SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

2 wyniki

Książka

W koszyku

Zapytania w SQL : przyjazny przewodnik / John L. Viescas, Michael J. Hernandez ; słowo wstępne: Keith W. Hare ; [tł.: Piotr Cieślak]. - Gliwice : Wydawnictwo Helion, cop. 2015. - 712 s. : il. ; 25 cm.

Autor

Viescas John L. (1947- ). Hernandez Michael James (1955- ). Hare Keith W. Cieślak Piotr.

Temat

SQL (język zapytań).

Gatunek

Podręcznik.

Na s. tyt., okł.: Wyd. 3 - dotyczy oryg.

Na okł.: Zostań mistrzem baz danych i oszczędź sobie nerwów!

Pliki z przykładami omawianymi w książce można znaleźć pod adresem internet. podanym na s. red.

Indeks.

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Z 41

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 142635 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Autor

Viescas John L. (1947- ). Hare Keith W. Cieślak Piotr.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

SQL (język zapytań) Bazy danych relacyjne

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału: SQL queries for Mere Mortals : a hands-on guide to data manipulation in SQL.

Wydanie 4. odnosi się do oryginału.

Bibliografia na stronie 819.

Część I Relacyjne bazy danych i SQL 1 Co to znaczy relacyjna? Rodzaje baz danych Krótka historia modelu relacyjnego Na początku był... Systemy relacyjnych baz danych Anatomia relacyjnej bazy danych Tabele Kolumny Wiersze Klucze Widoki Zależności Jeden do jednego Jeden do wielu Wiele do wielu Co to oznacza dla Ciebie? Co dalej? 2 Prawidłowa struktura bazy danych Skąd wziął się tutaj ten rozdział? Dlaczego warto się troszczyć o prawidłowe struktury? Optymalizacja kolumn Odpowiednie dać rzeczy słowo (część pierwsza) Kosmetyka Eliminowanie kolumn wieloczęściowych Eliminowanie pól wielowartościowych Optymalizacja tabel Odpowiednie dać rzeczy słowo (część druga) Zapewnianie prawidłowej struktury Usuwanie zbędnych, powtarzających się kolumn Identyfikacja to klucz Definiowanie poprawnych zależności Definiowanie reguły usuwania Definiowanie rodzaju uczestnictwa Określanie stopnia uczestnictwa I to już wszystko? 3 Krótka historia SQL Początki SQL Wczesne implementacje niezależnych producentów ...i wtedy narodził się standard Ewolucja norm ANSI/ISO Inne standardy SQL Implementacje komercyjne Co przyniesie przyszłość? Dlaczego warto się uczyć SQL? Która wersja SQL została opisana w tej książce? Część II Podstawy SQL 4 Tworzenie prostego zapytania SELECT wprowadzenie Instrukcja SELECT Krótka dygresja: dane a informacje Przekładanie żądania na SQL Rozszerzanie zakresu działań Zastosowanie skrótu umożliwiającego odwołanie do wszystkich kolumn Eliminowanie powtarzających się wierszy Sortowanie informacji Zacznijmy od podstaw: kolejność sortowania Przywołajmy wyniki do porządku Zapisywanie pracy Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja rozrywkowa Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy 5 Nie tylko zwykłe kolumny Czym jest wyrażenie? Jakich typów danych można użyć w wyrażeniu? Zmiana typu danych funkcja CAST Podawanie konkretnych wartości Literały w postaci łańcucha znaków Literały numeryczne Literały w postaci wartości daty i czasu Rodzaje wyrażeń Konkatenacja Wyrażenia matematyczne Działania arytmetyczne na datach i godzinach Wyrażenia z użyciem dat Wyrażenia z użyciem czasu Zastosowanie wyrażeń w klauzuli SELECT Zastosowanie wyrażeń konkatenacji Nazywanie wyrażenia Zastosowanie wyrażeń matematycznych Zastosowanie wyrażeń z użyciem dat Krótka dygresja: wyrażenia wartości Żadna wartość, czyli Null Wprowadzenie wartości Null Problem z Null Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska 6 Filtrowanie danych Uściślanie wyników za pomocą klauzuli WHERE Klauzula WHERE Zastosowanie klauzuli WHERE Definiowanie warunków wyszukiwania Porównanie Uwaga dotycząca porównywania ciągów znaków Równość i nierówność Mniejszy niż i większy niż Zakres Przynależność Dopasowywanie do wzorca Null Wykluczanie wierszy przy użyciu operatora NOT Stosowanie wielu warunków Operatory AND i OR Zastosowanie operatora AND Zastosowanie operatora OR Łączne zastosowanie operatorów AND i OR Wykluczanie wierszy drugie podejście Kolejność operatorów Priorytety kryteriów Im oszczędniej, tym lepiej Sprawdzanie nakładających się zakresów Jeszcze o Null: mała przestroga Różne metody konstruowania wyrażeń warunkowych Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja reklamowa Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Część III Praca z wieloma tabelami 7 Myślenie zbiorami Cóż to takiego ten zbiór? Działania na zbiorach Część wspólna Część wspólna w teorii zbiorów Część wspólna zbiorów rezultatów Problemy, jakie można rozwiązywać dzięki znalezieniu części wspólnej Różnica Różnica w teorii zbiorów Różnica między zbiorami rezultatów Problemy, jakie można rozwiązywać poprzez znajdowanie różnicy Suma Suma w teorii zbiorów Suma zbiorów rezultatów Problemy, jakie można rozwiązywać poprzez znajdowanie części wspólnej SQL i działania na zbiorach Klasyczne działania na zbiorach a ich warianty w SQL Znajdowanie wartości wspólnych: INTERSECT Znajdowanie brakujących wartości: EXCEPT (różnica) Łączenie zbiorów: UNION 8 Złączenie INNER JOIN Co to jest JOIN? Złączenie INNER JOIN Co można legalnie poddawać operacji JOIN? Odwołania do kolumn Składnia Zastosowanie tabel Przypisywanie nazw korelacji (aliasów) do tabel Osadzanie instrukcji SELECT Zagnieżdżanie klauzul JOIN w innych klauzulach JOIN Sprawdź zależności! Zastosowania INNER JOIN Znajdowanie powiązanych wierszy Znajdowanie pasujących wartości Przykładowe instrukcje Dwie tabele Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Więcej niż dwie tabele Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Szukanie pasujących wartości Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy 9 Złączenie OUTER JOIN Co to jest OUTER JOIN? Złączenie LEFT/RIGHT OUTER JOIN Składnia Zastosowanie tabel Osadzanie instrukcji SELECT Zagnieżdżanie klauzul JOIN w innych klauzulach JOIN Złączenie FULL OUTER JOIN Składnia FULL OUTER JOIN na wartościach niebędących kluczami Złączenie UNION JOIN Zastosowania OUTER JOIN Wyszukiwanie brakujących wartości Wyszukiwanie częściowo pasujących informacji Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy 10 Operacja UNION Co to jest UNION? Tworzenie zapytań z użyciem UNION Zastosowanie prostych instrukcji SELECT Łączenie złożonych instrukcji SELECT Zastosowanie operacji UNION więcej niż raz Sortowanie w operacji UNION Zastosowania UNION Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy 11 Podzapytania Co to jest podzapytanie? Podzapytania o wiersze Podzapytania o tabele Podzapytania skalarne Podzapytania służące do generowania kolumn Składnia Wstęp do funkcji agregujących: COUNT i MAX Podzapytania jako filtry Składnia Specjalne słowa kluczowe dla predykatów w podzapytaniach Określanie przynależności: IN Predykaty z użyciem kwantyfikatorów: ALL, SOME i ANY Sprawdzanie istnienia: EXISTS Zastosowania podzapytań Używanie podzapytań w zapytaniach generujących kolumny Zastosowanie podzapytań w roli filtrów Przykładowe instrukcje Podzapytania w wyrażeniach Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Podzapytania w filtrach Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Część IV Podsumowywanie i grupowanie danych 12 Proste zestawienia Funkcje agregujące Zliczanie wierszy i wartości z użyciem funkcji COUNT Zliczanie wszystkich wierszy Zliczanie wartości w kolumnie lub w wyrażeniu Wyliczanie łącznej wartości za pomocą funkcji SUM Obliczanie wartości średniej za pomocą funkcji AVG Wyszukiwanie największej wartości za pomocą funkcji MAX Wyszukiwanie najmniejszej wartości za pomocą funkcji MIN Zastosowanie więcej niż jednej funkcji Zastosowanie funkcji agregujących w filtrach Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy 13 Grupowanie danych Po co grupować dane? Klauzula GROUP BY Składnia Mieszanie kolumn i wyrażeń Zastosowanie klauzuli GROUP BY w podzapytaniu w klauzuli WHERE Symulowanie instrukcji SELECT DISTINCT Z pewnymi zastrzeżeniami Zastrzeżenia dotyczące kolumn Grupowanie według wyrażeń Zastosowania GROUP BY Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy 14 Filtrowanie zgrupowanych danych Selekcja niejedno ma imię Miejsce filtrowania nie jest bez znaczenia Filtrowanie w klauzuli WHERE czy w HAVING? Unikanie pułapki z HAVING COUNT Zastosowania HAVING Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Część V Modyfikowanie zbiorów danych 15 Aktualizowanie zbiorów danych Co to jest UPDATE? Instrukcja UPDATE Zastosowanie prostego wyrażenia UPDATE Aktualizowanie wybranych wierszy Bezpieczeństwo przede wszystkim: upewnij się, że aktualizujesz właściwe wiersze Krótka dygresja: transakcje Aktualizowanie wielu kolumn Użycie podzapytania do filtrowania wierszy Niektóre systemy baz danych umożliwiają stosowanie złączeń JOIN w klauzuli UPDATE Zastosowanie wyrażenia UPDATE w podzapytaniu Zastosowania UPDATE Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja reklamowa Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska 16 Wstawianie zbiorów danych Co to jest INSERT? Instrukcja INSERT Wstawianie wartości Generowanie kolejnej wartości klucza głównego Wstawianie danych przy użyciu instrukcji SELECT Zastosowania INSERT Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska 17 Usuwanie zbiorów danych Co to jest DELETE? Instrukcja DELETE Usuwanie wszystkich wierszy Usuwanie wybranych wierszy Zastosowanie prostej klauzuli WHERE Bezpieczeństwo przede wszystkim: upewnij się, że usuwasz właściwe wiersze Zastosowanie podzapytania Zastosowania DELETE Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Część VI Wstęp do rozwiązywania trudnych problemów 18 Problemy z NIE i ORAZ Krótkie przypomnienie zbiorów Zbiory z wieloma kryteriami ORAZ Zbiory z wieloma kryteriami NIE Zbiory spełniające jednocześnie kryteria na tak i na nie Uwzględnianie kryterium na nie Zastosowanie złączenia OUTER JOIN Zastosowanie predykatu NOT IN Zastosowanie predykatu NOT EXISTS Zastosowanie klauzul GROUP BY / HAVING Uwzględnianie wielu kryteriów na tak w jednej tabeli Zastosowanie INNER JOIN Zastosowanie predykatu IN Zastosowanie predykatu EXISTS Zastosowanie klauzul GROUP BY / HAVING Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Baza danych Przepisy 19 Operacje warunkowe Wyrażenia warunkowe (CASE) Do czego może się przydać CASE? Składnia Rozwiązywanie problemów za pomocą CASE Rozwiązywanie zadań przy użyciu prostej instrukcji CASE Rozwiązywanie zadań przy użyciu instrukcji CASE z wyszukiwaniem Zastosowanie instrukcji CASE w klauzuli WHERE Przykładowe instrukcje Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska 20 Zastosowanie niepowiązanych danych i tabel sterujących Co to są niepowiązane dane? Kiedy warto użyć CROSS JOIN? Rozwiązywanie problemów przy użyciu niepowiązanych danych Rozwiązywanie problemów z użyciem tabel sterujących Konfigurowanie tabeli sterującej Zastosowanie tabeli sterującej Przykładowe instrukcje Przykłady z użyciem niepowiązanych tabel Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Przykłady z użyciem tabel sterujących Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Zamówienia Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Grafik uczelni Baza danych Liga kręglarska 21 Złożone działania na grupach Grupowanie w podgrupach Rozszerzanie klauzuli GROUP BY Składnia Obliczanie sum hierarchicznie za pomocą operacji ROLLUP Obliczanie sum kombinacji za pomocą operacji CUBE Tworzenie zestawień sum za pomocą operacji GROUPING SETS Różne techniki grupowania Przykładowe instrukcje Przykłady z użyciem ROLLUP Baza danych Zamówienia Baza danych Grafik uczelni Przykłady z użyciem CUBE Baza danych Liga kręglarska Baza danych Zamówienia Przykłady z użyciem GROUPING SETS Baza danych Liga kręglarska Baza danych Agencja artystyczna Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Liga kręglarska Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Przepisy Baza danych Zamówienia Baza danych Grafik uczelni 22 Dzielenie danych na okna Co można zrobić z oknem na dane? Składnia Obliczanie numeru wiersza Określanie pozycji w szeregu Dzielenie danych na kwintyle Zastosowanie okien z funkcjami agregującymi Przykładowe instrukcje Przykłady z użyciem ROW_NUMBER Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Przepisy Przykłady z użyciem RANK, DENSE_RANK i PERCENT_RANK Baza danych Zamówienia Baza danych Grafik uczelni Przykłady z użyciem NTILE Baza danych Liga kręglarska Baza danych Agencja artystyczna Przykłady z użyciem funkcji agregujących Baza danych Liga kręglarska Baza danych Zamówienia Baza danych Grafik uczelni Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania Baza danych Liga kręglarska Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Przepisy Baza danych Zamówienia Baza danych Grafik uczelni Na zakończenie Część VII Dodatki A Diagramy zgodne ze standardem SQL B Schematy przykładowych baz danych Baza danych Zamówienia Baza danych Zamówienia zmiana Baza danych Agencja artystyczna Baza danych Agencja artystyczna zmiana Baza danych Grafik uczelni Baza danych Grafik uczelni zmiana Baza danych Liga kręglarska Baza danych Liga kręglarska zmiana Baza danych Przepisy Tabele sterujące C Typy daty i czasu, operacje i funkcje IBM DB2 Obsługiwane typy danych Obsługiwane działania arytmetyczne Funkcje Microsoft Access Obsługiwane typy danych Obsługiwane działania arytmetyczne Microsoft SQL Server Obsługiwane typy danych Obsługiwane działania arytmetyczne Funkcje MySQL Obsługiwane typy danych Obsługiwane działania arytmetyczne Funkcje Oracle Obsługiwane typy danych Obsługiwane działania arytmetyczne Funkcje PostgreSQL Obsługiwane typy danych Obsługiwane działania arytmetyczne Funkcje

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Z 143

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 149880 N (1 egz.)