SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

2 wyniki

Brak okładki

Książka

W koszyku

Technologie, które wykluczają : pomiar, dane, algorytmy / Kuba Piwowar ; Uniwersytet SWPS. - Wydanie pierwsze. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe Scholar, 2022. - 317, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Piwowar Kuba

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Algorytmy Dane Technologia Wykluczenie społeczne

Gatunek

Monografia

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Socjologia i społeczeństwo

Bibliografia, netografia na stronach 291-311. Indeks.

WOKÓŁ KRYTYCZNYCH TEORII TECHNOLOGII Wybrane podejścia teoretyczne w refleksji nad technologią 1.1.Współczesne wyzwania w analizie technologii 1.2.Czym jest technologia? 1.3.Co daje nam technologia? Od „potęgi obfitości" do „kwestii rozwarstwienia" 1.3.1.Komunikacja i relacje 1.3.2.Edukacja 1.3.3.Praca i biznes 1.3.4.Wolności i władza 1.3.5.„Kwestia rozwarstwienia" 1.4.Krytyczne podejścia do technologii: szkoła frankfurcka 1.5.Nowy materializm Technologia w kontekście teorii feministycznych oraz queer i krytycznych studiów nad rasą i kodem 2.1.Piersi Alana Turinga 2.2.Ustawienia domyślne 2.3.Technofeminizm 2.4.Cyberfeminizm i ksenofeminizm 2.5.Posthumanistyczna refleksja nad informacją N. Katherine Hayles 2.6.Abstrahowanie informacji z ciała 2.7.Przywracanie ciała w analizie danych 2.8.Feminizm danych (Catherine D'lgnazio i Lauren Klein) 2.9.„Oueerowanie" technologii (Wendy Chun) 2.10. Krytyczne studia nad rasą i kodem (Ruha Benjamin) Przywracanie ciał w narracjach: historia technologii z perspektywy wykluczeń 3.1.Muzeum 3.2.Założenia 3.3.U źródeł: historia technologii z perspektywy wykluczeń 3.4.Prekursorki 3.5.„Komputerowe dziewczyny" 3.6.„Brogramowanie". Od nerda do kąpieli z venture capitalists 3.7.Wykluczenie w technologii dziś 3.8.Poza płeć POMIAR, KLASYFIKACJA, DANE I ALGORYTMY Pomiar i systemy klasyfikacyjne 4.1.O problemach, jakie stawia przed nami raportowanie analiz 4.2.Bardzo krótka historia statystyki w naukach społecznych 4.3.Tyrania metryk, upadek przeciętności 4.4.Ocenianie, klasyfikowanie, ustawianie w szeregu Dane i algorytmy 5.1.Co to jest dana? 5.2.Big data 5.3.Czym są algorytmy? 5.4.W jaki sposób algorytmy „widzą" dane? 5.4.1. Widoczność/widzialność 5.5.Krytyczna analiza danych W stronę wykluczenia algorytmicznego 6.1.Glitch jako funkcja: czego analiza technologii uczy nas o nierównościach? 6.2.Czy technologia działa? Whistleblowers o przypadkach brzegowych 6.3.W stronę wykluczenia algorytmicznego 6.4.Czym jest stronniczość? 6.5.Przyczyny stronniczości w algorytmach. Przegląd wybranych taksonomii 6.6.Przykłady stronniczości w algorytmach 6.6.1.Nadmiar i niedobór danych: dane niewidoczne i niewidzialne 6.6.2.Nieoczywiste połączenia: dane niewidoczne, ale widzialne 6.6.3.Błędy w ocenie sytuacji: dane widoczne, ale niewidzialne 6.6.4.Nieobecni, wykluczeni 6.7.Łagodzenie skutków stronniczości w algorytmach METODOLOGIA I WYNIKI BADANIA WŁASNEGO Metodologia badania 7.1.Metodologia teorii ugruntowanej 7.2.Analiza dokumentów i wywiady eksperckie 7.3.Pytania badawcze 8.1.Badanie wykluczeń w algorytmach. Analiza dokumentów i wywiady eksperckie 8.3.Definiowanie wykluczenia algorytmicznego 8.4.Jakie są źródła wykluczenia algorytmicznego? 8.4.1.Kontekst 8.4.2.Organizacje 8.4.3.Ludzie 8.4.4.Dane 8.4.5.Każdy etap pracy na algorytmie oraz sam algorytm 8.5.Jak można przeciwdziałać wykluczeniu algorytmicznemu? 8.5.1.Kontekst 8.5.2.Organizacje 8.5.3.Ludzie 8.5.4.Grupy interesu 8.5.5.Dane 9.1.1.Czym jest wykluczenie algorytmiczne? 9.1.2.Jakie są źródła wykluczenia algorytmicznego? 9.1.3. Jak można przeciwdziałać wykluczeniu algorytmicznemu? 9.2.Jak wykorzystywać potencjał technologii bez szkody dla ludzi? Rekomendacje 9.3.Badanie wykluczeń w algorytmach

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 153228 N, 153229 N (2 egz.)

E-book

W koszyku

Technologie, które wykluczają : Pomiar, dane, algorytmy / Kuba Piwowar. - Wydawnictwo Naukowe Scholar ; IBUK Libra, 2022. - 318 s.

Autor

Piwowar Kuba.

Forma i typ

E-booki

Technologie cyfrowe usprawniają procesy, przyspieszają podejmowanie decyzji i dostarczają nam wartościowych informacji. Za błyszczącym ekranem smartfona i komputera kryją się nie tylko fizyczne komponenty, które wprawiają te urządzenia w ruch. Ich skuteczne działanie – a zatem popularność – zależy od trafności pomysłu na usługę lub aplikację. Jednak nawet najlepsze pomysły mogą kogoś pominąć: algorytm może wesprzeć decyzję o nieprzyznaniu kredytu, wysłaniu do więzienia lub usunięciu z pracy. W niektórych przypadkach decyzje te są błędne, a błędy te dotyczą w dużej mierze grup marginalizowanych. W książce autor przygląda się procesom oraz zjawiskom, które sprawiają, że technologie cyfrowe wykluczają kobiety, osoby queerowe lub o innym niż biały kolorze skóry. Śledzi historię wykluczających praktyk w świecie technologii, a także źródeł tych praktyk w opomiarowywaniu rzeczywistości, sposobach zbierania i organizacji danych, rozwoju nauk komputerowych, procesach zatrudniania w firmach technologicznych czy też szerokim wykorzystaniu algorytmów, w tym także sztucznej inteligencji. Odnosząc się do istniejących badań, autor pogłębia diagnozę przyczyn zjawiska wykluczenia algorytmicznego, proponując – na podstawie własnych badań – odpowiednie środki zaradcze. Co możemy zrobić, żeby technologie nie tylko działały na naszą korzyść, ale też były sprawiedliwe?

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.

Informacje o książce ; Spis treści