy widoków Widoki częściowe Przekazywanie danych do widoków częściowych Znajdowanie widoków częściowych Pliki specjalne Opcje widoków Obszary Wstrzykiwanie zależności Zasoby Widoki tłumaczone Strony Razor Model strony Procedury obsługi strony Wiązanie modelu Sprawdzanie poprawności modelu Utrzymywanie stanu Układy widoków Widoki częściowe Pliki specjalne Filtry Wstrzykiwanie zależności Konfigurowanie opcji Trasy stron Bezpieczeństwo Łączenie wszystkiego razem Rozdział 6: Korzystanie z formularzy i modeli Kontekst formularza Metadane modelu Modele typów anonimowych Pomocnicy HTML Formularze Jednowierszowe pola tekstowe Wielowierszowe pola tekstowe Hasła Listy rozwijane Pola list Przyciski radiowe Pola wyboru Wartości ukryte Łącza Etykiety Surowy kod HTML Identyfikatory, nazwy i wartości Ogólne szablony do edycji i wyświetlania Metody i właściwości użytkowe Komunikaty sprawdzania poprawności Niestandardowi pomocnicy Szablony Wiązanie modelu Sprawdzanie poprawności modelu Sprawdzanie poprawności danych po stronie serwera Konfiguracja Sprawdzanie poprawności przez adnotacje danych Komunikaty o błędach Samoczynne sprawdzanie poprawności Niestandardowe sprawdzanie poprawności Sprawdzanie poprawności modelu po stronie klienta Konfiguracja Niestandardowe sprawdzanie poprawności AJAX Sprawdzanie poprawności Obostrzenia Zawartość Ładowanie plików Dostęp bezpośredni Łączenie wszystkiego razem Rozdział 7: Bezpieczeństwo Uwierzytelnianie Uwierzytelnianie systemu Windows Uwierzytelnianie niestandardowe Uwierzytelnianie w ASP.NET Core 1.x Uwierzytelnianie w ASP.NET Core 2.x Identity Korzystanie z JWT IdentityServer ASP.NET Core 1.x ASP.NET Core 2.x Azure AD Logowanie przez serwisy społecznościowe Twitter Google Microsoft Bezpieczeństwo wiązania Bezpieczeństwo plików cookie Autoryzacja Role Zasady Procedury obsługi autoryzacji Autoryzacja oparta na zasobach Dostęp anonimowy Przeciwdziałanie fałszerstwom Kodowanie HTML HTTPS Hosting IIS Express Kestrel ASP.NET Core 1.x ASP.NET Core 2.x WebListener Ograniczanie HTTP Przekierowanie do HTTP CORS Ochrona danych Pliki statyczne Wykorzystanie akcji do pobierania plików Wykorzystanie oprogramowania pośredniego do wymuszania bezpieczeństwa Łączenie wszystkiego razem Rozdział 8: Komponenty wielokrotnego użytku Komponenty widoków Odkrywanie komponentów widoków Korzystanie z komponentów widoków Wyniki komponentów widoków Wstrzykiwanie zależności Pomocnicy znacznikowi Zrozumienie właściwości pomocnika znacznikowego Ograniczanie stosowalności Odkrywanie pomocników znacznikowych Wstrzykiwanie zależności Dołączeni pomocnicy znacznikowi Znacznik a Znacznik cache Znacznik distributed-cache Znacznik environment Znacznik form Znacznik script Znacznik link Znacznik select Komunikat i podsumowanie sprawdzania poprawności Komponenty pomocników znacznikowych Widoki częściowe Widoki częściowe a komponenty widoków Łączenie wszystkiego razem Rozdział 9: Filtry Typy filtrów Wersje synchroniczne i asynchroniczne Zakresy filtrów Kolejność wykonywania Stosowanie filtrów poprzez atrybuty Fabryki i dostawcy Wstrzykiwanie zależności Kontekst Filtry autoryzacji Zasady autoryzacji Filtry zasobów Zrozumienie filtrów akcji Filtry wyników Filtry wyjątków Filtry stron Łączenie wszystkiego razem Rozdział 10: Rejestrowanie, śledzenie i diagnostyka Wspólna platforma rejestrowania Korzystanie z rejestrowania Dostawcy rejestrowania ASP.NET Core 1.х ASP.NET Core 2.x Filtrowanie rejestrowania ASP.NET Core 1 ASP.NET Core 2 Niestandardowi dostawcy Wstrzykiwanie zależności Atrybuty rejestrowania Niestandardowe oprogramowanie pośrednie do rejestrowania Diagnostyka Telemetria ASP.NET Core 1.x ASP.NET Core 2.x Zdarzenia niestandardowe Sprawdzanie kondycji Łączenie wszystkiego razem Rozdział 11: Testowanie Testy jednostkowe xunit Wstrzykiwanie zależności Imitowanie obiektów Twierdzenia Interfejs użytkownika Korzystanie z wiersza poleceń Ograniczenia testów jednostkowych Testowanie integracyjne Łączenie wszystkiego razem Rozdział 12: Programowanie po stronie klienta Korzystanie z Bower Korzystanie z Node.js Wywoływanie Node z .NET Core Wstępne kompilowanie widoków Korzystanie z WebPack Szablony SPA Korzystanie z Gulp Korzystanie z Grunt Korzystanie z TypeScript Korzystanie z Less Łączenie wszystkiego razem Rozdział 13: Poprawianie wydajności i skalowalności Profilowanie CoreProfiler MiniProfiler Stackify Prefix Hosting Wybieranie najlepszego hosta Dostrajanie Maksymalna liczba jednoczesnych połączeń Ograniczenia Limity czasu Opakowywanie i minimalizowanie Akcje asynchroniczne Buforowanie w pamięci podręcznej Buforowanie danych w pamięci podręcznej Pamięć podręczna wewnątrz pamięci operacyjnej Rozproszona pamięć podręczna Buforowanie wyników akcji w pamięci podręcznej Buforowanie widoków w pamięci podręcznej Kompresowanie odpowiedzi Łączenie wszystkiego razem Rozdział 14: Komunikacja w czasie rzeczywistym Konfigurowanie SignalR Hosting koncentratora Protokoły komunikacyjne Kontekst SignalR Cele komunikatów Komunikowanie się z zewnątrz Rozdział 15: Inne zagadnienia Obszary Użycie Pomocnicy znacznikowi i HTML Praca ze statycznymi plikami i folderami Przeglądanie katalogów Pliki statyczne Dokumenty domyślne Bezpieczeństwo Zdarzenia czasu życia aplikacji Osadzane zasoby Rozszerzenia hostingu Uruchamianie hostingu Usługi hostowane Konwencje niestandardowe Przepisywanie adresów URL Przekierowywanie URL Przepisywanie adresów URL Stosowanie reguł w czasie działania programu HTTPS Specyficzne dla platformy Łączenie wszystkiego razem Rozdział 16: Wdrażanie Ręczne wdrażanie Ustawianie platformy docelowej Samodzielne wdrożenia i środowiska uruchomieniowe Przebudowywanie w czasie rzeczywistym Wdrażanie przy użyciu Visual Studio MS Nginx Azure AWS Docker Usługa systemu Windows Łączenie wszystkiego razem

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ź 144

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 145831 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services : modelowanie tabelaryczne / Marco Russo, Alberto Ferrari ; przekł. Jakub Niedźwiedź, Witold Sikorski, Marek Włodarz. - Warszawa : APN Promise, 2017. - XX, 555, [1] s. : il. ; 23 cm.

Autor

Russo Marco (1967- ). Ferrari Alberto. Niedźwiedź Jakub. Sikorski Witold. Włodarz Marek.

Temat

SQL Server.

Indeks.

Wprowadzenie do modelu tabelarycznego Modele semantyczne w Analysis Services Czym jest usługa Analysis Services i dlaczego należy jej używać? Krótka historia Analysis Services Model tabelaryczny i wielowymiarowy Model tabelaryczny Model wielowymiarowy Po co są dwa modele? Przyszłość Analysis Services Azure Analysis Services Wybór odpowiedniego modelu dla naszego projektu. Licencjonowanie Aktualizacja poprzednich wersji Analysis Services Prostota korzystania. Kompatybilność z Power Pivot Kompatybilność z Power Bl Cechy wydajności zapytań Cechy wydajności przetwarzania Uwarunkowania sprzętowe Bl czasu rzeczywistego Narzędzia klienckie Porównanie funkcji. Porównanie DAX i MDX Język DAX Język MDX Wybieranie języka zapytań dla modelu tabelarycznego Wprowadzenie do silników kalkulacyjnych modelu tabelarycznego Wprowadzenie do VertiPaq Wprowadzenie DirectQuery Poziomy zgodności modelu tabelarycznego (1200 kontra 110x) Analysis Services i Power Bl Rozpoczynanie pracy w modelu tabelarycznym Budowanie środowiska deweloperskiego Komponenty środowiska deweloperskiego Licencje Proces instalacji Korzystanie z SQL Server Data Tools Tworzenie nowego Projektu. Konfiguracja nowego Projektu Import z PowerPivot lmportowanie z Power Bl lmport wdrożonego projektu z Analysis Services Zawartość projektu tabelarycznego Budowa prostego modelu tabelarycznego Ładowanie danych do tabel Praca w widoku diagramu Nawigowanie przy użyciu Tabular Model Explorer Wdrażanie modelu tabelarycznego Odpytywanie modelu tabelarycznego przy użyciu programu Excel Połączenie z modelem tabelarycznym Korzystanie z tabel przestawnych Korzystanie z fragmentatorów Sortowanie i filtrowanie wierszy i kolumn Używanie formuł kostek Excela odpytywanie modelu tabelarycznego przy użyciu Power Bl Desktop Tworzenie połączenia z modelem tabelarycznym Budowanie podstawowego raportu Power Bl Dodawanie wykresów i fragmentatorów lnterakcja z raportem Korzystanie z SQL Server Management Studio lmportowanie z Power Pivot lmportowanie z Power Bl DesktoP Używanie DAX Studio jako alternatywy dla SSMS Ładowanie danych do modelu tabelarycznego lstota źródła danych Personifikacja Poświadczenia po stronie serwera i po stronie klienta Praca z dużymi tabelami Ładowanie z serwera SQL Server Ładowanie z listy tabel Ładowanie z zapytania SQL Ładowanie z widoków Otwiera nie istniejących połączeń Ładowanie Z programu Access Ładowanie z Analysis Services. Korzystanie z edytora MDX . Ładowanie z tabelarycznej bazy danych Ładowanie z pliku Excela Ładowanie z pliku tekstowego Ładowanie ze schowka. Ładowanie z raportu usług Reporting Services Ładowanie danych przy użyciu źródła danych raportu. Ładowanie z raportów przy użyciu strumieniowych źródeł danych Ładowanie ze strumieniowych źródeł danych Ładowanie z SharePoint Wybór właściwej metody ładowania danych Wprowadzenie do DAX Wprowadzenie do języka DAX Składnia DAX Typy danych języka DAX Operatory DAX Odwoływanie się do kolumn i miar Funkcje agregujące Funkcje tablicowe. Kontekst wykonania. CALCULATE i CALCU LATETABLE Zmienne Miary Kolumny obliczane Tabele obliczane Tworzenie zapytań w języku DAX. Formatowanie kodu DAX. DAX Formatter DAX Studio i DAX Editor Tworzenie hierarchii Hierarchie podstawowe Czym są hierarchie? Kiedy budować hierarchie Tworzenie hierarchii. Najlepsze praktyki projektowania hierarchii Hierarchie obejmujące wiele tabel Naturalne i nienaturalne hierarchie Hierarchie rodzic-dziecko Czym są hierarchie rodzic-dziecko? Konfigurowanie hierarchii rodzic-dziecko Operatory jednoargumentowe Modelowanie danych w modelu tabelarycznym Różne techniki modelowania danych Korzystanie z bazy danych OLTP Praca z modelami wymiarowymi Praca z powoli zmieniającymi się wymiarami Praca ze zdegenerowanymi wymiarami Korzystanie z migawkowych tabel faktów. Korzystanie z widoków w celu odseparowania się od bazy danych Typy relacji Kardynalność relacji Propagowanie filtru w relacjach Stan aktywny relacji lmplementowanie relacji w języku DAX Normalizacja kontra denormalizacja Kolumny obliczane kontra zewnętrzny proces ETL odwołania cykliczne przy korzystaniu z tabel obliczanych Tabular Model Scripting Language (TMSL). Definiowanie obiektów w TMSL Obiekt Model Obiekt DataSource. Obiekt Table Obiekt Relationship Obiekt Perspective Obiekt Culture Obiekt Role Polecenia TMSL Operacje na obiektach w TMSL. Operacje odświeżania danych i zarządzania bazą danych w TMSL Skrypty TMSL Warstwa prezentacji modelu tabelarycznego Ustawianie metadanych dla tabeli kalendarzowej Nazwy, sortowanie i formatowanie Nazywanie obiektów Ukrywanie kolumn i miar Porządkowanie miar i kolumn Sortowanie danych w kolumnie Formatowanie Perspektywy Właściwości i wiązane z Power View Domyślny zestaw pól Właściwości sterujące zachowaniem tabeli Kluczowe wskaźniki wydajności (KPl) Translacje Tworzenie pliku translacji Zapisywanie tłumaczeń nazw W pliku translacji Wybieranie edytora dla plików translacji lmportowanie pliku translacji Testowanie tłumaczeń przy użyciu narzędzi klienckich Usuwanie tłumaczenia Najlepsze praktyki dotyczące tłumaczeń Wybieranie ustawień językowych w modelu tabelarycznym Zmienianie ustawień językowych przy korzystaniu ze Zintegrowanego obszaru roboczego Zmienianie ustawień językowych przy korzystaniu z serwera obszaru roboczego Korzystanie z DirectQuery Konfigurowanie DirectQuery Ustawianie DirectQuery w środowisku deweloperskim Włączanie trybu DirectQuery po wdrożeniu Ograniczenia modelu tabelarycznego dla DirectQuery Obsługiwane źródła danych Ograniczenia dla źródeł danych Ograniczenia modelowania danych Ograniczenia dotyczące formuł DAX Ograniczenia występujące w formułach MDX Dostrajanie ograniczeń zapytań Wybieranie pomiędzy trybem DirectQuery a VertiPaq Bezpieczeństwo Uwierzytelnianie użytkowników Łączenie się z serwerem Analysis Services spoza domeny Kerberos i problem podwójnego przeskoku Tworzenie ról bazodanowych Członkostwo w wielu rolach Zabezpieczenia administracyjne Przyznawanie uprawnień poprzez rolę Server Administrator Role bazodanowe i uprawnienia administracyjne Zabezpieczenia danych Podstawowe zabezpieczenia danych Testowanie ról zabezpieczeń Zaawansowane wyrażenia filtra wierszy Zabezpieczenia w kolumnach i tabelach obliczanych Korzystanie z tabeli uprawnień Szacowanie wpływu zabezpieczeń danych na wydajność Tworzenie zabezpieczeń dynamicznych Funkcje DAX związane z zabezpieczeniami dynamicznymi Implementowanie zabezpieczeń dynamicznych przy użyciu CUSTOMDATA lmplementowanie zabezpieczeń dynamicznych przy użyciu USERNAME Zabezpieczenia w trybie DirectQuery Zabezpieczenia i personifikacja w DirectQuery Zabezpieczenia na poziomie wierszy w wersjach SQL Server wcześniejszych niż 2016 Monitorowanie zabezpieczeń Przetwarzanie i partycjonowanie modelu tabelarycznego Automatyzowanie wdrożenia na serwerze produkcyjnym Partycjonowanie tabel Definiowanie strategii partycjonowania Definiowanie partycji tabeli w modelu tabelarycznym Zarządzanie partycjami tabeli Opcje przetwarzania Dostępne operacje przetwarzania Definiowanie strategii przetwarzania Wykonywanie przetwarzania Automatyzowanie przetwarzania Korzystanie z poleceń TMSL Korzystanie z SQL Server lntegration Services Korzystanie z bibliotek Analysis Management Objects (AMO) I Tabular Object Model (TOM) Korzystanie z PowerShell Przykładowe skrypty przetwarzania Przetwarzanie bazy danych Przetwarzanie tabel Przetwarzanie partycji Partycje kroczące Podsumowanie Wewnątrz VertiPaq Struktury VertiPaq lstota magazynu kolumnowego Kodowanie wartości kontra kodowanie skrótów Kompresja RLE Kontrolowanie kodowania kolumn Hierarchie i relacje Segmentacja i partycjonowanie Odczytywanie wewnętrznych metadanych VertiPaq Korzystanie z DMV w celu sprawdzenia użycia pamięci przez VertiPaq lnterpretowanie raportów Verti Paq Analyzer Użycie pamięci VertiPaq Użycie pamięci na dane Użycie pamięci podczas przetwarzania Użycie pamięci w zapytaniach Opcje przetwarzania Co dzieje się podczas przetwarzania Dostępne opcje przetwarzania Programowy interfejs modelu tabelarycznego Wprowadzenie do bibliotek AMO oraz TOM Wprowadzenie do AMO Wprowadzenie do TOM Wprowadzenie do poleceń TMSL Programowe tworzenie bazy danych Automatyzowanie odświeżania danych i partycjonowania Analizowanie metadanych Manipulowanie modelem danych Automatyzowanie wdrożenia projektu Kopiowanie tej samej bazy danych na różne serwery Wdrażanie pliku model.bim ż wyborem nazwy bazy danych i serwera Monitorowanie i dostrajanie usługi tabelarycznej Znajdowanie procesu usług Analysis Services Zasoby zużywane przez Analysis Services. CPU. . Pamięć Operacje l/O Zrozumienie konfiguracji pamięci Korzystanie z liczników wydajnościowych związanych z pamięcią Korzystanie z dynamicznych widoków zarządzania Widoki DMV przydatne do monitorowania usługi tabelarycznej Automatyzowanie gromadzenia informacji monitorowania i dzienników Liczniki wydajności SQL Server Profiler ASTrace. Flight Recorder Zdarzenia rozszerzone lnne narzędzia komercyjne Monitorowanie odświeżania danych (przetwarzania) Monitorowanie zapytań Optymalizowanie modeli tabelarycznych . optymalizowanie użycia pamięci Usuwanie nieużywanych kolumn Zmniejszanie wielkość i słownika Wybieranie typu danych Redukowanie wielkości bazy danych poprzez wybór kolejności sortowania Ulepszanie kodowania i rozmiaru bitowego optymalizowanie wielkich wymiarów. Projektowanie modeli tabelarycznych dla wielkich baz danych Optymalizowanie kompresji poprzez podział kolumny Optymalizowanie czasu przetwarzania wielkich tabel Agregowanie tabel faktów na rożnych poziomach szczegółowości Projektowanie modeli tabelarycznych dla rozwiązań niemal czasu rzeczywistego Wybieranie pomiędzy DirectQuery a VertiPaq Wykorzystanie partycji Redukowanie czasu ponownych obliczeń Zarządzanie blokadami podczas przetwarzania . Wybieranie sprzętu i wirtualizacja Wymiarowanie sprzętu Zegar i model procesora Prędkość i wielkość pamięci Architektura NUMA Dysk i l/O Wymagania sprzętowe dla DirectQuery optymalizowanie konfiguracji sprzętowej Ustawienia zasilania Hyper-threading Ustawienia NUMA Wirtualizacja Dzielenie węzłów NUMA pomiędzy różne maszyny wirtualne Przydzielanie pamięci dla maszyny wirtualnej Skalowalność rozwiązania tabelarycznego SSAS Skalowalność dla pojedynczej bazy danych (wielki rozmiar) Skalowalność dla wielkiej liczby użytkowników

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Z 1

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 144416 N (1 egz.)