Rozdział 1. Podstawy technologii RPA Czym jest technologia RPA? Różne odmiany technologii RPA Historia zrobotyzowanej automatyzacji RPA Korzyści z zastosowania platform RPA Wady technologii RPA Platforma RPA a rozwiązania typu BPO, BPM i BPA Pragnienie automatyzacji ze strony konsumentów Pracownicy przyszłości Rozdział 2. Co musisz umieć, aby korzystać z RPA Technologie lokalne a rozwiązania chmurowe Technologia webowa Języki programowania i niskokodowość Optyczne rozpoznawanie znaków Bazy danych Interfejsy programowania aplikacji AI (sztuczna inteligencja) Automatyzacja poznawcza Agile, Scrum, kanban i model kaskadowy DevOps Schematy blokowe Rozdział 3. Metodyki procesów Lean Six Sigma Jak wdrożyć Six Sigma Role i poziomy Six Sigma Lean Six Sigma Znalezienie właściwej równowagi Zastosowanie Lean i Six Sigma w RPA Rozdział 4. Planowanie Czy skorzystać z usług firmy konsultingowej? Konsulting w zakresie RPA - kilka studiów przypadków Co automatyzować? Zwrot z inwestycji w automatyzację RPA Przypadki użycia automatyzacji RPA Plan Rozdział 5. Ocena dostawców technologii RPA Bądź realistą Sprawdź rozwiązania oferowane przez inne firmy Minimalna funkcjonalność Kim jest użytkownik? Finansowanie Ekosystem Koszty Szkolenia i edukacja Wsparcie Najlepszy w swojej klasie kontra kompleksowy Myśl przewodnia i wizja Wiedza branżowa Bezpieczeństwo, monitorowanie i wdrażanie Jaki typ platformy RPA wybrać? Projekt Technologie nowej generacji Rozdział 6. Centrum doskonałości Czym jest centrum doskonałości? Dlaczego warto mieć centrum doskonałości? Tworzenie zespołu Analityk biznesowy Deweloper Architekt rozwiązań RPA Osoba nadzorująca RPA Co powinno robić centrum doskonałości? Komunikacja Zarządzanie zmianą Studium przypadku centrum doskonałości - Intuit Rozdział 7. Tworzenie botów Instalacja UiPath Pierwsze kroki Aktywności Schematy blokowe i sekwencje Komunikat dziennika Zmienne Pętle i instrukcje warunkowe Pętla For Each Pętla Do While i pętla While Wyrażenia warunkowe IF/THEN/ELSE Switch Debugowanie Wspólne funkcje platformy UiPath Orkiestrator UiPath Najlepsze praktyki dotyczące tworzenia botów Rozdział 8. Wdrażanie i monitorowanie Testowanie Przejście do fazy produkcyjnej Monitorowanie Bezpieczeństwo IT Skalowanie Rozdział 9. Przygotowanie danych Typy danych Big data Problemy z big data Proces przetwarzania danych Krok nr 1 - zrozumienie biznesu Krok nr 2 - zrozumienie danych Krok nr 3 - przygotowanie danych Kroki nr 4 i 5 - modelowanie i ocena Krok nr 6 - wdrożenie Typy algorytmów 1. Uczenie nadzorowane 2. Uczenie nienadzorowane 3. Uczenie ze wzmocnieniem 4. Uczenie częściowo nadzorowane Niebezpieczeństwa związane z programem Moonshot Stronniczość Rozdział 10. Dostawcy platform RPA UiPath Automation Anywhere IQ Bot Bot Store Aplikacja mobilna Automation Anywhere Uniwersytet Automation Anywhere Weryfikacja automatyzacji w dowolnym miejscu Blue Prism EdgeVerve PEGA Verint WorkFusion Nintex Kofax Softomotive AntWorks Intellibot SAP Contextor NICE Kryon Systems Servicetrace Rozdział 11. RPA jako oprogramowanie typu open source Czym jest oprogramowanie open source? Model biznesowy oprogramowania open source? Plusy i minusy oprogramowania open source OpenRPA UI.Vision Robot Framework Robocorp Orchestra TagUI Rozdział 12. Eksploracja procesów Stary sposób kontra eksploracja procesów Informacje ogólne na temat eksploracji procesów Jak działa eksploracja procesów Celonis ProM Signavio Fluxicon ABBYY Przyszłość eksploracji procesów Rozdział 13. Przyszłość technologii RPA Konsolidacja i pierwsze oferty publiczne (IPOs) Microsoft Automatyzacja nadzorowana Kariera w branży zrobotyzowanej automatyzacji RPA Skalowanie automatyzacji RPA Firmy charakterystyczne dla branży Czynnik ekscytacji Oprogramowanie jako usługa (SaaS) i open source Chatboty Sztuczna inteligencja Prywatność i etyka