SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

2 wyniki

Książka

W koszyku

Programowanie funkcyjne w Pythonie : jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod / Steven F. Lott ; przekład: Radosław Meryk. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 453, [3] strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Lott Steven F. (1956- ). Meryk Radosław.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Programowanie (informatyka) Pyton (zwierzę mitologiczne)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Wydanie 3. odnosi się do oryginału. Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

Zrozumieć programowanie funkcyjne Funkcje, iteratory i generatory Praca z kolejkami Funkcje wyższego rzędu Rekurencje i redukcje Złozone obiekty bezstanowe Moduł itertools Moduł functools Pakiet toolz Techniki projektowania dekoratorów Biblioteka PyMonad Moduły Multiprocessing Threading i Concurrent.Futures Podejscie funkcyjne do usług sieciowych

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ł 228

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154690 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Autor

Lott Steven F. (1956- ). Meryk Radosław.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy Programiści

Temat

Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik.

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału : Functional Python programming.

Na okładce nazwa wydawnictwa oryginalnego Packt.

Na książce także ISBN oryginału.

Indeks.

Podręcznik dla programistów.

Rozdział 1. Zrozumieć programowanie funkcyjne 17 Paradygmat programowania 18 Podział paradygmatu proceduralnego 19 Korzystanie z paradygmatu funkcyjnego 20 Korzystanie z funkcyjnych hybryd 22 Tworzenie obiektu 23 Stos żółwi 24 Klasyczny przykład programowania funkcyjnego 25 Eksploracyjna analiza danych 28 Rozdział 2. Podstawowe pojęcia programowania funkcyjnego 31 Funkcje pierwszej klasy 32 Czyste funkcje 32 Funkcje wyższego rzędu 33 Dane niemutowalne 34 Wartościowanie ścisłe i nieścisłe 36 Rekurencja zamiast jawnego stanu pętli 37 Funkcyjne systemy typów 41 Znajome terytorium 41 Rozdział 3. Funkcje, iteratory i generatory 45 Pisanie czystych funkcji 46 Funkcje jako obiekty pierwszej klasy 48 Korzystanie z łańcuchów znaków 49 Używanie krotek i krotek nazwanych 50 Korzystanie z wyrażeń generatorowych 52 Odkrywanie ograniczeń generatorów 54 Łączenie wyrażeń generatorowych 56 Czyszczenie surowych danych za pomocą funkcji generatorowych 56 Korzystanie z list, słowników i zbiorów 58 Korzystanie z mapowań stanowych 61 Wykorzystanie modułu bisect do tworzenia mapowania 63 Używanie stanowych zbiorów 64 Rozdział 4. Praca z kolekcjami 67 Przegląd rodzajów funkcji 68 Praca z obiektami iterowalnymi 68 Parsowanie pliku XML 69 Parsowanie pliku na wyższym poziomie 71 Tworzenie par elementów z sekwencji 73 Jawne użycie funkcji iter() 76 Rozszerzanie prostej pętli 77 Stosowanie wyrażeń generatorowych do funkcji skalarnych 80 Wykorzystanie funkcji any() i all() jako redukcji 81 Używanie funkcji len() i sum() 83 Używanie sum i zliczeń w obliczeniach statystycznych 84 Korzystanie z funkcji zip() do tworzenia struktury i spłaszczania sekwencji 87 Rozpakowywanie spakowanej sekwencji 88 Spłaszczanie sekwencji 89 Nadawanie struktury płaskim sekwencjom 90 Tworzenie struktury płaskich sekwencji - podejście alternatywne 92 Wykorzystanie funkcji reverse() do zmiany kolejności elementów 93 Wykorzystanie funkcji enumerate() w celu uwzględnienia numeru porządkowego 94 Rozdział 5. Funkcje wyższego rzędu 97 Wykorzystanie funkcji max() i min() do wyszukiwania ekstremów 98 Korzystanie z formatu wyrażeń lambda w Pythonie 101 Wyrażenia lambda i rachunek lambda 103 Korzystanie z funkcji map() w celu zastosowania funkcji do kolekcji 103 Wykorzystanie wyrażeń lambda i funkcji map() 104 Użycie funkcji map() w odniesieniu do wielu sekwencji 105 Wykorzystanie funkcji filter() do przekazywania lub odrzucania danych 107 Użycie funkcji filter() do identyfikacji wartości odstających 108 Funkcja iter() z wartością "strażnika" 109 Wykorzystanie funkcji sorted() do porządkowania danych 110 Pisanie funkcji wyższego rzędu 111 Pisanie mapowań i filtrów wyższego rzędu 112 Rozpakowywanie danych podczas mapowania 113 Opakowywanie dodatkowych danych podczas mapowania 115 Spłaszczanie danych podczas mapowania 116 Strukturyzacja danych podczas filtrowania 118 Pisanie funkcji generatorowych 119 Budowanie funkcji wyższego rzędu z wykorzystaniem obiektów wywoływalnych 121 Zapewnienie dobrego projektu funkcyjnego 123 Przegląd wybranych wzorców projektowych 124 Rozdział 6. Rekurencje i redukcje 127 Proste rekurencje numeryczne 128 Implementacja optymalizacji ogonowej 129 Pozostawienie rekurencji bez zmian 130 Obsługa trudnego przypadku optymalizacji ogonowej 131 Przetwarzanie kolekcji za pomocą rekurencji 132 Optymalizacja ogonowa dla kolekcji 133 Redukcje i składanie kolekcji z wielu elementów w jeden element 134 Redukcja grupowania - z wielu elementów do mniejszej liczby 136 Budowanie mapowania za pomocą metody Counter 136 Budowanie mapowania przez sortowanie 137 Grupowanie lub podział danych według wartości klucza 139 Pisanie bardziej ogólnych redukcji grupujących 142 Pisanie redukcji wyższego rzędu 143 Pisanie parserów plików 144 Rozdział 7. Dodatkowe techniki przetwarzania krotek 153 Używanie krotek do zbierania danych 154 Używanie krotek nazwanych do zbierania danych 156 Budowanie nazwanych krotek za pomocą konstruktorów funkcyjnych 159 Unikanie stanowych klas dzięki wykorzystaniu rodzin krotek 160 Przypisywanie rang statystycznych 163 Opakowanie zamiast zmiany stanu 165 Wielokrotne opakowanie zamiast zmian stanu 166 Obliczanie korelacji rangowej Spearmana 167 Polimorfizm i dopasowywanie typów ze wzorcami 169 Rozdział 8. Moduł itertools 175 Praca z iteratorami nieskończonymi 176 Liczenie za pomocą count() 176 Zliczanie z wykorzystaniem argumentów zmiennoprzecinkowych 177 Wielokrotne iterowanie cyklu za pomocą funkcji cycle() 179 Powtarzanie pojedynczej wartości za pomocą funkcji repeat() 181 Używanie iteratorów skończonych 182 Przypisywanie liczb za pomocą funkcji enumerate() 182 Obliczanie sum narastających za pomocą funkcji accumulate() 185 Łączenie iteratorów za pomocą funkcji chain() 186 Podział iteratora na partycje za pomocą funkcji groupby() 187 Scalanie obiektów iterowalnych za pomocą funkcji zip_longest() i zip() 188 Filtrowanie z wykorzystaniem funkcji compress() 189 Zbieranie podzbiorów za pomocą funkcji islice() 190 Filtrowanie stanowe z wykorzystaniem funkcji dropwhile() i takewhile() 191 Dwa podejścia do filtrowania za pomocą funkcji filterfalse() i filter() 192 Zastosowanie funkcji do danych z wykorzystaniem funkcji starmap() i map() 193 Klonowanie iteratorów za pomocą funkcji tee() 194 Receptury modułu itertools 195 Rozdział 9. Dodatkowe techniki itertools 199 Wyliczanie iloczynu kartezjańskiego 200 Redukowanie iloczynu 200 Obliczanie odległości 202 Uzyskanie wszystkich pikseli i wszystkich kolorów 204 Analiza wydajności 205 Przeformowanie problemu 207 Łączenie dwóch transformacji 207 Permutacje zbioru wartości 209 Generowanie wszystkich kombinacji 210 Receptury 212 Rozdział 10. Moduł functools 215 Narzędzia przetwarzania funkcji 216 Memoizacja wcześniejszych wyników za pomocą dekoratora lru_cache 216 Definiowanie klas z dekoratorem total_ordering 218 Definiowanie klas liczbowych 221 Stosowanie argumentów częściowych za pomocą funkcji partial() 222 Redukcja zbiorów danych za pomocą funkcji reduce() 223 Łączenie funkcji map() i reduce() 224 Korzystanie z funkcji reduce() i partial() 226 Użycie funkcji map() i reduce() do oczyszczania surowych danych 226 Korzystanie z funkcji reduce() i partial() 227 Rozdział 11. Techniki projektowania dekoratorów 231 Dekoratory jako funkcje wyższego rzędu 231 Korzystanie z funkcji update_wrapper() z modułu functools 235 Zagadnienia przekrojowe 236 Funkcje złożone 236 Wstępne przetwarzanie nieprawidłowych danych 238 Dekoratory z parametrami 239 Implementacja bardziej złożonych dekoratorów 242 Kwestie złożonego projektu 243 Rozdział 12. Moduły multiprocessing i threading 247 Programowanie funkcyjne a współbieżność 248 Co naprawdę oznacza współbieżność? 248 Warunki brzegowe 249 Współdzielenie zasobów za pomocą procesów lub wątków 249 Jak uzyskać największe korzyści? 250 Korzystanie z pul wieloprocesowych i zadań 251 Przetwarzanie wielu dużych plików 252 Parsowanie plików logu - pobieranie wierszy 253 Parsowanie wierszy logu do postaci obiektów namedtuple 254 Parsowanie dodatkowych pól obiektu Access 256 Filtrowanie szczegółów dostępu 259 Analiza szczegółów dostępu 261 Pełny proces analizy 262 Korzystanie z puli wieloprocesowej w celu przetwarzania równoległego 263 Korzystanie z funkcji apply() do wykonywania pojedynczych żądań 265 Korzystanie z funkcji map_async(), starmap_async() i apply_async() 265 Bardziej złożone architektury przetwarzania wieloprocesowego 266 Korzystanie z modułu concurrent.futures 267 Korzystanie z pul wątków modułu concurrent.futures 267 Korzystanie z modułów threading i queue 268 Projektowanie współbieżnego przetwarzania 268 Rozdział 13. Wyrażenia warunkowe i moduł operator 271 Ocena wyrażeń warunkowych 272 Wykorzystywanie nieścisłych reguł słownikowych 273 Filtrowanie wyrażeń warunkowych zwracających True 274 Wyszukiwanie pasującego wzorca 275 Używanie modułu operator zamiast wyrażeń lambda 276 Pobieranie wartości nazwanych atrybutów podczas korzystania z funkcji wyższego rzędu 278 Wykorzystanie funkcji starmap z operatorami 279 Redukcje z wykorzystaniem funkcji modułu operator 281 Rozdział 14. Biblioteka PyMonad 283 Pobieranie i instalacja modułu pymonad 284 Kompozycja funkcyjna i rozwijanie funkcji 284 Korzystanie z rozwijanych funkcji wyższego rzędu 286 Rozwijanie funkcji w trudny sposób 288 Kompozycja funkcyjna i operator * z biblioteki pymonad 288 Funktory zwykłe i aplikatywne 290 Korzystanie z leniwego funktora List() 291 Funkcja bind() i operator >> 294 Implementacja symulacji za pomocą monad 295 Dodatkowe własności biblioteki pymonad 298 Rozdział 15. Podejście funkcyjne do usług sieciowych 301 Model HTTP żądanie-odpowiedź 302 Wstrzykiwanie stanu za pomocą plików cookie 303 Serwer o projekcie funkcyjnym 304 Szczegóły widoku funkcyjnego 304 Zagnieżdżanie usług 305 Standard WSGI 306 Zgłaszanie wyjątków podczas przetwarzania WSGI 309 Praktyczne aplikacje WSGI 310 Definiowanie usług sieciowych jako funkcji 311 Tworzenie aplikacji WSGI 312 Pobieranie surowych danych 314 Stosowanie filtra 315 Serializowanie wyników 316 Serializacja danych w formatach JSON lub CSV 317 Serializacja danych do formatu XML 318 Serializacja danych do formatu HTML 319 Monitorowanie użycia 320 Rozdział 16. Optymalizacje i ulepszenia 323 Memoizacja i buforowanie 324 Specjalizacja memoizacji 325 Ogonowe optymalizacje rekurencji 327 Optymalizacja pamięci 328 Optymalizacja dokładności 329 Redukcja dokładności w zależności od wymagań odbiorców 329 Studium przypadku - podejmowanie decyzji na podstawie testu zgodności chi-kwadrat 330 Filtrowanie i redukcja surowych danych z wykorzystaniem obiektu Counter 332 Odczyt podsumowanych danych 333 Obliczanie sum za pomocą obiektu Counter 334 Obliczanie prawdopodobieństw na podstawie obiektów Counter 335 Obliczanie oczekiwanych wartości i wyświetlanie tabeli krzyżowej 337 Obliczanie wartości chi-kwadrat 339 Obliczanie progu wartości chi-kwadrat 339 Obliczanie niekompletnej funkcji gamma 340 Obliczanie kompletnej funkcji gamma 343 Obliczanie szans na losową dystrybucję 344 Funkcyjne wzorce projektowe 346

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ł 151

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 148067 N (1 egz.)