SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

4 wyniki

Brak okładki

Książka

W koszyku

Zastosowania skierowanych liczb rozmytych w wybranych algorytmach optymalizacji rojowej / Jacek M. Czerniak. - Bydgoszcz : Wydawnictwo Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego, 2019. - Strony III-XIV, 265 stron : ilustracje, wykresy ; 25 cm.

Autor

Czerniak Jacek

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Algorytmy rojowe. Liczby rozmyte Optymalizacja.

Gatunek

Monografia

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Bibliografia na stronach [251]-265.

Zbiory rozmyte Teoria Lotfi Zadeha Stopień przynależności Wskaźniki zbioru rozmytego Klasyfikacja zbiorów rozmytych Działania na zbiorach rozmytych Liczby rozmyte Pojęcie liczby rozmytej Zasada rozszerzania Zadeha Definowanie operacji na liczbach rozmytych Skierowane liczby rozmyte (OFN) Wprowadzenie do teorii O FN Rozmyta obserwacja Graficzna reprezentacja OFN Arytmetyka OFN Operatory wyostrzania Klasycznie znane metody wyostrzania Specyfika metod wyostrzania dedykowanych dla OFN Definicja operatora wyostrzania Golden Ratio Definicja operatora wyostrzania Mandala Factor Metoda trójkątnego rozszerzania Definicja operatora wyostrzania Triangular Expanding Rezultaty zastosowania operatorów wyostrzania na liczbach OFN Operator normalizacji Operator normalizacji liczb OFN Matematyczne podstawy operatora SNO Katalog kształtów liczb OFN Zbiór normalizacji liczb OFN o unikalnych kształtach Optymalizacja kolonią mrówek Charakterystyka systemów mrowisk owych Ogólna charakterystyka systemów mrówkowych Model AS (Ant Systems Model EAS (Elitist Ant System) Model MMAS (Max-Min Ant System) Model ASrank (Rank Based Ant System Model ACO (Ant Colony Optimization Zastosowanie skierowanych liczb rozmytych w systemach mrowiskowych Nowa metoda optymalizacji mrówkowej OFNAnt Eksperyment Metodologia przeprowadzania eksperymentów 2 Oprogramowanie użyte w eksperymentach Dane eksperymentalne Rezultaty przeprowadzonych eksperymentów Optymalizacja rojem pszczół Charakterystyka systemów pszczelej optymalizacji Ogólna charakterystyka systemów pszczelich Model MBO (Marriage In Honey-Bees Optimization) Model BCO (Bee Colony Optimization Model ABC (Artificial Bee Colony Zastosowanie skierowanych liczb rozmytych w systemach pszczelej optymalizacji Wprowadzenie do nowej metody Nowa metoda pszczelej optymalizacji OFNBee Eksperymenty i wyniki dla problemów konstrukcyjnych Charakterystyka systemów optymalizacji kolonią roztoczy Ogólna charakterystyka roztoczy Optymalizacja selekcji za pomocą sztucznego roztocza Zachowania społeczne roztoczy Nowy algorytm optymalizacji MGlaber Środowisko eksperymentu Zastosowanie skierowanych liczb rozmytych w systemach roztoczy Model AAO (Artificial Acari Optimization Metoda Artificial Acari Optimization Funkcje testujące i wyniki optymalizacji Wprowadzenie do metody optymalizacji stadem świń Nowa metoda optymalizacji ADPO (Artificial Duroc Pigs Optimization) Metodyka prowadzenia badań eksperymentalnych Zbiór matematycznych funkcji testujących Funkcja Ackley Eggholder Rastrigin Griewangk Beale Schwefel Sphere Easom a Matyas Levy N. Zbiór mechanicznych problemów testujących Problem spawanej belki Problem zbiornika ciśnieniowego Problem reduktora prędkości Problem rozciągania i ściskania sprężyny Problem kratownicy o trzech prętach Problem kratownic o dwóch i stu dwudziestu prętach Problem przekładni zębatej Problem sprężyny śrubowej Problem tarczy hamulcowej Zbiór normalizacji wszystkich kształtów liczby OFN

Sygnatura czytelni BMW: IV F 56 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. M 14779 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Algorytmy stadne w rozwiązywaniu wybranych zagadnień optymalizacji dyskretnej i kombinatorycznej / Joanna Kwiecień. - Kraków : Wydawnictwa AGH [Akademii Górniczo-Hutniczej], 2015. - 142, [1] s. : il. (w tym kolor.) ; 24 cm.

(Rozprawy, Monografie, ISSN 0867-6631 ; 315)

Autor

Kwiecień Joanna (informatyka)

Temat

Algorytmy rojowe Optymalizacja

Bibliogr., netogr. s. 133-[143].

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 142637 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Algorytmy rojowe w optymalizacji układów mechanicznych / Mirosław Szczepanik. - Gliwice : Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2013. - 177, [1] s. : il. (w tym kolor.) ; 24 cm.

(Monografia ; 500)

Autor

Szczepanik Mirosław.

Temat

Algorytmy rojowe Mechanika Optymalizacja

Bibliogr. s. [149]-173.

Sygnatura czytelni BMW: II L 27(500) (nowy)

dostępna w czytelni

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. M 13396 N (1 egz.)

Magazyn

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 137211 LE (1 egz.)

Książka

W koszyku

Autor

Witkowski Tadeusz (informatyk) Antczak Paweł (inżynieria produkcji)

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje naukowe

Odbiorca

Szkoły wyższe

Temat

Algorytmy rojowe Harmonogramy Inżynieria produkcji Optymalizacja Planowanie Produkcja

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Bibliografia, netografia na stronach 274-304. Indeks.

Dla studentów na kierunku zarządzanie i inżynieria produkcji oraz młodych naukowców i praktyków.

1. Rodzaje algorytmów inteligencji rojowej i problemy harmonogramowania 1.1. Rodzaje algorytmów rojowych 1.2. Rodzaje problemów harmonogramowania w systemach produkcyjnych 1.3. Ograniczenia produkcji i kryteria oceny harmonogramów systemów produkcyjnych 2. Charakterystyka algorytmów rojowych i ich zastosowanie w systemach produkcyjnych 2.1. Algorytm mrówkowy 2.2. Algorytm optymalizacji roju cząstek 2.3. Algorytm pszczeli 2.4. Algorytm sztucznego roju pszczół 2.5. Algorytm świetlika 2.6. Algorytm kukułki 2.7. Algorytm bakteryjny 2.8. Algorytm wirusa 2.9. Algorytm czepiaka 2.10. Algorytm żabiego skoku 2.11. Algorytm kociej sfory 2.12. Algorytm kurzego roju 2.13. Algorytm afrykańskiego dzikiego psa 2.14. Algorytm szarego wilka 2.15. Algorytm godów pszczoły miodnej 2.16. Algorytm muszek owocowych 2.17. Algorytm nietoperza 2.18. Algorytm stada wielbłądów 2.19. Algorytm stada słoni 2.20. Algorytm nosorożca . 2.21. Algorytm koników polnych 2.22. Algorytm ławicy kryla 2.23. Algorytm wielorybi 2.24. Algorytm migracji łososi 2.25. Algorytm sztucznej ławicy ryb 2.26. Algorytm roju salp 2.27. Algorytm stada owiec 2.28. Algorytm klanu surykatek 2.29. Algorytm cętkowanej hieny 2.30. Algorytm lwi 2.31. Algorytm gołębi 2.32. Algorytm nocujących kruków 2.33. Algorytm migrujących ptaków 2.34. Algorytm lwiej mrówki 2.35. Algorytm motyla monarchy 2.36. Algorytm pająka społecznego 2.37. Algorytm raf koralowych 2.38. Algorytm flory 2.39. Algorytm glonów 2.40. Algorytm inwazji chwastów 2.41. Inne algorytmy inteligencji rojowej 3. Eksperymenty z wybranymi algorytmami na zadaniach testowych oraz do rozwiązania rzeczywistych problemów produkcyjnych 3.1. Badanie efektywności algorytmów ACO, PSO i ABC na zadaniach testowych 3.1.1. Analiza algorytmu optymalizacji kolonii mrówek (ACO) 3.1.2. Analiza algorytmu optymalizacji roju cząstek (PSO) 3.1.3. Analiza algorytmu sztucznego roju pszczół (ABC) 3.1.4. Efektywność wybranych algorytmów rojowych do problemu JSSP 3.2. Zastosowanie algorytmów różnych typów do rozwiązania problemów rzeczywistych 3.2.1. Charakterystyka rzeczywistych systemów produkcyjnych typu gniazdowego 3.2.2. Rozwiązanie problemu JSAPNV z użyciem różnych algorytmów 3.2.2.1. Algorytm zachłanno-siłowy (G-B) 3.2.2.2. Dyskretny algorytm sztucznego roju pszczół (DABC) 3.2.2.3. Algorytm oparty na nauczaniu i uczeniu (TLBO) 3.2.2.4. Algorytm konkurencji imperialistycznej (ICA) 3.3. Harmonogramowanie z użyciem algorytmów inspirowanych zachowaniem ludzkim 3.3.1. Harmonogramowanie w SP integrujące kilka zasobów z użyciem ASO 3.3.2. Rozwiązanie problemu FJSSP z użyciem algorytmu BSO 3.4. Zastosowanie hybrydowych algorytmów rojowych do harmonogramowania procesów zarządzania produkcją 3.4.1. Harmonogramowanie procesu projektowania produktu z użyciem GA+PSO 3.4.2. Harmonogramowanie procesu produkcyjnego z użyciem GA+CSA 3.4.3. Harmonogramowanie w rozproszonym SP z użyciem algorytmów rojowych 3.4.4. Wybór maszyn w rekonfigurowanym SP z zastosowaniem algorytmu MOPSO 3.4.5. Optymalizacja harmonogramowania przy zintegrowanym podejściu do projektowania i konserwacji SP z użyciem hybrydy GA+PSO i ACO 4. Współczesne problemy planowania, harmonogramowania i sterowania produkcją 4.1. Smart manufacturing jako nowa wersja inteligentnej produkcji 4.2. Zastosowanie technologii informacyjnych w planowaniu i sterowaniu produkcją 4.3. Harmonogramowanie w zrobotyzowanych elastycznych systemach montażowych 4.4. Rola cyfrowej technologii bliźniaczej w cyber-fizycznych systemach produkcyjnych 4.5. Automatyczne generowanie modeli symulacyjnych systemów produkcyjnych 4.6. Projektowanie parametrów procesu na podstawie danych i metodologii RSM 4.7. Inteligentne harmonogramowanie procesów produkcyjnych 4.8. Optymalizacja harmonogramowania z użyciem danych percepcyjnych i algorytmu pszczelego w środowisku zrównoważonej produkcji 4.9. Podejście simheurystyczne do rozwiązywania problemów harmonogramowania w systemach produkcyjnych 4.10. Harmonogramowanie zadań w środowisku chmury obliczeniowej z użyciem metaheurystyk

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 152632 N (1 egz.)