156984
Book
In basket
Rozporszone uczenie maszynowe Wprowadzenie do Sparka i PySparka Zarządzenie cyklem życia eksperymentu uczenia maszynowego Pozyskiwanie danych, wstępne przetwarzanie i statystyki opisowe Inżynieria cech Szkolenie modeli za pomocą biblioteki MLlib platformy Spark Łączenie Sparka z frameworkami uczenia głębokiego Rozproszone uczenie maszynowe z wykorzystaniem TensorFlow PyTorch Wzorce wdrażania modeli uczenia maszynowego
Sygnatura czytelni BWEAiI: XII E 12
Media files:
Availability:
Biblioteka WEAiI
Copies are only available in the library: sygn. 156267 N (1 egz.)
Notes:
Tytuł oryginału: Scaling machine learning with Spark : distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch, 2023
General note
Na stronie tytułowej błędny podtytuł, prawidłowy na okładce: jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch.
Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.
Bibliography, etc. note
Indeks.
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again

Deklaracja dostępności