SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

451 wyników

Brak okładki

Książka

W koszyku

Laboratorium statystyki systemów i procesów transportowych : praca zbiorowa / pod red. Ryszarda Janeckiego i Jerzego Pawlickiego ; aut. Ireneusz Celiński [et al.]. - Gliwice : Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 1997. - 292 s. : il. ; 24 cm.

(Skrypty Uczelniane / Politechnika Śląska w Gliwicach, ISSN 0434-0825 ; nr 2031)

Autor

Janecki Ryszard. Pawlicki Jerzy. Celiński Ireneusz.

Temat

Arkusz kalkulacyjny Komunikacja Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna Teoria systemów

Bibliogr. przy rozdz.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. S 67853 L (1 egz.)

Magazyn

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. S 68672 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Autor

Kowalczyk Adam (elektrotechnika).

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje naukowe

Odbiorca

Szkoły wyższe

Temat

Elektronika Metody probabilistyczne Procesy stochastyczne Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna Teoria sygnałów

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Matematyka

Na stronie 4. okładki błędnie przypisany ISBN.

Bibliografia na stronach 461-466.

Modele deterministyczne i probabilistyczne Działy matematyki: rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna Doświadczenia z wynikami losowymi Elementy algebry zdarzeń Podstawowe modele kombinatoryki Określenie i obliczanie prawdopodobieństwa Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenia o dodawaniu prawdopodobieństw Twierdzenia o mnożeniu prawdopodobieństw Zasady dodawania i mnożenia prawdopodobieństw Prawdopodobieństwo złożonych zdarzeń losowych Prawdopodobieństwo pojawienia się zdarzenia k razy w doświadczeniu złożonym z n niezależnych prób Prawdopodobieństwo pojawienia się zdarzenia co najmniej (co najwyżej) k razy w doświadczeniu złożonym z n niezależnych prób Najbardziej prawdopodobna wartość w ciągu Bernoulliego. Twierdzenie lokalne Moivre‘a-Laplace‘a Twierdzenie integralne Moivre‘a-Laplace‘a ZMIENNE LOSOWE Charakterystyki funkcyjne zmiennych losowych jednowymiarowych Zmienne losowe dyskretne, ciągłe i mieszane Charakterystyki funkcyjne zmiennej losowej dyskretnej ciągłej mieszanej Funkcja charakterystyczna zmiennej losowej Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych jednowymiarowych Wartość oczekiwana, wariancja i odchylenie standardowe Zmienna losowa standardowa Momenty zwykłe, centralne i absolutne Charakterystyki symetrii i spłaszczenia rozkładu Parametry pozycyjne Modele matematyczne zmiennych losowych jednowymiarowych Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych dyskretnych Właściwości rozkładu normalnego Rozkłady quasi-normalne Inne rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych ciągłych Przykłady funkcji charakterystycznych Układy zmiennych losowych Określenie układu zmiennych losowych Geometryczne przedstawienie układu zmiennych losowych Niezależne i zależne zmienne losowe Układ dwóch zmiennych losowych dyskretnych Układ dwóch zmiennych losowych ciągłych Opis zależności dwóch zmiennych losowych Zależność zmiennych losowych Liczbowe miary zależności zmiennych losowych Funkcje opisujące zależność dwóch zmiennych losowych Regresja liniowa Dwuwymiarowy rozkład normalny Korelacja liniowa Funkcje jednej zmiennej losowej Rozkład prawdopodobieństwa funkcji jednej zmiennej losowej Wartość oczekiwana i wariancja funkcji jednej zmiennej losowej Ocena wartości oczekiwanej i wariancji funkcji jednej zmiennej losowej Funkcje dwóch zmiennych losowych Określenie funkcji dwóch zmiennych losowych Wartość oczekiwana oraz wariancja sumy i iloczynu dwóch niezależnych zmiennych losowych Rozkład prawdopodobieństwa sumy dwóch niezależnych zmiennych losowych dyskretnych Dystrybuanta i gęstość prawdopodobieństwa funkcji dwóch zmiennych losowych ciągłych Łączna dystrybuanta i łączna gęstość prawdopodobieństwa dwóch funkcji dwóch zmiennych losowych ciągłych Twierdzenia graniczne Losowość i prawidłowość w modelach probabilistycznych Nierówności Markowa i Czebyszewa Prawa wielkich liczb Twierdzenia graniczne integralne Centralne twierdzenie graniczne Podstawowe modele statystyki matematycznej Próba losowa Badanie próby losowej Dystrybuanta empiryczna Szereg rozdzielczy i histogram Rozkłady dla statystyki Estymacja punktowa i przedziałowa Ocena jakości estymatorów Ocena dokładności estymatorów Podstawowe estymatory punktowe Metody otrzymywania estymatorów Estymacja przedziałowa Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyczne kryterium weryfikacji hipotezy zerowej Testy parametryczne Błędy przy weryfikacji hipotez Testy nieparametryczne Wyznaczanie zależności statystycznych Zależności statystyczne Warunkowa wartość średnia Wyznaczanie zależności regresyjnych Wyznaczanie zależności korelacyjnych Analiza wariancji

Niezawodność obiektów elektronicznych Modele matematyczne w opisie niezawodności Metody zwiększania niezawodności Niezawodność obiektów w projektach konstrukcyjnych Statystyczne charakterystyki niezawodności PROCESY I SYGNAŁY STOCHASTYCZNE Charakterystyki i klasyfikacja procesów stochastycznych Charakterystyki sygnałów stochastycznych w dziedzinie wartości czasu częstotliwości Właściwości i powiązania charakterystyk funkcyjnych i liczbowych Wprowadzenie do opisu i badania zależności stochastycznych Zależności zdeterminowane, stochastyczne i statystyczne Liczbowe charakterystyki opisujące zależności wynikające z uśredniania sygnałów w zbiorze i w czasie Funkcyjne łączne charakterystyki zależności pomiędzy sygnałami Funkcyjne i liczbowe warunkowe charakterystyki zależności pomiędzy sygnałami Inne modele zależności stochastycznych Metody badania zależności stochastycznych Pomiary statystycznych charakterystyk sygnałów stochastycznych Wprowadzenie do estymacji charakterystyk sygnałów stochastycznych Pomiary i analiza sygnałów stochastycznych Podstawy estymacji charakterystyk liczbowych Wprowadzenie do estymacji charakterystyk funkcyjnych Generowanie testowych sygnałów stochastycznych Analogowe generatory sygnałów stochastycznych Analogowo-cyfrowe generatory sygnałów stochastycznych Cyfrowe generatory sygnałów stochastycznych Stosowanie testowych sygnałów stochastycznych do badania systemów liniowych Przetwarzanie sygnałów stochastycznych w układach liniowych Zasada wyznaczania odpowiedzi impulsowej z wykorzystaniem korelacji Sygnały zakłócające na wejściu i wyjściu obiektów identyfikacji Zasada wyznaczania odpowiedzi impulsowej z wykorzystaniem warunkowego uśredniania Niepewność estymacji odpowiedzi impulsowej Wybór progu inicjującego warunkowe uśrednianie Wykrywanie i pomiary zdeterminowanych sygnałów zakłóconych szumem Detekcja sygnału okresowego ukrytego w szumie za pomocą autokorelacji Detekcja sygnału sinusoidalnego ukrytego w szumie za pomocą korelacji z dostępną repliką przebiegu sinusoidalnego Zasada uśredniania synchronicznego sygnałów okresowych i przejściowych zakłóconych szumem Badania eksperymentalne Kształtowanie stochastycznych charakterystyk przetwarzania Komparacja i przetwarzanie stochastyczne Zastosowania pomiarowe przetwarzania stochastycznego Kwantowanie sygnałów losowych Charakterystyki błędu kwantowania Zmniejszanie wpływu szumu kwantowania na oceny wyników pomiarów Kwantowanie optymalne Kwantowanie sygnałów stochastycznych dla wyznaczania charakterystyk statystycznych Odtwarzanie ciągłych sygnałów losowych i charakterystyk statystycznych Właściwości funkcji beta i gamma Eulera Wybrane całki stosowane w rachunku prawdopodobieństwa Wartości funkcji Gaussa Wartości funkcji Laplace‘a Wartości P(x, A) rozkładu Poissona Wartości tB,a rozkładu Studenta Wartości xl,a rozkładu X1 Wartości fv ,v2,a rozkładu Fishera-Snedecora

Sygnatura czytelni BWEAiI: NM 12

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154107 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Matematyka dla przyrodników i inżynierów. T.3 / Donald A. McQuarrie ; tł. Anna Zatorska-Goldstein, Paweł Goldstein. - Warszawa : Wydaw. Naukowe PWN, 2006. - VIII, [2], 271, [3] s. : portr., rys., wykr. ; 24 cm.

Autor

McQuarrie Donald A. Zatorska-Goldstein Anna. Goldstein Paweł.

Temat

Matematyka FUNKCJE JEDNEJ ZMIENNEJ ZESPOLONEJ Rachunek wariacyjny Rachunek prawdopodobieństwa Procesy stochastyczne Statystyka matematyczna

Tyt. oryg.: Matematical Methods for Scientists and Engineers.

Bibliogr.s. [265] - 267

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. M 9644 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Podstawy projektowania i niezawodność konstrukcji / Janusz Murzewski ; Politechnika Krakowska. - Kraków : Politechnika Krakowska - Wydaw., 1999. - 67 s. : il. ; 29 cm.

Autor

Murzewski Janusz.

Temat

Projekty budowlane. Konstrukcje budowlane Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna

Bibliogr. s. 65.

Sygnatura czytelni BWB: V G 73

Sygnatura czytelni BMW: XI E 4 (nowy)

dostępna w czytelni

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WB

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. B 1950 (1 egz.)

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 99255 LE N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Analiza danych w biznesie : sztuka podejmowania skutecznych decyzji / Foster Provost, Tom Fawcett ; [tłumaczenie Leszek Sielicki]. - Gliwice : Wydawnictwo Helion, copyright 2019. - 356, [4] strony : ilustracje ; 24 cm.

(Onepress)

Autor

Provost Foster (1964- ). Fawcett Tom. Sielicki Leszek.

Temat

Data Mining (metoda) Statystyka matematyczna Zarządzanie

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Zarządzanie i marketing

Na grzbiecie również nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

Bibliografia na stronach 345-350. Indeks.

Wstęp: myślenie w kategoriach analityki danych Wszechobecność możliwości pozyskiwania danych Przykład: huragan Frances Przykład: prognozowanie odpływu klientów Nauka o danych, inżynieria i podejmowanie decyzji na podstawie danych Przetwarzanie danych i Big Data Od Big Data 1.0 do Big Data 2.0 Dane i potencjał nauki o danych jako aktywa strategiczne Myślenie w kategoriach analityki danych Eksploracja danych i nauka o danych, nowe spojrzenie Chemia to nie probówki: nauka o danych kontra praca badacza danych Problemy biznesowe a rozwiązania z zakresu nauki o danych Podstawowe pojęcia: Zbiór kanonicznych zadań związanych z eksploracją danych; Proces eksploracji danych; Nadzorowana i nienadzorowana eksploracja danych. Od problemów biznesowych do zadań eksploracji danych Metody nadzorowane i nienadzorowane Proces eksploracji danych Zrozumienie uwarunkowań biznesowych Zrozumienie danych Przygotowanie danych Modelowanie Ewaluacja Wdrożenie Implikacje w sferze zarządzania zespołem nauki o danych Inne techniki i technologie analityczne Zapytania do baz danych Magazynowanie danych Analiza regresji Uczenie maszynowe i eksploracja danych Odpowiadanie na pytania biznesowe z wykorzystaniem tych technik 3. Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego: od korelacji do nadzorowanej segmentacji Podstawowe pojęcia: Identyfikowanie atrybutów informatywnych; Segmentowanie danych za pomocą progresywnej selekcji atrybutów. Przykładowe techniki: Wyszukiwanie korelacji; Wybór atrybutów/zmiennych; Indukcja drzew decyzyjnych. Modele, indukcja i predykcja Nadzorowana segmentacja Wybór atrybutów informatywnych Przykład: wybór atrybutu z wykorzystaniem przyrostu informacji Nadzorowana segmentacja z użyciem modeli o strukturze drzewa Wizualizacja segmentacji Drzewa jako zbiory reguł Szacowanie prawdopodobieństwa Przykład: rozwiązywanie problemu odpływu abonentów z wykorzystaniem indukcji drzewa 4. Dopasowywanie modelu do danych Podstawowe pojęcia: Znajdowanie "optymalnych" parametrów modelu na podstawie danych; Wybieranie celu eksploracji danych; Funkcje celu; Funkcje straty. Przykładowe techniki: Regresja liniowa; Regresja logistyczna; Maszyny wektorów wspierających. Klasyfikacja za pomocą funkcji matematycznych Liniowe funkcje dyskryminacyjne Optymalizacja funkcji celu Przykład wydobywania dyskryminatora liniowego z danych Liniowe funkcje dyskryminacyjne do celów scoringu i szeregowania wystąpień Maszyny wektorów wspierających w skrócie Regresja za pomocą funkcji matematycznych Szacowanie prawdopodobieństwa klas i "regresja" logistyczna * Regresja logistyczna: kilka szczegółów technicznych Przykład: indukcja drzew decyzyjnych a regresja logistyczna Funkcje nieliniowe, maszyny wektorów wspierających i sieci neuronowe Nadmierne dopasowanie i jego unikanie Podstawowe pojęcia: Generalizacja; Dopasowanie i nadmierne dopasowanie; Kontrola złożoności. Przykładowe techniki: Sprawdzian krzyżowy; Wybór atrybutów; Przycinanie drzew; Regularyzacja. Generalizacja Nadmierne dopasowanie ("przeuczenie") Badanie nadmiernego dopasowania Dane wydzielone i wykresy dopasowania Nadmierne dopasowanie w indukcji drzew decyzyjnych Nadmierne dopasowanie w funkcjach matematycznych Przykład: nadmierne dopasowanie funkcji liniowych * Przykład: dlaczego nadmierne dopasowanie jest niekorzystne? Od ewaluacji danych wydzielonych do sprawdzianu krzyżowego Zbiór danych dotyczących odpływu abonentów - nowe spojrzenie Krzywe uczenia się Unikanie nadmiernego dopasowania i kontrola złożoności Unikanie nadmiernego dopasowania w indukcji drzew decyzyjnych Ogólna metoda unikania nadmiernego dopasowania * Unikanie nadmiernego dopasowania w celu optymalizacji parametrów 6. Podobieństwo, sąsiedzi i klastry Podstawowe pojęcia: Obliczanie podobieństwa obiektów opisanych przez dane; Wykorzystywanie podobieństwa do celów predykcji; Klastrowanie jako segmentacja oparta na podobieństwie. Przykładowe techniki: Poszukiwanie podobnych jednostek; Metody najbliższych sąsiadów; Metody klastrowania; Miary odległości do obliczania podobieństwa. Podobieństwo i odległość Wnioskowanie metodą najbliższych sąsiadów Przykład: analityka whisky Najbliżsi sąsiedzi w modelowaniu predykcyjnym Ilu sąsiadów i jak duży wpływ? Interpretacja geometryczna, nadmierne dopasowanie i kontrola złożoności Problemy z metodami najbliższych sąsiadów Kilka istotnych szczegółów technicznych dotyczących podobieństw i sąsiadów Atrybuty heterogeniczne * Inne funkcje odległości * Funkcje łączące: obliczanie wskaźników na podstawie sąsiadów 165 Klastrowanie Przykład: analityka whisky - nowe spojrzenie Klastrowanie hierarchiczne Najbliżsi sąsiedzi na nowo: klastrowanie wokół centroidów Przykład: klastrowanie wiadomości biznesowych Zrozumienie wyników klastrowania * Wykorzystywanie uczenia nadzorowanego do generowania opisów klastrów Krok wstecz: rozwiązywanie problemu biznesowego kontra eksploracja danych 7. Myślenie w kategoriach analityki decyzji I: co to jest dobry model? Podstawowe pojęcia: Staranne rozważenie, czego oczekujemy od wyników nauki o danych; Wartość oczekiwana jako kluczowa platforma ewaluacji; Uwzględnianie odpowiednich porównawczych punktów odniesienia. Przykładowe techniki: Różne miary ewaluacji; Szacowanie kosztów i korzyści; Obliczanie oczekiwanego zysku; Tworzenie metod bazowych dla porównań. Ewaluacja klasyfikatorów Zwykła dokładność i jej problemy Macierz pomyłek Problemy z niezrównoważonymi klasami Problemy nierównych kosztów i korzyści Generalizowanie poza klasyfikacją Kluczowa platforma analityczna: wartość oczekiwana Wykorzystywanie wartości oczekiwanej do systematyzowania zastosowania klasyfikatora Wykorzystywanie wartości oczekiwanej do systematyzowania ewaluacji klasyfikatora Ewaluacja, skuteczność bazowa oraz implikacje dla inwestowania w dane 8. Wizualizacja skuteczności modelu Podstawowe pojęcia: Wizualizacja skuteczności modelu przy różnych rodzajach niepewności; Dalsze rozważania odnośnie tego, czego należy oczekiwać od wyników eksploracji danych. Przykładowe techniki: Krzywe zysku; Krzywe łącznej reakcji; Krzywe przyrostu; Krzywe ROC. Ranking zamiast klasyfikowania Krzywe zysku Wykresy i krzywe ROC Pole pod krzywą ROC (AUC) Krzywe łącznej reakcji i krzywe przyrostu Przykład: analityka skuteczności w modelowaniu odpływu abonentów 9. Dowody i prawdopodobieństwa Podstawowe pojęcia: Jednoznaczne łączenie dowodów za pomocą twierdzenia Bayesa; Wnioskowanie probabilistyczne poprzez założenia warunkowej niezależności. Przykładowe techniki: Klasyfikacja bayesowska; Przyrost wartości dowodu. Przykład: targetowanie klientów reklam internetowych Probabilistyczne łączenie dowodów Prawdopodobieństwo łączne i niezależność Twierdzenie Bayesa Zastosowanie twierdzenia Bayesa w nauce o danych Niezależność warunkowa i naiwny klasyfikator bayesowski Zalety i wady naiwnego klasyfikatora bayesowskiego Model "przyrostu" wartości dowodu Przykład: przyrosty wartości dowodów z "polubień" na Facebooku Dowody w akcji: targetowanie klientów reklamami 10. Reprezentacja i eksploracja tekstu Podstawowe pojęcia: Znaczenie konstruowania przyjaznych eksploracji reprezentacji danych; Reprezentacja tekstu do celów eksploracji danych. Przykładowe techniki: Reprezentacja worka słów (bag of words); Kalkulacja TFIDF; N-gramy; Sprowadzanie do formy podstawowej (stemming); Ekstrakcja wyrażeń nazwowych; Modele tematyczne. Dlaczego tekst jest istotny Dlaczego tekst jest trudny Reprezentacja Worek słów (bag of words) Częstość termów Mierzenie rzadkości (sparseness): odwrotna częstość w dokumentach Łączenie reprezentacji: TFIDF Przykład: muzycy jazzowi * Związek IDF z entropią Oprócz worka słów N-gramy Ekstrakcja wyrażeń nazwowych Modele tematyczne Przykład: eksploracja wiadomości w celu prognozowania zmian cen akcji Myślenie w kategoriach analityki decyzji II: w kierunku inżynierii analitycznej Podstawowe pojęcie: Rozwiązywanie problemów biznesowych z wykorzystaniem nauki o danych rozpoczyna się od inżynierii analitycznej: projektowania rozwiązania analitycznego z wykorzystaniem dostępnych danych, narzędzi i technik. Przykładowa technika: Wartość oczekiwana jako platforma opracowania rozwiązania z zakresu nauki o danych. Targetowanie najlepszych potencjalnych klientów przesyłek organizacji pozyskujących fundusze Platforma wartości oczekiwanej: rozkład problemu biznesowego i ponowne zestawienie elementów rozwiązania Krótka dygresja na temat stronniczości selekcji Nowe, jeszcze bardziej zaawansowane spojrzenie na nasz przykład odpływu abonentów Platforma wartości oczekiwanej: strukturyzacja bardziej skomplikowanego problemu biznesowego Ocena wpływu zachęty Od rozkładu wartości oczekiwanej do rozwiązania z obszaru nauki o danych Inne zadania i techniki nauki o danych Podstawowe pojęcia: Nasze podstawowe pojęcia jako baza wielu typowych technik nauki o danych; Znaczenie wiedzy o elementach składowych nauki o danych. Przykładowe techniki: Zależność i współwystępowanie; Profilowanie zachowań; Predykcja połączeń; Redukcja danych; Eksploracja informacji ukrytych; Rekomendowanie filmów; Rozkład błędu pod względem stronniczości - wariancji; Zespoły modeli; Wnioskowanie przyczynowe z danych. Współwystąpienia i zależności: znajdowanie elementów, które idą w parze Pomiar zaskoczenia: przyrost i dźwignia Przykład: piwo i kupony loteryjne Zależności pomiędzy polubieniami na Facebooku Profilowanie: znajdowanie typowego zachowania Predykcja połączeń i rekomendacje społecznościowe Redukcja danych, informacje ukryte i rekomendacje filmów Stronniczość, wariancja i metody zespalania Oparte na danych wyjaśnianie przyczynowe i przykład marketingu wirusowego . Nauka o danych i strategia biznesowa Podstawowe pojęcia: Nasze zasady jako podstawa sukcesu firmy działającej na podstawie danych; Zdobywanie i utrzymywanie przewagi konkurencyjnej za pomocą nauki o danych; Znaczenie dbałości o potencjał nauki o danych. Myślenie w kategoriach analityki danych, raz jeszcze Osiąganie przewagi konkurencyjnej przy pomocy nauki o danych Utrzymywanie przewagi konkurencyjnej przy pomocy nauki o danych Nadzwyczajna przewaga historyczna Wyjątkowa własność intelektualna Wyjątkowe niematerialne aktywa zabezpieczające Lepsi badacze danych Lepsze zarządzanie zespołem nauki o danych Pozyskiwanie badaczy danych i ich zespołów oraz opieka nad nimi Badanie studiów przypadku z zakresu nauki o danych Gotowość do przyjmowania kreatywnych pomysłów z każdego źródła Gotowość do oceny propozycji projektów z zakresu nauki o danych Przykładowa propozycja eksploracji danych Błędy w propozycji Big Red Dojrzałość firmy w sferze nauki o danych Podstawowe pojęcia nauki o danych Zastosowanie naszych podstawowych pojęć do nowego problemu: eksploracji danych urządzeń przenośnych Zmiana sposobu myślenia o rozwiązaniach problemów biznesowych Czego dane nie mogą dokonać: nowe spojrzenie na decydentów Prywatność, etyka i eksploracja danych dotyczących konkretnych osób Czy jest coś jeszcze w nauce o danych? Ostatni przykład: od crowdsourcingu do cloudsourcingu Kilka słów na zakończenie A. Przewodnik dotyczący oceny propozycji Zrozumienie uwarunkowań biznesowych i zrozumienie danych Przygotowanie danych Modelowanie Ewaluacja i wdrożenie B. Jeszcze jedna przykładowa propozycja Scenariusz i propozycja Wady propozycji GGC

Sygnatura czytelni BMW: VI Ę 380 (nowy)

dostępna w czytelni

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 148270 (1 egz.)

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 148042 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

SPC - statystyczne sterowanie procesami produkcji / Tadeusz Sałaciński. - Warszawa : Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2009. - 157 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Sałaciński Tadeusz (1958- ).

Temat

Jakość produktu Produkcja Statistica (oprogramowanie) Statystyka matematyczna Sterowanie

Gatunek

Podręcznik.

Bibliogr., netogr. s. 156-157.

Dla studentów wydziałów politechnicznych o kierunkach Mechanika i Budowa Maszyn oraz Zarządzanie i Inżynieria Produkcji, a także dla inżynierów związanych bezpośrednio z produkcją i jej nadzorowaniem.

Sygnatura czytelni BMW: VI J 43 (nowy)

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 134609, 134608, 134607, 125175 (4 egz.)

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 124830 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Statystyka matematyczna : ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem pakietu Statistica PL / Krzysztof Chmielewski, Stefan Berczyński. - Szczecin : Politechnika Szczecińska - Wydaw. Uczelniane, 2002. - 91, [2] s. : rys., tab., wykr. ; 24 cm.

Autor

Chmielewski Krzysztof. Berczyński Stefan.

Temat

Statystyka matematyczna Statistica (oprogramowanie) HIPOTEZY STATYSTYCZNE Zmienne losowe REGRESJE LINIOWE REGRESJE WIELOMIANOWE

Bibliogr.s. [93]

Sygnatura czytelni BMW: IV B 51 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. S 69885 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Metody bayesowskie w niezawodności i diagnostyce : z przykładami / Franciszek Grabski, Jerzy Jaźwiński. - Warszawa : Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 2001. - 320 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Grabski Franciszek (1946- ). Jaźwiński Jerzy (1927- ).

Temat

Diagnostyka techniczna Rachunek prawdopodobieństwa Niezawodność urządzeń Statystyka matematyczna

Gatunek

Podręcznik.

Bibliogr. przy rozdz.

Sygnatura czytelni BMW: IV G 28 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 102674 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Przewodnik do ćwiczeń z przedmiotu Metody statystyczne w biologii / Włodzimierz Meissner. - Gdańsk : Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 2010. - 130, [1] s. : il. ; 21 cm.

Autor

Meissner Włodzimierz.

Temat

Biometria Biologia Statystyka matematyczna

Gatunek

Ćwiczenia i zadania dla szkół wyższych

Bibliogr. s. 123-[124].

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 125174 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Metody opracowań klimatologicznych / Jerzy Pruchnicki. - Warszawa : Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, 1977. - 158 s. : il. ; 24 cm.

(Skrypty WPW dla Kierunku Inżynieria Środowiska)

Autor

Pruchnicki Jerzy.

Temat

Klimat Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna

Gatunek

Podręczniki akademickie

Bibliogr. s. 158.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. S 47709 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Metody opracowań klimatologicznych / Jerzy Pruchnicki. - Warszawa ; Łódź : Państwowe Wydawnictwo Naukowe. Oddział, 1987. - 203 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Pruchnicki Jerzy.

Temat

Klimat Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna

Gatunek

Podręczniki akademickie

Bibliogr .s. [202]-203.

Dla studentów wyższych szkół technicznych.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 75478 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Analiza statystyczna : Microsoft Excel 2016 PL / Conrad Carlberg ; [tłumaczenie: Przemysław Janicki z wykorzystaniem fragmentów książki "Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2010 PL" w tłumaczeniu Marii Chaniewskiej]. - Gliwice : Helion, copyright 2018. - 600 stron : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Carlberg Conrad George. Janicki Przemysław. Chaniewska Maria.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy Urzędnicy Menedżerowie

Temat

Arkusz kalkulacyjny. Statystyka matematyczna Excel. Programy komputerowe

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka Zarządzanie i marketing

Indeks.

Stosowanie Excela do analizy statystycznej Czytelnicy i Excel Porządkowanie terminów Upraszczanie spraw Zły produkt? Odwracanie kota ogonem Co zawiera książka? Zmienne i wartości Zmienne i wartości Zapisywanie danych w postaci list Korzystanie z list Skale pomiarowe (25) Skale nominalne (25) Skale liczbowe (27) Określanie wartości przedziałowych na podstawie wartości tekstowych (28) Graficzna prezentacja zmiennych liczbowych w Excelu (31) Graficzna prezentacja dwóch zmiennych Pojęcie rozkładów liczebności Stosowanie rozkładów liczebności Budowanie rozkładu liczebności na podstawie próby Tworzenie symulowanych rozkładów liczebności (49) 2. Jak się skupiają wartości (51) Obliczanie średniej arytmetycznej (53) Funkcje, argumenty i wyniki (54) Formuły, wyniki i formaty (56) Minimalizowanie rozproszenia (58) Obliczanie mediany (64) Decyzja o użyciu mediany (65) Stabilna czy raczej odporna? (66) Obliczanie wartości modalnej (67) Otrzymywanie wartości modalnej kategorii za pomocą formuły (73) Od tendencji centralnej do rozrzutu (80) 3. Rozrzut - jak się rozpraszają wartości (81) Mierzenie rozproszenia za pomocą rozstępu (82) Rozstęp a liczebność próby (84) Zmienność na bazie rozstępu (85) Koncepcja odchylenia standardowego (87) Dopasowanie do standardu (88) Myślenie w kategoriach odchyleń standardowych (89) Obliczanie odchylenia standardowego i wariancji (91) Podnoszenie odchyleń do kwadratu (94) Parametry populacji i przykładowe statystyki (95) Dzielenie przez N-1 (96) Obciążoność estymatora a stopnie swobody (98) Funkcje Excela do mierzenia rozproszenia (100) Funkcje odchylenia standardowego (100) Funkcje wariancji (101) 4. Jak zmienne wspólnie się zmieniają - korelacja (103) Pojęcie korelacji (103) Wyznaczanie współczynnika korelacji (105) Korzystanie z funkcji WSP.KORELACJI() (112) Korzystanie z narzędzi analitycznych (115) Korzystanie z narzędzia Korelacja (117) Korelacja nie oznacza przyczynowości (120) Stosowanie korelacji (122) Usuwanie efektów skali (123) Korzystanie z funkcji Excela (125) Prognozowanie wartości (127) Szacowanie funkcji regresji (129) Stosowanie funkcji REGLINW() do regresji wielorakiej Łączenie predyktorów Najlepsza kombinacja liniowa Pojęcie współdzielonej zmienności Dodatek techniczny: algebra macierzowa i regresja wieloraka w Excelu (138) 5. Tworzenie wykresów (141) Właściwości wykresów w Excelu (142) Osie wykresów (142) Wartości daty a oś kategorii (144) Inne wartości liczbowe a oś kategorii (146) Histogramy (148) Używamy tabeli przestawnej do zliczania obiektów (148) Używamy zaawansowanego filtra i funkcji CZĘSTOŚĆ() Histogram jako część dodatku Analiza danych Histogram na palecie wykresów (154) Serie danych i ich adresy (156) Wykresy pudełkowe (157) Obserwacje odstające (160) Badamy asymetrię (160) Porównujemy rozkłady (160) 6. Jak zmienne są wspólnie klasyfikowane - tabele kontyngencji (163) Jednowymiarowe tabele przestawne (163) Przeprowadzanie testu statystycznego (167) Stawianie założeń (173) Dobór losowy (173) Niezależność elementów (175) Wzór na prawdopodobieństwo w rozkładzie dwumianowym (175) Korzystanie z funkcji ROZKŁ.DWUM.ODWR() (177) Dwuwymiarowe tabele przestawne (183) Prawdopodobieństwa i zdarzenia niezależne (187) Sprawdzanie niezależności klasyfikacji (189) O regresji logistycznej (195) Efekt Yule'a i Simpsona (196) Podsumowanie funkcji ?2 (199) Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI() (199) Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.PS() i ROZKŁAD.CHI() (200) Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.ODWR() (202) Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.ODWR.PS() i ROZKŁAD.CHI.ODW() (202) Korzystanie z funkcji CHI.TEST() i TEST.CHI() (203) Stosowanie mieszanych i bezwzględnych odwołań do obliczenia oczekiwanych częstości (204) Korzystanie z wyświetlania indeksu tabeli przestawnej (205) 7. Praca z rozkładem normalnym w Excelu (207) Opis rozkładu normalnego (207) Charakterystyki rozkładu normalnego (207) Standaryzowany rozkład normalny (213) Funkcje Excela dla rozkładu normalnego (214) Funkcja ROZKŁ.NORMALNY() (214) Funkcja ROZKŁ.NORMALNY.ODWR() (216) Przedziały ufności i rozkład normalny (220) Znaczenie przedziału ufności (220) Konstruowanie przedziału ufności (221) Funkcje arkusza Excela, które wyznaczają przedziały ufności Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.NORM() I UFNOŚĆ Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.T Zastosowanie dodatku Analiza danych do przedziałów ufności Przedziały ufności i testowanie hipotez Centralne twierdzenie graniczne (233) O pewnej osobliwości tabel przestawnych słów kilka (234) Upraszczanie spraw (235) Ulepszanie spraw (238) 8. Prawdomówność statystyki (239) Kontekst wnioskowania statystycznego (240) Zapewnienie trafności wewnętrznej (241) Zagrożenia trafności wewnętrznej Problemy z dokumentacją Excela Test F z dwiema próbami dla wariancji (249) Po co przeprowadzać ten test? (250) Replikowalność badań (262) 9. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - podstawy (267) Testowanie średnich - przesłanki (268) Stosowanie testu z (270) Stosowanie błędu standardowego średniej (272) Tworzenie wykresów (277) Stosowanie testu t zamiast testu z (285) Definiowanie reguły decyzyjnej (287) Pojęcie mocy statystycznej (292) 10. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - dalsze zagadnienia (299) Stosowanie funkcji Excela ROZKŁ.T() i ROZKŁ.T.ODWR() do weryfikacji hipotez (300) Hipotezy jednostronne a hipotezy dwustronne (300) Dobieranie funkcji rozkładu t-Studenta w Excelu do stawianych hipotez (302) Uzupełnienie obrazu za pomocą funkcji ROZKŁ.T() (310) Korzystanie z funkcji T.TEST() (311) Stopnie swobody w funkcjach Excela (312) Równe i nierówne liczebności grup (312) Składnia funkcji T.TEST() (315) Korzystanie z narzędzi do testów t w dodatku Analiza danych (329) Wariancje grupowe w testach t (329) Wizualizacja mocy statystycznej (335) Kiedy unikać testów t (336) 11. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - analiza wariancji (337) Dlaczego nie testy t? (338) Koncepcja analizy wariancji (340) Dzielenie wyników (340) Porównywanie wariancji (343) Test F (348) Stosowanie funkcji F arkusza Excela (352) Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F() i ROZKŁ.F.PS() (352) Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F.ODWR() i ROZKŁAD.F.ODW() (353) Rozkład F (355) Nierówne liczebności grup (357) Procedury porównań wielokrotnych (358) Procedura Scheffégo (360) Planowane kontrasty ortogonalne (365) 12. Analiza wariancji - dalsze zagadnienia Czynnikowa analiza wariancji Inne przesłanki dla zastosowania wielu czynników Korzystanie z narzędzia do dwuczynnikowej analizy wariancji Znaczenie interakcji Istotność statystyczna interakcji Obliczanie efektu interakcji Problem nierównych liczebności grup (384) Powtarzane obserwacje - analiza dwuczynnikowa bez powtórzeń (387) Funkcje i narzędzia Excela - ograniczenia i rozwiązania (388) Modele mieszane (390) Moc testu F (390) 13. Planowanie eksperymentu a ANOVA Czynniki skrzyżowane i czynniki zagnieżdżone Prawidłowy opis eksperymentu (395) Czynniki uciążliwe (397) Czynniki stałe i czynniki losowe (397) Narzędzia ANOVA dostępne w dodatku Analiza danych (399) Układ danych (402) Wyznaczamy wartości statystyki F (403) Dostosowujemy dodatek Analiza danych do czynników losowych (403) Idea testu F (404) Model mieszany: wybór postaci mianownika (406) Dostosowujemy dodatek Analiza danych do czynników zagnieżdżonych (408) Układ danych dla schematu zagnieżdżonego (409) Sumy kwadratów (410) Statystyka F dla czynnika zagnieżdżającego (411) Bloki zrandomizowane (412) Interakcja między czynnikami a blokami (413) Test nieaddytywności Tukeya (415) Zwiększamy moc statystyczną (418) Bloki: stałe czy losowe? (419) Schemat czynnikowy split-plot (420) Tworzymy schemat split-plot (420) Analiza schematu split-plot (422) 14. Moc statystyczna (427) Kontrola ryzyka (428) Testy jednostronne i dwustronne (428) Zmiana liczebności próby (429) Wizualizacja mocy testu (429) Moc statystyczna testów t (433) Test dwustronny (434) Testy jednostronne (437) Zwiększanie rozmiaru próby (438) Test t dla grup zależnych (439) Parametr niecentralności w rozkładzie F (441) Oszacowania wariancji (442) Parametr niecentralności a funkcja gęstości prawdopodobieństwa (446) Obliczamy moc testu F (448) Wyznaczamy wartość dystrybuanty rozkładu F (449) Wykorzystanie mocy testu do optymalizacji liczebności próby (450) 15. Analiza regresji wielorakiej i rekodowanie zmiennych nominalnych - podstawy (455) Regresja wieloraka a analiza wariancji (456) Stosowanie rekodowania zmiennych Rekodowanie zmiennych - ogólne zasady Inne sposoby kodowania (461) Regresja wieloraka a alokacja wariancji (461) Gładkie przejście od analizy wariancji do regresji Znaczenie rekodowania zmiennych Rekodowanie zmiennych w Excelu Korzystanie z narzędzia Regresja w Excelu do analizy grup o nierównych liczebnościach (472) Rekodowanie zmiennych, regresja i schematy czynnikowe w Excelu (474) Stosowanie kontroli statystycznej z korelacjami semicząstkowymi (476) Stosowanie kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej do otrzymania prawidłowej sumy kwadratów Stosowanie funkcji REGLINW() zamiast kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej (479) Praca z resztami (482) Stosowanie bezwzględnego i względnego adresowania Excela do wyznaczania kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej (484) 16. Analiza regresji wielorakiej i rekodowanie zmiennych nominalnych - dalsze zagadnienia (489) Analiza niezrównoważonych schematów czynnikowych za pomocą regresji wielorakiej (490) W schemacie zrównoważonym zmienne nie są skorelowane (491) W schemacie niezrównoważonym zmienne są skorelowane (493) Kolejność zmiennych w schemacie zrównoważonym nie jest istotna (494) Kolejność zmiennych w schemacie niezrównoważonym jest istotna (497) Wahające się udziały wariancji (499) Schematy eksperymentalne, badania obserwacyjne i korelacja (500) Kompletny zestaw wyników funkcji REGLINP() (504) Tajniki funkcji REGLINP() (511) Jak działa REGLINP() (512) Współczynniki regresji (514) Sumy kwadratów dla regresji oraz reszt (518) Statystyki diagnostyczne regresji (521) Jak funkcja REGLINP() radzi sobie ze współliniowością (525) Restrykcje zerowe na wyraz wolny (531) Excel 2007 (532) Nierówne liczebności grup w prawdziwym eksperymencie (540) Nierówne liczebności grup w badaniach obserwacyjnych (543) 17. Analiza kowariancji - podstawy (547) Cele analizy kowariancji (548) Większa moc (548) Redukcja obciążenia (549) Stosowanie analizy kowariancji w celu zwiększenia mocy statystycznej (549) Analiza wariancji nie znajduje znaczącej różnicy średnich (550) Dodawanie zmiennej towarzyszącej do analizy (552) Testowanie średniego współczynnika regresji (560) Usuwanie obciążenia - inny przypadek (563) 18. Analiza kowariancji - dalsze zagadnienia (569) Korygowanie średnich za pomocą funkcji REGLINP() i rekodowania zmiennych Rekodowanie zmiennych a skorygowane średnie grup Wielokrotne porównania po analizie kowariancji Metoda Scheffégo ( Kontrasty planowane Analiza kowariancji wielorakiej (586) Decyzja o zastosowaniu wielu zmiennych towarzyszących (586) Dwie zmienne towarzyszące - przykład (587) Kiedy nie stosować metody ANCOVA Grupy zdeterminowane Ekstrapolacja

Sygnatura czytelni BMW: IV A 6 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 146529 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Miejska wyspa ciepła : podstawy energetyczne, studia eksperymentalne, modele numeryczne i statyczne / Krzysztof Fortuniak. - Łódź : Uniwersytet Łódzki - Wydaw., 2003. - 233 s. : il., rys., tab., wykr. ; 24 cm.

(Rozprawy Habilitacyjne / Uniwersytet Łódzki)

Autor

Fortuniak Krzysztof.

Temat

Analiza numeryczna Ciepło Klimat Statystyka matematyczna Łódź (woj. łódzkie)

Bibliog.s. [224] - 233

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Magazyn

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 107763 LE (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Wybrane badania i obliczenia konstrukcji budowlanych metodami probablistycznymi / Marian Gwóźdź, Andrzej Machowski ; Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. - Kraków : Wydawnictwo PK [Politechniki Krakowskiej], 2011. - 217 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Gwóźdź Marian. Machowski Andrzej (budownictwo).

Temat

Konstrukcje budowlane Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna Symulacja

Badania naukowe zostały wykonane w ramach realizacji projektu "Innowacyjne środki i efektywne metody poprawy bezpieczeństwa i trwałości obiektów budowlanych i infrastruktury transportowej w strategii zrównowazonego rozwoju".

Bibliogr., wykaz norm europejskich s. [213]-217. Wykaz norm krajowych s. 217.

Sygnatura czytelni BWB: V G 113

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WB

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 132729 LE (1 egz.)

Brak okładki

Czasopismo

W koszyku

Lokalizacja elektronów w amorficznych układach skondensowanych w świetle nowych metod obliczeniowych i teorii statystycznych / Maria Hilczer. - Łódź : Wydaw. PŁ, 1992. - 79 s. : il. ; 24 cm.

(Zeszyty Naukowe / Politechnika Łódzka. Rozprawy Naukowe, ISSN 0137-4834 ; z. 187 Sygn. P 1035/C 32478.)

Autor

Hilczer Maria.

Temat

Chemia radiacyjna Ciało bezpostaciowe Modele Statystyka matematyczna

Bibliogr. s. 71-74, 77-78.

Brak okładki

Książka

W koszyku

Metodyka eksperymentu : planowanie, realizacja i statystyczne opracowanie wyników eksperymentów technologicznych / Mieczysław Korzyński. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2006. - 277, [1] s. : il. ; 24 cm.

Autor

Korzyński Mieczysław.

Temat

Eksperyment Maszyny Optymalizacja Statystyka matematyczna

Gatunek

Podręczniki akademickie

Bibliogr. s. [271]-274. Indeks.

Sygnatura czytelni BMW: VII R 96 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. M 9861 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Metodyka eksperymentu : planowanie, realizacja i statystyczne opracowanie wyników eksperymentów technologicznych / Mieczysław Korzyński. - Wyd. 2 zm. - Warszawa : Wydawnictwo WNT, 2013. - 277, [1] s. : il. ; 24 cm.

Autor

Korzyński Mieczysław (1949- ).

Temat

Eksperyment Maszyny Optymalizacja Statystyka matematyczna

Gatunek

Podręczniki akademickie

Bibliogr. s. [271]-274. Indeks.

Dla studentów, doktorantów i pracowników naukowych uczelni technicznych, a także dla praktyków pracujących w różnych działach produkcji, zwłaszcza kontroli jakości.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 142855 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Problemy budowy optymalizacyjnych modeli kadr kwalifikowanych / red. Maria Cieślak ; zesp. oprac. Maria Cieślak [i in.] ; Ministerstwo Nauki Szkolnictwa Wyższego i Techniki. - Warszawa ; Łódź : Państ. Wydaw. Naukowe, 1982. - 66, [2] s. : tab. ; 24 cm.

(Dokumenty, Informacje, Bibliografie / Instytut Polityki Naukowej Postępu Technicznego i Szkolnictwa Wyższego)

Autor

Cieślak Maria.

Temat

Zarządzanie zasobami ludzkimi (HRM). Modele matematyczne Zatrudnienie

Bibliogr.s. [67]

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 63391 L (1 egz.)