Modele podstawowe AI kluczowa rola bigtechów Proinnowacyjne aspekty oceny skutków regulacji Dominacja bigtechów w badaniach i rozwoju AI Charakterystyka modeli podstawowych AI (FM) Modele podstawowe AI a ryzyko systemowe Silny trend do koncentracji rynku modeli podstawowych AI Problemy szkolenia modeli podstawowych AI (eksploracja tekstu i danych) Oligopolistyczna struktura rynku modeli podstawowych AI Regulacja a konkurencja na rynku modeli podstawowych AI Czy bigtechy na rynku AI ewoluują w kierunku monopoli? Platformizacja rynku FM analogie do monopolu czy oligopolu? Optymalna intensywność konkurencji w szerokich oligopolach Koncepcja moligopolu jako charakterystyka rynku FM Koncentracja a kartelizacja wertykalna na rynku modeli FM Problemy oceny koncentracji na rynku modeli FM Partnerstwa zamiast koncentracji (dylematy oceny fuzji na rynku AI) Kierunki oceny koncentracji inspiracje dla rynku AI (przykład USA) Rosnące zagrożenia powiązaniami wertykalnymi (pionowymi) Wpływ algorytmów cenowych AI na kontrolę karteli, fuzji i nadużywania dominacji rynkowej Modele podstawowe AI a rynek ich zastosowań Trzy rodzaje rynków sztucznej inteligencji Łańcuch dostaw modeli podstawowych AI (upstream downstream) Modele podstawowe AI na rynku upstream jako kluczowy czynnik dla rynków downstream Konkurencja modeli podstawowych AI w świetle badań CMA Złożoność algorytmów AI a problem identyfikacji zachowań antykonkurencyjnych Algorytmy ustalania cen i warunków a konkurencja Koordynacja algorytmiczna cen i warunków wprowadzenie Problemy ewaluacji algorytmów AI do ustalania cen Problem rozróżnienia między paralelizmem a zmową Algorytmy rekomendacji a problem autopreferencji Algorytmy podejmowania decyzji a problem równości i niedyskryminacji Umowy o wyłączności, strategie związania i pakietowe Otoczenie regulacyjne rynku modeli podstawowych AI Środowisko regulacyjne AI: DMA, DSA a AI Act Regulacje AI Act i DMA dla modeli podstawowych AI. GenAI czy to podstawowa usługa platformowa w rozumieniu DMA? Konkurencja na rynku GenAI a sektor mediów kontekst DMA, DSA i DSM Problematyka dostępu do danych w ramach prawa konkurencji RODO, DGA, AI Act problem współzależności Sposób podejścia do rynków wielostronnych (przykład niemieckiej GWB) Rynek modeli podstawowych AI a możliwości promocji konkurencji Konsolidacja rynków modeli FM droga do dominacji bigtechów AI Act a problem kontroli nad badaniami i rozwojem AI Badania i rozwój AI kluczowa rola sektora publicznego Silna zależność małych i średnich firm od współpracy z bigtechami Możliwości łagodzenia przewagi bigtechów w badaniach i rozwoju AI