SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

1 wynik

Książka

W koszyku

(Przemysł 4.0 Ryszard Knosala Poleca)

Autor

Wieczorkowski Jędrzej. Chomiak-Orsa Iwona. Pawełoszek Ilona.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje naukowe

Odbiorca

Menedżerowie Pracownicy naukowi Szkoły wyższe

Temat

Big data Czwarta rewolucja przemysłowa Internet Przedsiębiorstwo produkcyjne Zarządzanie

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Zarządzanie i marketing

Bibliografia, netografia, wykaz aktów prawnych na stronach 283-298. Indeks.

BIG DATA JAKO DANE, METODY I ZJAWISKO Technologia pozyskiwania danych Technologia przechowywania i przetwarzania danych Metody analizy danych masowych Aspekt ekonomiczny Zastosowania w biznesie Zastosowania w sektorze publicznym Zastosowania w nauce Zastosowania w życiu codziennym Przetwarzanie danych prywatnych w biznesie Przetwarzanie danych prywatnych przez organy państwa Selekcjonowanie treści, dezinformacja TRENDY W PRZETWARZANIU DUŻYCH WOLUMENÓW DANYCH Dane i ich wartość Ekonomia informacji w czasach big data Przeciążenie informacyjne Trend danetyzacji Istotne tendencje w analizie wielkich zbiorów danych Łączenie źródeł danych Idea otwartości danych Korelacja a przyczynowość Podejście do jakości danych Big data jako element koncepcji Przemysłu 4.0 Czwarta rewolucja przemysłowa Metody big data w zarządzaniu produkcją Teraźniejszość i przyszłość big data w zarządzaniu produkcją EWOLUCJA ANALITYKI BIZNESOWEJ W KIERUNKU BIG DATA Tradycyjne transakcyjne systemy informatyczne wspomagające zarządzanie Systemy przetwarzania transakcyjnego Transakcyjne bazy danych, relacyjny model danych Tradycyjne analityczne systemy informatyczne wspomagające zarządzanie Systemy przetwarzania analitycznego Hurtownie danych, wielowymiarowy model danych Systemy analityki biznesowej w czasach big data Cele i wymagania analityki biznesowej Generacje systemów analityki biznesowej Włączanie metod big data w analitykę biznesową Ku integracji analityki biznesowej i big dat 4. PODSTAWOWE TECHNOLOGIE BIG DATA Architektura big data Źródła danych Pozyskiwanie i wstępne przetwarzanie danych Sposoby dostępu do danych Pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym Przykład rozwiązania Apache Kafka Przetwarzanie i analizowanie danych Funkcje platformy big data na przykładzie Apache Spark Modele przechowywania danych Architektura przechowywania danych Przetwarzanie w pamięci in-memory Sposoby zapisu danych w pamięci masowej Nierelacyjne systemy zarządzania bazami danych NoSQL Bazy danych klucz-wartość . Baza dokumentów Kolumnowy model danych Grafowa baza danych Strumieniowa baza danych WYBRANE METODY I NARZĘDZIA ANALITYKI BIZNESOWEJ Możliwości zaawansowanych narzędzi analitycznych Eksploracja dużych zbiorów danych Klasteryzacja Reguły asocjacyjne Analiza regresji Klasyfikacja danych Drzewa decyzyjne Analiza szeregów czasowych Analiza tekstu Wybrane narzędzia analizy dużych zbiorów danych Narzędzia analityki biznesowej Narzędzia eksploracji dużych zbiorów danych BIG DATA W CHMURZE Istota chmury obliczeniowej Modele dystrybucji i wdrażania usług w chmurze Rozwiązania chmurowe dla dużych zbiorów danych MODELE BIZNESOWE KREOWANE PRZEZ BIG DATA Wpływ big data na ewolucję modeli biznesu Perspektywy ewolucji modeli biznesu Modele e-biznesu jako kierunek innowacyjności Ewolucja e-modeli biznesu a technologie big data Podejście do danych masowych w modelach biznesowych Bariery wdrożeń modeli wykorzystujących big data Uniwersalne bariery wdrożeniowe Bariery wdrożeniowe specyficzne dla rozwiązań big data 8. BRANŻOWE PRZYKŁADY MODELI BIZNESU Big data determinantą modeli biznesu w Przemyśle 4.0 Idea Przemysłu 4.0 Big data jako determinanta integracji Korzyści implementacji big data w przemyśle Big data jako integrator rozwiązań w Przemyśle 4.0 Kierunki ewolucji modelu biznesu Big data w turystyce Istota branży turystycznej Korzyści stosowania big data w branży turystycznej Innowacje w branży turystycznej determinowane big data Big data w tworzeniu modeli handlu elektronicznego Istota handlu elektronicznego Wpływ big data na model biznesu handlu elektronicznego Big data w modelach biznesu wirtualnej społeczności Social media jako środowisko modeli biznesu Wpływ big data na modele biznesu w social mediach Rozwój technologii Web determinantą stosowania big data w social mediach Korelacja technologii Web z ewolucją modeli biznesu w social mediach 9. STUDIA PRZYPADKÓW ZASTOSOWAŃ METOD BIG DATA Zastosowanie big data w energetyce na przykładzie General Electric Power Kierunki rozwoju przemysłu energetycznego Firma General Electric Power Platforma big data Przykład cyfrowej farmy wiatrowej Optymalizacja połączeń komunikacyjnych na przykładzie aplikacji JakDojade Problematyka planowania połączeń komunikacyjnych Rozwój aplikacji JakDojade Model biznesowy firmy Wnioski dotyczące otwartych danych OGD/PSI Big data w branży turystycznej na przykładzie Przedsiębiorstwa Uzdrowiska Kłodzkie SA Zakres działalności Przedsiębiorstwa Uzdrowiska Kłodzkie SA Charakterystyka wykorzystywanych rozwiązań technologicznych Integracja zasobów – kluczowa cecha rozwiązania big data Big data w realizacji kluczowych procesów biznesowych

Sygnatura czytelni BWZ: XIII C 53

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEiZ

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. E 6443 (1 egz.)