SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

2 wyniki

Brak okładki

Książka

W koszyku

Wybrane metody modelowania i identyfikacji złożonych układów dynamicznych / Mirosław Bocian. - Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2019. - 162 strony : fotografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Bocian Mirosław (mechanika)

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Identyfikacja obiektu Modele matematyczne Układ dynamiczny Układy nieliniowe

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Inżynieria i technika Matematyka

Bibliografia na stronach 153-159.

Rozdział 1. Wstępne omówienie metod identyfikacji 1.1.Co to jest identyfikacja 1.2.Definicje identyfikacji 1.3.Modelowanie obiektów a ich identyfikacja 1.4.Zakres działania modelu 1.5.Błędy w procesie identyfikacji i modelowania Rozdział 2. Omówienie identyfikacji modeli nieparametrycznych i parametrycznych 2.1.Metody identyfikacji modeli nieparametrycznych 2.2.Metody identyfikacji modeli parametrycznych 2.3.Podsumowanie analizowanych charakterystyk Rozdział 3. Metody identyfikacji układów nieliniowych 3.1.Pojęcie liniowości układu 3.2.Metody szacowania stopnia liniowości układów 3.2.1.Testowanie w dziedzinie czasu 3.2.2.Testowanie w dziedzinie częstotliwości 3.2.3.Przykład testu liniowości Rozdział 4. Nowo opracowane metody identyfikacji układów nieliniowych 4.1.Metoda bilansu energii i mocy 4.1.1.Nieliniowy układ o jednym stopniu swobody 4.1.2.Nieliniowy układ o półtora stopnia swobody 4.1.3.Nieliniowy układ kaskadowy 4.1.4.Nieliniowy układ złożony 4.2.Układy ciągłe jednowymiarowe 4.2.1. Drgania wzdłużne - pręty 4.3.Aspekty praktyczne podczas obliczania wartości pól pętli w metodzie bilansu energii i bilansu mocy 4.3.1.Wymuszenia okresowe 4.3.2.Wymuszenia impulsowe 4.3.3. Wymuszenia losowe Rozdział 5. Przykłady zastosowania 5.1.Analiza układu nieliniowego z zastosowaniem wymuszenia losowego 5.1.1.Analiza modelu matematycznego 5.1.2.Równanie bilansu energii 5.1.3.Identyfikacja na podstawie równania bilansu energii 5.1.4.Weryfikacja numeryczna 5.2.Analiza czysto harmonicznych drgań w układzie nieliniowym 5.2.1.Sposób szacowania wartości parametrów członów nieliniowych 5.2.2.Sposób wymuszania drgań harmonicznych 5.2.3.Analiza drgań harmonicznych i metoda identyfikacji 5.2.4.Badania eksperymentalne 5.3.Identyfikacja mechanicznych właściwości układu poddanego działaniu sił impulsowych z zastosowaniem modelu nieliniowego 5.3.1.Opis matematyczny metody 5.3.2.Opis funkcjonowania metody i weryfikacja eksperymentalna 5.4.Metoda wyznaczania pewnych parametrów pochłaniania energii w materiałach poddanych złożonym wymuszeniom dynamicznym 5.4.1.Matematyczny opis modelu 5.4.2.Sposób identyfikacji 5.5.Zastosowanie metody bilansu energii i mocy do wyznaczania właściwości dynamicznych kości długich 5.5.1.Stanowisko badawcze 5.5.2.Modele i metoda identyfikacji 5.5.3.Badania eksperymentalne 5.6.Zastosowanie metody bilansu energii i bilansu mocy w procesie identyfikacji właściwości dynamicznych opony 5.6.1.Testowany układ 5.6.2.Metoda identyfikacji 5.6.3.Wyniki identyfikacji 5.7. Zastosowanie metody bilansu energii i mocy w procesie identyfikacji prostych elementów układów ciągłych 5.7.1.Zastosowana metoda 5.7.2.Badania symulacyjne

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 149443 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Wprowadzenie do identyfikacji systemów / Maciej Marcin Michałek. - Poznań : Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2023. - 329 stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Michałek Maciej.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Odbiorca

Szkoły wyższe

Temat

Analiza systemowa Identyfikacja obiektu.

Bibliografia na stronach 319-324. Indeks.

Wprowadzenie do problemu identyfikacji System rzeczywisty i jego model Praktyczne znaczenie modeli i ich rodzaje Modelowanie analityczne a identyfikacja Zasady modelowania analitycznego Identyfikacja jako modelowanie empiryczne Procedura identyfikacji – schemat wyznaczania modelu 2. Pozyskiwanie wiedzy wstępnej Znaczenie wiedzy wstępnej Deterministyczne metody pozyskiwania wiedzy wstępnej Analiza odpowiedzi czasowych procesów liniowych Ilościowa ocena dominujących cech procesów Nieparametryczne stochastyczne metody identyfikacji Analiza korelacyjna Analiza widmowa Modele parametryczne Znaczenie struktury modelu Liniowość modelu ze względu na parametry Model w postaci regresji liniowej Zapis modelu w postaci regresji liniowej Modele systemów statycznych Modele obiektów dynamicznych Ogólne schematy identyfikacji modeli Ogólny model wejściowo-wyjściowy Modele czasu dyskretnego Podstawowy model czasu ciągłego (SISOC) SVF – przygotowanie regresji liniowej dla modeli SISOC Zastosowanie filtracji SVF do danych próbkowanych Model symulowany i predyktor jednokrokowy Dodatkowe uwagi na temat modeli Wsadowe metody estymacji parametrycznej Problem estymacji parametrycznej Estymacja metodą LS błędu równaniowego Wsadowy estymator LS Własności statystyczne estymatora LS Ważony estymator LS Estymacja metodą IV zmiennych instrumentalnych Wsadowy estymator IV Własności statystyczne estymatora IV Sposoby generowania zmiennych instrumentalnych Zastosowanie metod LS i IV do identyfikacji Typy modeli a metody estymacji Ograniczanie obciążenia estymat Strategie wyboru metod estymacji parametrycznej Przykłady identyfikacji metodami LS i IV Rekursywne metody estymacji parametrycznej Uzasadnienie wykorzystania estymatorów rekursywnych RLS – rekursywna wersja estymatora LS RELS – rekursywny estymator ELS RIV – rekursywna wersja estymatora IV Adaptacyjna identyfikacja rekursywna Wybór algorytmu rekursywnego Przykłady identyfikacji metodami rekursywnymi Projektowanie eksperymentu identyfikacyjnego Podstawowe decyzje projektowe Dobór sygnałów pobudzających Informatywność danych i nieustanne pobudzenie obiektu Przykłady stosowanych sygnałów pobudzających Identyfikacja w obecności sprzężenia zwrotnego Dobór okresu próbkowania sygnałów Wstępne przetwarzanie danych i łączenie estymat Problem jakości i wyboru danych pomiarowych Usuwanie niezerowych średnich (offsetów) Filtracja danych pomiarowych Agregacja estymat z podzbiorów danych Identyfikacja etapowa Identyfikacja parametryczna procesów całkujących Stosowanie heurystyk Weryfikacja modeli Jakość i koszt modelu Metody sprawdzania elastyczności modelu (m1): Weryfikacja krzyżowa (walidacja skrośna) (m2): Porównanie modeli parametrycznych i nieparame- trycznych (m3) i (m4): Testowanie hipotez statystycznych Metody sprawdzania oszczędności modelu . Zasada oszczędności . (m5): Metoda porównywania wartości statystyk (m6): Uwarunkowanie macierzy MI (m7): Analiza przedziałów ufności estymat (m8): Kontrola skracania zer z biegunami transmitancji Przykłady analizy elastyczności i oszczędności modeli Przykład identyfikacji obiektu Protokół identyfikacji systemu Identyfikacja obiektu dynamicznego – emulator HILSys Źródła danych do celów identyfikacji A. Wybrane zagadnienia statystyki Zbieżność według prawdopodobieństwa Estymatory i ich własności Przedziały ufności Zasada superpozycji Charakterystyka statyczna systemu Transmitancja a operator transmitancyjny Rząd dynamiki i rząd względny systemu liniowego Wymierna aproksymacja modelu członu opóźniającego Liniowe systemy nieminimalnofazowe Wybrane metody dyskretyzacji Statystyczne relacje wejście-wyjście dla systemu liniowego Procesy stochastyczne Funkcje korelacji i ich estymatory Właściwości sygnałów w dziedzinie częstotliwości Zasady próbkowania sygnałów

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII B 81

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 153835 N (1 egz.)