Inteligencja sztuczna
Sortowanie
Źródło opisu
Książki, czasopisma i zbiory specjalne
(58)
Forma i typ
Książki
(54)
Czasopisma
(4)
Publikacje fachowe
(1)
Publikacje popularnonaukowe
(1)
Dostępność
tylko na miejscu
(35)
dostępne
(31)
wypożyczone
(1)
nieokreślona
(1)
Placówka
Wypożyczalnia
(33)
Biblioteka WB
(4)
Biblioteka Międzywydziałowa
(9)
Biblioteka WEiZ
(3)
Magazyn
(13)
Biblioteka WEAiI
(6)
Autor
Nguyen Ngoc Thanh
(3)
Hoang Kiem
(2)
Jędrzejowicz Piotr
(2)
Kowalczuk Zdzisław
(2)
Piotrowski Paweł
(2)
Altman Sam (1985- )
(1)
Babayeva Aytek R
(1)
Baczyński Dariusz
(1)
Badurek Jarosław
(1)
Basztura Czesław (1946-2000)
(1)
Bielli Maurizio
(1)
Bilski Piotr
(1)
Brandys Witold
(1)
Brezovan Marius
(1)
Bubeck Sébastien
(1)
Bădică Costin
(1)
Cholewa Wojciech
(1)
Ciupke Krzysztof
(1)
Czech Piotr (budowa i eksploatacja maszyn)
(1)
Dindorf Ryszard (1951- )
(1)
Dobrowolski Grzegorz
(1)
Dominiak Cezary
(1)
Drabarek Józef
(1)
Gajewski Jakub
(1)
Goldberg Carey (1961- )
(1)
Géron Aurélien
(1)
Helt Piotr
(1)
Iżykowski Jan
(1)
Jardzioch Andrzej
(1)
Jasiński Tomasz (ekonomia)
(1)
Jaszkiewicz Andrzej
(1)
Jermak Czesław Janusz
(1)
Jonak Józef (1957- )
(1)
Jubilee Meeting of the EURO Working Group on Transportation (10 ; 2005 ; Poznań)
(1)
Józefczyk Jerzy
(1)
Kapczyński Adrian
(1)
Kiełtyka Leszek
(1)
Knosala Ryszard (1949- )
(1)
Kohane Isaac
(1)
Korbicz Józef (1951- )
(1)
Kowalski Czesław T
(1)
Kościelny Jan Maciej
(1)
Krzyżanowski Krzysztof (tłumacz)
(1)
Kwaśniewski Janusz (1946- )
(1)
Kłosiński Jacek
(1)
Lee Peter
(1)
Lesiak Piotr T
(1)
Leszczyński Zbigniew
(1)
Libera Michał
(1)
Malinowski Krzysztof (1948- )
(1)
Markov Krassimir
(1)
Mazurek Andrzej
(1)
Mika Jerzy
(1)
Mini-EURO Conference "Artificial Intelligence in Transportation" (16 ; 2005 ; Poznań)
(1)
Nazarko Joanicjusz
(1)
Ociepka Piotr
(1)
Parol Mirosław
(1)
Pieczyński Andrzej
(1)
Pietraszek Jacek
(1)
Przystałka Piotr
(1)
Pypłacz Paula
(1)
Radosiński Edward (1949- )
(1)
Rebizant Waldemar
(1)
Rosołowski Eugeniusz (1947- )
(1)
Sawka Krzysztof
(1)
Setlak Galina
(1)
Simek Krzysztof
(1)
Sokołowski Andrzej
(1)
Sroka Henryk (1939-2015)
(1)
Stanek Stanisław (1955- )
(1)
Stańczyk-Wołowiec Emilia
(1)
Surma Jerzy
(1)
Szmuc Tomasz
(1)
Tadeusiewicz Ryszard (1947- )
(1)
Trombski Marek
(1)
Wojnar Grzegorz
(1)
Wolny Maciej
(1)
Zamojski Wojciech
(1)
Zawadzka Ludmiła (1943- )
(1)
Zawiślak Stanisław (1955- )
(1)
Ćwikła Grzegorz
(1)
Ławrynowicz Anna
(1)
Łazarz Bogusław
(1)
Łopatowska Jolanta
(1)
Łukasik Zbigniew
(1)
Świder Jerzy
(1)
Rok wydania
2020 - 2024
(2)
2010 - 2019
(21)
2000 - 2009
(25)
1990 - 1999
(10)
Okres powstania dzieła
2001-
(2)
Kraj wydania
Polska
(53)
nieznany (de)
(3)
Australia
(1)
Bangladesz
(1)
Język
polski
(50)
angielski
(8)
Odbiorca
Informatycy
(1)
Temat
Budownictwo
(2411)
Zarządzanie
(2036)
Matematyka
(1929)
Elektrotechnika
(1896)
Przedsiębiorstwa
(1791)
Inteligencja sztuczna
(-)
Fizyka
(1535)
Informatyka
(1502)
Maszyny
(1228)
Fizjoterapia
(1175)
Wytrzymałość materiałów
(1157)
Ochrona środowiska
(1023)
Sport
(1012)
Turystyka
(952)
Elektronika
(946)
Ekonomia
(932)
Mechanika
(931)
Automatyka
(916)
Język angielski
(871)
Samochody
(867)
Rachunkowość
(821)
Chemia
(808)
Rehabilitacja
(800)
Polska
(791)
Gospodarka
(778)
Komunikacja marketingowa
(759)
Technika
(740)
Konstrukcje budowlane
(726)
Wychowanie fizyczne
(725)
Przemysł
(723)
Prawo pracy
(712)
Unia Europejska
(699)
Transport
(673)
Piłka nożna
(672)
Elektroenergetyka
(667)
Architektura
(637)
Marketing
(636)
Innowacje
(619)
Naprężenia i odkształcenia
(612)
OZE
(606)
Programowanie (informatyka)
(589)
Trening
(586)
Energetyka
(585)
Programy komputerowe
(584)
Technologia chemiczna
(566)
Rolnictwo
(556)
Biomasa
(543)
Analiza numeryczna
(532)
Prawo
(524)
Odnawialne źródła energii
(520)
Sterowanie
(520)
Komputery
(517)
Produkcja
(517)
Materiałoznawstwo
(516)
Symulacja
(515)
Inwestycje
(506)
Praca
(503)
Analiza matematyczna
(495)
Zarządzanie jakością
(495)
Zarządzanie zasobami ludzkimi (HRM)
(494)
Dzieci
(489)
Energia elektryczna
(489)
Urbanistyka
(488)
Materiały budowlane
(482)
Logistyka gospodarcza
(480)
Rynek pracy
(474)
Finanse
(468)
Maszyny elektryczne
(467)
Psychologia
(467)
Szkolnictwo wyższe
(466)
Przedsiębiorstwo
(465)
Internet
(464)
Modele matematyczne
(464)
Metale
(462)
Nauka
(455)
Marketing internetowy
(453)
Systemy informatyczne
(448)
Statystyka matematyczna
(447)
Języki programowania
(433)
Skrawanie
(432)
Reklama
(431)
Rehabilitacja medyczna
(428)
Mechanika budowli
(424)
Działalność gospodarcza
(422)
Organizacja
(417)
Telekomunikacja
(413)
Metrologia
(412)
Pedagogika
(410)
Drgania
(409)
Trener
(406)
Ubezpieczenia społeczne
(394)
Controlling
(392)
Optymalizacja
(392)
Historia
(388)
Filozofia
(385)
Podatki
(385)
Statystyka
(384)
Socjologia
(382)
Banki
(378)
BHP
(375)
Rachunkowość zarządcza
(374)
Gatunek
Materiały konferencyjne
(11)
Podręczniki akademickie
(6)
Opisy przypadków [Typ publikacji]
(1)
Opracowanie
(1)
Podręcznik
(1)
Podręczniki
(1)
Prace popularne [Typ publikacji]
(1)
Ćwiczenia i zadania dla szkół wyższych
(1)
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
(1)
Medycyna i zdrowie
(1)
58 wyników Filtruj
Brak okładki
Czasopismo
W koszyku
(Prace Naukowe / Politechnika Warszawska. Elektryka, ISSN 0137-2319 ; z. 145 Sygn. P 559/C 42952.)
Opis wg okł.
Bibliogr. s. 119-154.
Brak okładki
Książka
W koszyku
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. Z 8472 L (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 91865 L (1 egz.)
Brak okładki
Czasopismo
W koszyku
(Prace Naukowe / Politechnika Warszawska. Elektronika, ISSN 0137-2343 ; z. 193 Sygn. P 645/C 43113.)
Opis wg okł.
Bibliogr. s. 168-176.
Brak okładki
Książka
W koszyku
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Magazyn
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 129123 LE (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
(Zeszyty Naukowe Katedry Podstaw Konstrukcji Maszyn / Politechnika Śląska ; z. 118)
Bibliogr. s. [137]-149.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. M 7159 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. M 11031 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
(Rozprawy, Monografie / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica, ISSN 0867-6631 ; nr 107)
Bibliogr. s. 165-180.
Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 105397 (1 egz.)
Magazyn
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 104925 LE (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
(Monografia / Politechnika Koszalińska. Wydział Elektoniki i Informatyki, ISSN 0239-7129 ; nr 202)
ISSN 0239-7129 odnosi się do pierwotnego tyt. serii: Monografie / Wyższa Szkoła Inżynierska w Koszalinie, natomiast nr 202 stanowi kontynuację.
Bibliogr. s. [195]-204.
Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ą 28
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Biblioteka WEAiI
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 133462 N (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Magazyn
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 121864 LE (1 egz.)
Książka
W koszyku
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow / Aurélien Géron ; przekład: Krzysztof Sawka. - Gliwice : Helion, 2023. - 774, [2] strony : fotografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Wydanie 3. odnosi się do oryginału. Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.
Indeks.
Podstawy uczenia maszynowego Nadzorowanie uczenia Uczenie wsadowe i uczenie przyrostowe Uczenie z przykładów i uczenie z modelu Główne problemy uczenia maszynowego Niedobór danych uczących Niereprezentatywne dane uczące Dane kiepskiej jakości Nieistotne cechy Przetrenowanie danych uczących Niedotrenowanie danych uczących Testowanie i ocenianie Strojenie hiperparametrów i dobór modelu Niezgodność danych Nasz pierwszy projekt uczenia maszynowego Praca z rzeczywistymi danymi Przeanalizuj całokształt projektu Określ zakres problemu Wybierz wskaźnik wydajności Zdobądź dane Uruchom przykładowy kod w serwisie Google Colab Zapisz zmiany w kodzie i w danych Zalety i wady interaktywności Kod w książce a kod w notatnikach Jupyter Pobierz dane Rzut oka na strukturę danych Stwórz zbiór testowy Odkrywaj i wizualizuj dane, aby zdobywać nowe informacje Zwizualizuj dane geograficzne Poszukaj korelacji Eksperymentuj z kombinacjami atrybutów Przygotuj dane pod algorytmy uczenia maszynowego Oczyść dane Obsługa tekstu i atrybutów kategorialnych Skalowanie i przekształcanie cech Niestandardowe transformatory Potoki transformujące Wybierz i wytrenuj model Trenuj i oceń model za pomocą zbioru uczącego Dokładniejsze ocenianie za pomocą sprawdzianu krzyżowego Wyreguluj swój model Metoda przeszukiwania siatki Metoda losowego przeszukiwania Metody zespołowe Analizowanie najlepszych modeli i ich błędów Oceń system za pomocą zbioru testowego Uruchom, monitoruj i utrzymuj swój system Zbiór danych MNIST Uczenie klasyfikatora binarnego Miary wydajności Pomiar dokładności za pomocą sprawdzianu krzyżowego Macierz pomyłek Precyzja i pełność Kompromis pomiędzy precyzją a pełnością Wykres krzywej ROC Klasyfikacja wieloklasowa Analiza błędów Klasyfikacja wieloetykietowa Klasyfikacja wielowyjściowa 4. Uczenie modeli Regresja liniowa Równanie normalne Złożoność obliczeniowa Gradient prosty Wsadowy gradient prosty Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu Schodzenie po gradiencie z minigrupami Regresja wielomianowa Krzywe uczenia Regularyzowane modele liniowe Regresja grzbietowa Regresja metodą LASSO Regresja metodą elastycznej siatki Wczesne zatrzymywanie Regresja logistyczna Szacowanie prawdopodobieństwa Funkcje ucząca i kosztu Granice decyzyjne Regresja softmax 5. Maszyny wektorów nośnych Liniowa klasyfikacja SVM Klasyfikacja miękkiego marginesu Nieliniowa klasyfikacja SVM Jądro wielomianowe Cechy podobieństwa Gaussowskie jądro RBF Klasy SVM i złożoność obliczeniowa Regresja SVM Mechanizm działania liniowych klasyfikatorów SVM Problem dualny Kernelizowane maszyny SVM 6. Drzewa decyzyjne Uczenie i wizualizowanie drzewa decyzyjnego Wyliczanie prognoz Szacowanie prawdopodobieństw przynależności do klas Algorytm uczący CART Złożoność obliczeniowa Wskaźnik Giniego czy entropia? Hiperparametry regularyzacyjne Regresja Wrażliwość na orientację osi Drzewa decyzyjne mają znaczną wariancję 7. Uczenie zespołowe i losowe lasy Klasyfikatory głosujące Agregacja i wklejanie Agregacja i wklejanie w module Scikit-Learn Ocena OOB Rejony losowe i podprzestrzenie losowe Losowe lasy Zespół Extra-Trees Istotność cech Wzmacnianie AdaBoost Wzmacnianie gradientowe Wzmacnianie gradientu w oparciu o histogram Kontaminacja 8. Redukcja wymiarowości Klątwa wymiarowości Główne strategie redukcji wymiarowości Rzutowanie Uczenie rozmaitościowe Analiza PCA Zachowanie wariancji Rzutowanie na d wymiarów
Implementacja w module Scikit-Learn Współczynnik wariancji wyjaśnionej Wybór właściwej liczby wymiarów Algorytm PCA w zastosowaniach kompresji Losowa analiza PCA Przyrostowa analiza PCA Rzutowanie losowe Algorytm LLE Inne techniki redukowania wymiarowości 9. Techniki uczenia nienadzorowanego Analiza skupień: algorytm centroidów i DBSCAN Algorytm centroidów Granice algorytmu centroidów Analiza skupień w segmentacji obrazu Analiza skupień w uczeniu półnadzorowanym Algorytm DBSCAN Mieszaniny gaussowskie Wykrywanie anomalii za pomocą mieszanin gaussowskich Wyznaczanie liczby skupień Bayesowskie modele mieszane Sieci neuronowe i uczenie głębokie 10. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych i ich implementacji z użyciem interfejsu Keras Od biologicznych do sztucznych neuronów Neurony biologiczne Operacje logiczne przy użyciu neuronów Perceptron Perceptron wielowarstwowy i propagacja wsteczna Regresyjne perceptrony wielowarstwowe Klasyfikacyjne perceptrony wielowarstwowe Implementowanie perceptronów wielowarstwowych za pomocą interfejsu Keras Tworzenie klasyfikatora obrazów za pomocą interfejsu sekwencyjnego Tworzenie regresyjnego perceptronu wielowarstwowego za pomocą interfejsu sekwencyjnego Tworzenie złożonych modeli za pomocą interfejsu funkcyjnego Tworzenie modeli dynamicznych za pomocą interfejsu podklasowego Zapisywanie i odczytywanie modelu Stosowanie wywołań zwrotnych Wizualizacja danych za pomocą narzędzia TensorBoard Dostrajanie hiperparametrów sieci neuronowej Liczba warstw ukrytych Liczba neuronów w poszczególnych warstwach ukrytych Współczynnik uczenia, rozmiar grupy i pozostałe hiperparametry Uczenie głębokich sieci neuronowych Problemy zanikających/eksplodujących gradientów Inicjalizacje wag Glorota i He Lepsze funkcje aktywacji Normalizacja wsadowa Obcinanie gradientu Wielokrotne stosowanie gotowych warstw Uczenie transferowe w interfejsie Keras Nienadzorowane uczenie wstępne Uczenie wstępne za pomocą dodatkowego zadania Szybsze optymalizatory Optymalizacja momentum Przyspieszony spadek wzdłuż gradientu (algorytm Nesterova) AdaGrad RMSProp Optymalizator Adam AdaMax Nadam AdamW Harmonogramowanie współczynnika uczenia Regularyzacja jako sposób zapobiegania przetrenowaniu Regularyzacja l1 i l2 Porzucanie Regularyzacja typu Monte Carlo (MC) Regularyzacja typu max-norm Modele niestandardowe i uczenie za pomocą modułu TensorFlow Krótkie omówienie modułu TensorFlow Korzystanie z modułu TensorFlow jak z biblioteki NumPy Tensory i operacje Tensory a biblioteka NumPy Konwersje typów Zmienne Dostosowywanie modeli i algorytmów uczenia Niestandardowe funkcje straty Zapisywanie i wczytywanie modeli zawierających elementy niestandardowe Niestandardowe funkcje aktywacji, inicjalizatory, regularyzatory i ograniczenia Niestandardowe wskaźniki Niestandardowe warstwy Niestandardowe modele Funkcje straty i wskaźniki oparte na elementach wewnętrznych modelu Obliczanie gradientów za pomocą różniczkowania automatycznego Niestandardowe pętle uczenia Funkcje i grafy modułu TensorFlow AutoGraph i kreślenie Reguły związane z funkcją TF Wczytywanie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą modułu TensorFlow Interfejs tf.data Łączenie przekształceń Tasowanie danych Przeplatanie wierszy z różnych plików Wstępne przetwarzanie danych Składanie wszystkiego w całość Pobieranie wstępne Stosowanie zestawu danych z interfejsem Keras Format TFRecord Skompresowane pliki TFRecord Wprowadzenie do buforów protokołów Bufory protokołów w module TensorFlow Wczytywanie i analizowanie składni obiektów Example Obsługa list list za pomocą bufora protokołów SequenceExample Warstwy przetwarzania wstępnego Keras Warstwa Normalization Warstwa Discretization Warstwa CategoryEncoding Warstwa StringLookup Warstwa Hashing Kodowanie cech kategorialnych za pomocą wektorów właściwościowych Wstępne przetwarzanie tekstu Korzystanie z wytrenowanych składników modelu językowego Warstwy wstępnego przetwarzania obrazów Projekt TensorFlow Datasets (TFDS) Głębokie widzenie komputerowe za pomocą splotowych sieci neuronowych Struktura kory wzrokowej Warstwy splotowe Filtry Stosy map cech Implementacja warstw splotowych w interfejsie Keras Zużycie pamięci operacyjnej Warstwa łącząca Implementacja warstw łączących w interfejsie Keras Architektury splotowych sieci neuronowych LeNet-5 AlexNet
GoogLeNet VGGNet ResNet Xception SENet Wybór właściwej struktury CNN Implementacja sieci ResNet-34 za pomocą interfejsu Keras Korzystanie z gotowych modeli w interfejsie Keras Gotowe modele w uczeniu transferowym Klasyfikowanie i lokalizowanie Wykrywanie obiektów W pełni połączone sieci splotowe Sieć YOLO Śledzenie obiektów Segmentacja semantyczna Przetwarzanie sekwencji za pomocą sieci rekurencyjnych i splotowych Neurony i warstwy rekurencyjne Komórki pamięci Sekwencje wejść i wyjść Uczenie sieci rekurencyjnych Prognozowanie szeregów czasowych Rodzina modeli ARMA Przygotowywanie danych dla modeli uczenia maszynowego Prognozowanie za pomocą modelu liniowego Prognozowanie za pomocą prostej sieci rekurencyjnej Prognozowanie za pomocą głębokich sieci rekurencyjnych Prognozowanie wielowymiarowych szeregów czasowych Prognozowanie kilka taktów w przód Prognozowanie za pomocą modelu sekwencyjnego Obsługa długich sekwencji Zwalczanie problemu niestabilnych gradientów Zwalczanie problemu pamięci krótkotrwałej Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą sieci rekurencyjnych i mechanizmów uwagi Generowanie tekstów szekspirowskich za pomocą znakowej sieci rekurencyjnej Tworzenie zestawu danych uczących Budowanie i uczenie modelu char-RNN Generowanie sztucznego tekstu szekspirowskiego Stanowe sieci rekurencyjne Analiza opinii Maskowanie Korzystanie z gotowych reprezentacji właściwościowych i modeli językowych Sieć typu koder - dekoder służąca do neuronowego tłumaczenia maszynowego Dwukierunkowe sieci rekurencyjne Przeszukiwanie wiązkowe Mechanizmy uwagi Liczy się tylko uwaga: pierwotna architektura transformatora Zatrzęsienie modeli transformatorów Transformatory wizualne Biblioteka Transformers firmy Hugging Face Autokodery, generatywne sieci przeciwstawne i modele rozpraszające Efektywne reprezentacje danych Analiza PCA za pomocą niedopełnionego autokodera liniowego Autokodery stosowe Implementacja autokodera stosowego za pomocą interfejsu Keras Wizualizowanie rekonstrukcji Wizualizowanie zestawu danych Fashion MNIST Nienadzorowane uczenie wstępne za pomocą autokoderów stosowych Wiązanie wag Uczenie autokoderów pojedynczo Autokodery splotowe Autokodery odszumiające Autokodery rzadkie Autokodery wariacyjne Generowanie obrazów Fashion MNIST Generatywne sieci przeciwstawne Problemy związane z uczeniem sieci GAN Głębokie splotowe sieci GAN Rozrost progresywny sieci GAN Sieci StyleGAN Modele rozpraszające Uczenie przez wzmacnianie Uczenie się optymalizowania nagród Wyszukiwanie strategii Wprowadzenie do narzędzia OpenAI Gym Sieci neuronowe jako strategie Ocenianie czynności: problem przypisania zasługi Gradienty strategii Procesy decyzyjne Markowa Uczenie metodą różnic czasowych Q-uczenie Przybliżający algorytm Q-uczenia i Q-uczenie głębokie Implementacja modelu Q-uczenia głębokiego Odmiany Q-uczenia głębokiego Ustalone Q-wartości docelowe Podwójna sieć DQN Odtwarzanie priorytetowych doświadczeń Walcząca sieć DQN Przegląd popularnych algorytmów RN Wielkoskalowe uczenie i wdrażanie modeli TensorFlow Eksploatacja modelu TensorFlow Korzystanie z systemu TensorFlow Serving Tworzenie usługi predykcyjnej na platformie Vertex AI Uwierzytelnianie i autoryzacja w serwisie GCP Wykonywanie zadań predykcji wsadowych w usłudze Vertex AI Wdrażanie modelu na urządzeniu mobilnym lub wbudowanym Przetwarzanie modelu na stronie internetowej Przyspieszanie obliczeń za pomocą procesorów graficznych Zakup własnej karty graficznej Zarządzanie pamięcią operacyjną karty graficznej Umieszczanie operacji i zmiennych na urządzeniach Przetwarzanie równoległe na wielu urządzeniach Uczenie modeli za pomocą wielu urządzeń Zrównoleglanie modelu Zrównoleglanie danych Uczenie wielkoskalowe za pomocą interfejsu strategii rozpraszania Uczenie modelu za pomocą klastra TensorFlow Realizowanie dużych grup zadań uczenia za pomocą usługi Vertex AI Strojenie hiperparametrów w usłudze Vertex AI
Sygnatura czytelni BWEAiI: XII E 131
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Biblioteka WEAiI
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154703 N (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Bibliogr. przy rozdz.
Dla studentów Wydziału Elektrycznego, kierunek Elektrotechnika, Informatyka, doktorantów wyższych uczelni oraz pracowniów różnych branż.
Sygnatura czytelni BWEAiI: IX Ó 118
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Biblioteka WEAiI
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 133601 LE N (1 egz.)
Brak okładki
Brak okładki
Książka
W koszyku
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Biblioteka Międzywydziałowa
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 122524 LE N (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Bibliogr. s. [69].
Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych wykonywanych w ramach przedmiotu "sensory i przetworniki pomiarowe" na kierunkach mechatronika oraz mechanika i budowa maszyn.
Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 124124 (1 egz.)
Magazyn
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 123032 LE (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
(Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Artificial Intelligence, ISSN 0302-9743 ; 6922)
Zawiera także spis treści cz. 2.
Bibliogr. przy ref. Indeks.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. Z 8345 L (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
(Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Artificial Intelligence, ISSN 0302-9743 ; 6923)
Zawiera także spis treści cz. 1.
Bibliogr. przy ref. Indeks.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. Z 8346 L (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
(Monografie / Polska Akademia Nauk. Komitet Automatyki i Robotyki, ISSN 1640-8969 ; t. 2)
Bibliogr. s. [255]-261.
Sygnatura czytelni BMW: IV H 102,2 (nowy)
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Biblioteka Międzywydziałowa
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 102209 LE N (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
(Prace Naukowe Wyższej Szkoły Biznesu w Dąbrowie Górniczej)
Bibliogr. przy rozdz.
Dla studentów, których kierunki kształcenia są tematycznie związane z komputerowo wspomaganymi systemami podejmowania decyzji.
Sygnatura czytelni BWZ: IX E 25
Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 132332 (1 egz.)
Biblioteka WEiZ
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. E 4474 (1 egz.)
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej

Deklaracja dostępności