156789
Książka
W koszyku
Rozporszone uczenie maszynowe Wprowadzenie do Sparka i PySparka Zarządzenie cyklem życia eksperymentu uczenia maszynowego Pozyskiwanie danych, wstępne przetwarzanie i statystyki opisowe Inżynieria cech Szkolenie modeli za pomocą biblioteki MLlib platformy Spark Łączenie Sparka z frameworkami uczenia głębokiego Rozproszone uczenie maszynowe z wykorzystaniem TensorFlow PyTorch Wzorce wdrażania modeli uczenia maszynowego
Sygnatura czytelni BWEAiI: XII E 12
Pliki multimedialne:
Status dostępności:
Biblioteka WEAiI
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 156267 N (1 egz.)
Strefa uwag:
Tytuł oryginału: Scaling machine learning with Spark : distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch, 2023
Uwaga ogólna
Na stronie tytułowej błędny podtytuł, prawidłowy na okładce: jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch.
Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.
Uwaga dotycząca bibliografii
Indeks.
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej

Deklaracja dostępności