SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

1 wynik

Książka

W koszyku

Autor

Edmondson Mark. Lachowski Lech.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy

Temat

Analiza biznesowa Google Analytics

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

Indeks.

Nowa usługa Google Analytics 4 Ujednolicenie analityki mobilnej i internetowej Firebase i BigQuery - pierwsze kroki w chmurze Porównanie Universal Analytics z GA4 Model danych GA4 Zdarzenia Parametry niestandardowe Elementy e-commerce Właściwości użytkownika Google Cloud Platform Odpowiednie usługi GCP Umiejętności kodowania Wprowadzenie do GCP Poruszanie się w górę piramidy bezserwerowej Podsumowanie wprowadzenia do GCP Wprowadzenie do przypadków użycia Przypadek użycia - predykcyjna analiza zakupów Przypadek użycia - segmentacja odbiorców Przypadek użycia - prognozowanie w czasie rzeczywistym 2. Architektura danych i strategia Tworzenie środowiska do odniesienia sukcesu Zaangażowanie zainteresowanych stron Podejście oparte na analizie przypadków użycia i unikaniu statków kosmicznych Demonstrowanie wartości biznesowej Ocena dojrzałości cyfrowej Ustalanie priorytetów przypadków użycia Pozyskiwanie danych Przechowywanie danych Modelowanie danych Porównanie wydajności modelu i wartości biznesowej Zasada najmniejszego przenoszenia (danych) Od wejść danych nieprzetworzonych do wyjść danych informacyjnych Pomoc dla badaczy danych lub osób modelujących dane Ustalenie wskaźników KPI modelu Ostateczna lokalizacja modelu Aktywacja danych To nie musi być dashboard Interakcja z użytkownikami końcowymi Prywatność użytkowników Przestrzeganie wyborów ochrony prywatności użytkowników Prywatność uwzględniona w projekcie Pomocne narzędzia gcloud System kontroli wersji (Git) Zintegrowane środowiska programistyczne Kontenery (w tym Docker) 3. Pozyskiwanie danych Rozbijanie silosów danych Mniej znaczy więcej Określanie schematu danych Konfiguracja GA4 Typy zdarzeń GA4 Przechwytywanie zdarzeń GA4 za pomocą menedżera tagów Konfiguracja niestandardowych pól Modyfikowanie lub tworzenie zdarzeń GA4 Właściwości użytkownika Measurement Protocol v2 Eksportowanie danych GA4 za pośrednictwem interfejsów API Uwierzytelnianie przy użyciu interfejsu Data API Uruchamianie zapytań Data API BigQuery Połączenie GA4 z BigQuery SQL BigQuery dla eksportów GA4 BigQuery dla innych źródeł danych Publiczne zbiory danych BigQuery Menedżer tagów po stronie serwera Google Cloud Storage Pamięć masowa oparta na zdarzeniach Prywatność danych Importy bazy danych CRM za pośrednictwem usługi GCS Konfiguracja potoków CI/CD Cloud Build za pomocą GitHuba Konfigurowanie GitHuba Konfigurowanie połączenia GitHuba z Cloud Build Dodawanie plików do repozytorium 4. Przechowywanie danych Zasady dotyczące danych Dane uporządkowane Zbiory danych dla różnych ról BigQuery Kiedy używać BigQuery? Organizowanie zbiorów danych Wskazówki dotyczące tablic Pub/Sub Konfigurowanie tematu Pub/Sub dla eksportu z GA4 do BigQuery Tworzenie partycjonowanych tabel BigQuery z eksportu GA4 Wysyłanie do Pub/Sub po stronie serwera Firestore Kiedy korzystać z Firestore'a? Uzyskiwanie dostępu do danych Firestore'a za pośrednictwem API GCS Planowanie importów danych Rodzaje importu danych - przesyłanie strumieniowe a zaplanowane dane wsadowe Zaplanowane kwerendy BigQuery Cloud Composer Cloud Scheduler Cloud Build Strumieniowe przepływy danych Pub/Sub do strumieniowego przesyłania danych Apache Beam (Dataflow)

Przesyłanie strumieniowe za pośrednictwem Cloud Functions Ochrona prywatności użytkowników Prywatność danych uwzględniona w projekcie Data wygaśnięcia w BigQuery Data Loss Prevention API 5. Modelowanie danych Model danych za pomocą GA4 Raporty standardowe i eksploracje Modelowanie atrybucji Rozwiązywanie użytkownika i sesji Modelowanie trybu zgody Tworzenie grup odbiorców Dane prognozowane Trendy Przekształcanie danych w trendy Ustalanie zakresu dla wyników danych Dokładność i korzyść przyrostowa Wybór metody Utrzymywanie aktualności potoków modelowania Łączenie zbiorów danych BigQuery ML Porównanie modeli BigQuery ML Wprowadzenie modelu do środowiska produkcyjnego Interfejsy API uczenia maszynowego Wprowadzenie ML API do środowiska produkcyjnego Google Cloud AI - Vertex AI Wprowadzenie Vertex API do środowiska produkcyjnego Integracja z R Przegląd możliwości Docker R w środowisku produkcyjnym 6. Aktywacja danych Znaczenie aktywacji danych Odbiorcy GA4 i Google Marketing Platform Google Optimize Wizualizacja Zapewnianie efektywności dashboardu Opcje konfiguracji dashboardów w GA4 Data Studio Looker Zewnętrzne narzędzia do wizualizacji Zagregowane tablice umożliwiają podejmowanie decyzji opartych na danych Buforowanie danych i zarządzanie kosztami Tworzenie marketingowych interfejsów API Tworzenie mikrousług Aktywatory zdarzeń Integracje Firestore'a 7. Przypadek użycia - predykcyjna analiza zakupów Tworzenie uzasadnienia biznesowego Ocena wartości Szacowanie zasobów Architektura danych Pozyskiwanie danych - konfiguracja GA4 Przechowywanie danych i projektowanie prywatności Modelowanie danych - eksportowanie odbiorców do Google Ads Aktywacja danych - testowanie wydajności 8. Przypadek użycia - segmentacja odbiorców Tworzenie uzasadnienia biznesowego Ocena wartości Szacowanie zasobów Architektura danych Pozyskiwanie danych Konfiguracja przechwytywania danych GA4 Eksporty BigQuery GA4 Przechowywanie danych - transformacje zbiorów danych Modelowanie danych Aktywacja danych Konfigurowanie importów GA4 za pośrednictwem GTM SS Eksportowanie odbiorców z GA4 Testowanie wydajności 9. Przypadek użycia - prognozowanie w czasie rzeczywistym Tworzenie uzasadnienia biznesowego Potrzebne zasoby Architektura danych Pozyskiwanie danych Konfiguracja GA4 Przechowywanie danych Hosting aplikacji Shiny w Cloud Run Modelowanie danych Aktywacja danych - dashboard w czasie rzeczywistym Kod R dla aplikacji Shiny czasu rzeczywistego Uwierzytelnianie GA4 za pomocą konta usługi Poskładanie wszystkiego razem w aplikacji Shiny

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII A 104

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154667 N (1 egz.)