SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

249 wyników

Książka

W koszyku

Autor

Surma Jerzy.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Odbiorca

Szkoły wyższe

Temat

Internet Techniki informatyczne Big data Bazy danych

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Socjologia i społeczeństwo

Bibliografia na stronach 119-124.

Dla środowiska naukowego, praktyków oraz studentów ekonomii, informatyki, politologii i bezpieczeństwa narodowego.

Człowiek Historia MyLifeBits Digital Anthropology Reolity Mining Big Data Konsekwencje Sieć nigdy nie zapomina Normy społeczne działają Utrata intymności Biznes Przedsiębiorstwo w erze Big Data N=1 Krótka historia Business Intelligence Złota pętla Konkurowanie analityką Systemy CRM Strategie implementacji systemów CRM Analityczny profil klienta Proces personalizacji Analiza profilu i model LXV Problemy budowania modeli analitycznych Systemy CRM a media społecznościowe Gospodarka cyfrowa Wartość informacji Efekty sieciowe Źródła przewagi konkurencyjnej Problem prywatności Google Glass - krótkie studium przypadku Przeciwstawne strategie: Facebook i Apple Konkluzje Państwo Imperia cyfrowe Statystyki - świat i Polska jako przykłady Facebook Rewolucja 2.0 Facebook Data Science Team - 61 milionów Facebook Data Science Team - Epidemia emocji Google Wykorzystanie metod analizy i eksploracji danych - stan obecny Potencjał analityczny - stan możliwy Konkluzje i rekomendacje Wpływ społeczny Utrata kontroli Suwerenność cyfrowa Potencjalne scenariusze obrony Zagrożenia w cyberprzestrzeni Rola mediów społecznościowych w prowadzeniu wojny informacyjnej Facebook na polu walki Boty w serwisie Twitter Wykorzystanie badań naukowych Analiza mediów społecznościowych w walce z przestępczością zorganizowaną Monitorowanie ugrupowań terrorystycznych Monitorowanie przestępczości w cyberprzestrzeni Załącznik: Metody eksploracji danych Standardowa eksploracja danych Eksploracja danych tekstowych i przetwarzanie języka naturalnego Eksploracja sieci społecznych online i mediów społecznościowych Ograniczenia Rekomendowana literatura Źródła wiedzy na WWW

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII F 42

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 144901 N (1 egz.)

Brak okładki

Artykuł

W koszyku

Poznawanie rynku na telefon / Katarzyna Swatowska, Marcin Juszczyk. W: Manager. 2004, nr 1, s.41-43. - Warszawa : INFOR, 2004

Autor

Swatowska Katarzyna. Juszczyk Marcin.

Temat

Call center Bazy danych Systemy informatyczne

Dokument nadrzędny: Manager: pismo szefów i kadry zarządzającej / red. Andrzej Szczawiński.

Kartoteka zagadnieniowa: Organizacja, Zarządzanie i Marketing

Książka

W koszyku

Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2017. - XXVI, [2], 371, [1] s. : il. ; 24 cm.

Autor

Szeliga Marcin.

Temat

Bazy danych Data Mining (metoda) Informatyka stosowana Statystyka Uczenie maszynowe.

Gatunek

Podręcznik.

Zawiera polsko-angielski i angielsko-polski słownik terminów data science.

Bibliogr., netogr. s. 353-[359].

Dla studentów studiów stacjonarnych i zaocznych kierunków informatycznych, zarządzania i marketingu oraz osób zawodowo pracujących w tych dziedzinach.

O czym jest ta książka? Data science Uczenie maszynowe Dla kogo jest ta książka? Narzędzia Usługa Azure ML Język R Microsoft R Open Przykładowe dane Konwencje i oznaczenia 1. Uczenie maszynowe jako element eksperymentów data science 1.1. Eksploracja danych jako technika wspomagania decyzji 1.2. Modelowanie 1.3. Wiedza i proces uczenia 1.4. Hipotezy 1.5. Założenia eksperymentu data science 1.6. Dwa typy analiz 1.7. Data science jako metoda naukowa 1.8. Przykładowy eksperyment – optymalizacja kampanii marketingowej 1.8.1. Zrozumienie problemu i określenie celów eksperymentu 1.8.2. Zrozumienie danych 1.8.3. Wstępne przetwarzanie danych 1.8.4. Modelowanie 1.8.5. Ocena 1.8.6. Wdrożenie 2. Ocena przydatności danych 2.1. Dane źródłowe 2.2. Zmienne 2.2.1. Rozkład częstości zmiennych 2.2.2. Graficzna prezentacja danych 2.2.3. Korelacje (związki między zmiennymi) 2.3. Reprezentatywność danych 2.4. Duplikaty 2.5. Szeregi czasowe 3. Wstępne przetwarzanie danych 3.1. Uzupełnianie brakujących danych 3.2. Poprawianie błędnych danych 3.3. Zmienne numeryczne 3.3.1. Instalowanie dodatkowych bibliotek R w Azure ML 3.3.2. Wartości nietypowe (odstające) 3.3.3. Normalizacja 3.3.4. Dyskretyzacja 3.4. Zmienne kategoryczne 3.4.1. Problem jakości danych tekstowych 3.4.2. Uogólnienie (generalizacja) 3.4.3. Numerowanie stanów 3.4.4. Zmienne porządkowe 3.5. Szeregi czasowe 3.6. Wyrażenia języka naturalnego 3.7. Redukcja wymiarów 3.7.1. Usuwanie zmiennych na podstawie ich zdolności predykcyjnych 3.7.2. Analiza głównych składowych (PCA) 4. Wzbogacanie danych 4.1. Równoważenie danych 4.1.1. Usunięcie części przykładów większościowych 4.1.2. Nadpróbkowanie 4.2. Zmienne wyliczeniowe 4.3. Zastąpienie zmiennych wspólnym rozkładem prawdopodobieństwa 4.4. Wydzielenie danych testowych 4.4.1. Szeregi czasowe 4.4.2. Modele rekomendujące 4.4.3. Modele wykrywania oszustw 4.5. Wzorzec eksperymentu data science 5. Klasyfikacja 5.1. Klasyfikacja poprzez indukcję drzew decyzyjnych 5.1.1. Drzewa decyzyjne – definicja 5.1.2. Pojedyncze drzewa decyzyjne 5.1.3. Kombinacje drzew decyzyjnych 5.2. Klasyfikacja z użyciem maszyny wektorów nośnych 5.2.1. Przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu maszyny wektorów nośnych 5.2.2. Modele maszyny wektorów nośnych i lokalnie głębokiej maszyny wektorów nośnych 5.3. Klasyfikacja probabilistyczna 5.3.1. Sieć Bayesa 5.3.2. Maszyna punktów Bayesa 5.4. Inne klasyfikatory dostępne w Studiu Azure ML 5.4.1. Inne klasyfikatory – omówienie 5.4.2. Modele eksploracji danych w języku R 5.5. Klasyfikatory binarne a klasyfikacja wieloklasowa 5.6. Wykrywanie oszustw jako przykład klasyfikacji binarnej 5.6.1. Oznaczenie obserwacji 5.6.2. Zrównoważenie danych i wydzielenie danych testowych 5.6.3. Wzbogacenie danych 6. Regresja 6.1. Model regresji wielorakiej 6.1.1 Wieloraka regresja liniowa 6.1.2. Estymacja bayesowska modelu regresji liniowej 6.2. Zmienne kategoryczne w modelach regresji 6.2.1. Regresja Poissona 6.2.2. Regresja porządkowa 6.3. Regresja kwantylowa 6.4. Regresja poprzez indukcję drzew decyzyjnych 6.5. Sztuczne sieci neuronowe 6.5.1. Perceptron 6.5.2. Sieci neuronowe a regresja 6.5.3. Metody minimalizacji błędu 6.5.4. Wsteczna propagacja błędów 6.5.5. Regresja z użyciem sieci neuronowej 6.5.6. Głębokie sieci neuronowe 7. Grupowanie (analiza skupień) 7.1. Na czym polega grupowanie 7.2. Algorytmy grupowania 7.2.1. Grupowanie hierarchiczne 7.2.2. Grupowanie iteracyjno-optymalizacyjne 7.3. Grupowanie w celu znajdowania podobnych obiektów 7.4. Grupowanie w celu kompresji 7.5. Wykrywanie anomalii 8. Rekomendowanie 8.1. Systemy rekomendujące 8.2. Odkrywanie asocjacji 8.3. Model Matchbox Recommender 8.3.1. Rekomendowanie przez filtrowanie kolektywne 8.3.2. Rekomendowanie przez filtrowanie cech przedmiotów i użytkowników (hybrydowe) 9. Prognozowanie 9.1. Szeregi czasowe 9.2. Naiwne metody prognozowania 9.3. Modele średniej ważonej 9.4. Modele ARIMA 9.5. Modele nieliniowe 9.6. Prognozowanie w Studiu Azure ML 10. Ocena i poprawa jakości modeli 10.1. Reguła powrotu do średniej 10.2. Kryteria oceny modeli eksploracji danych 10.2.1. Łatwość interpretacji 10.2.2. Trafność 10.2.3. Wiarygodność 10.2.4. Wydajność i skalowalność 10.2.5. Przydatność 10.3. Ocena jakości modeli klasyfikacyjnych 10.3.1. Moduł Evaluate Model 10.3.2. Macierz pomyłek 10.3.3. Krzywa ROC 10.3.4. Wykres precyzja w funkcji czułości i wykres zysku 10.3.5. Trafność klasyfikacji 10.3.6. Klasyfikatory wieloklasowe 10.4. Ocena jakości modeli regresyjnych 10.4.1. Miary oceny modeli 10.4.2. Walidacja krzyżowa 10.5. Ocena jakości modeli grupujących 10.6. Ocena jakości modeli rekomendujących 10.7. Ocena jakości modeli prognozujących 10.8. Porównanie jakości modeli 10.9. Poprawa jakości modeli 10.9.1. Automatyczna poprawa jakości modeli uczenia nadzorowanego 10.9.2. Znalezienie optymalnej liczby klastrów 10.10. Cykl życia eksperymentu data science 11. Publikacja modeli eksploracji danych jako usług WWW 11.1. Wzorcowy eksperyment data science 11.2. Predykcyjne usługi WWW 11.2.1. Zapytania predykcyjne ad-hoc 11.2.2. Wsadowe zapytania predykcyjne

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 144353 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Tworzenie relacyjnych baz danych z zastosowaniem Microsoft Access 2000 : labolatorium / Grażyna Szkatuła, Anna Pogorzelec. - Wydanie drugie, poprawione. - Warszawa : Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania, 2001. - 209 stron : ilustracje ; 21 cm.

(Pomocnicze Materiały Dydaktyczne / Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania w Warszawie)

Autor

Szkatuła Grażyna Pogorzelec Anna

Temat

Bazy danych Bazy danych relacyjne Access Języki programowania Microsoft Visual Basic for Applications (język programowania)

Gatunek

Materiały pomocnicze

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Bibliografia na stronach 207 - 209

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. S 69906 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Wirusy : rozpoznawanie i obrona / Peter Szor ; przekł. z jęz. ang. Marek Korbecki. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN : Mikom, 2006. - 688 s. : il. ; 24 cm.

(Niebezpieczeństwo)

Autor

Szor Peter. Korbecki Marek.

Temat

Bazy danych Sieci komputerowe Wirusy komputerowe

Tyt. oryg.: The art of computer virus research and defense.

Bibliogr. przy rozdz. Indeks.

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ń 57

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 113664 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Koncepcja Open Access w świetle ekonomicznej analizy praw własności intelektualnej / Włodzimierz Szpringer. - Warszawa : Lex a Wolters Kluwer business, 2011. - 293, [1] s. ; 21 cm.

(Monografie Lex)

Autor

Szpringer Włodzimierz.

Temat

Bazy danych Prawo Prawo autorskie

Na s. red. i 4 okł. ISSN 1897-4392 zbędny.

Bibliogr. s. 271-292. Netogr. s. 293-[294].

Dla ustawodawców, wysokich urzędników państwowych, adwokatów, sędziów, prokuratorów, studentów wydziałów zarządzania, prawa, ekonomii i nauk politycznych.

Sygnatura czytelni BMW: VI P 7 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 131456 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Utwór multimedialny jako elektroniczna baza danych / Joanna Szyjewska-Bagińska. - [Stan prawny na dzień 1 września 2009 r.]. - Bydgoszcz ; Szczecin : Oficyna Wydawnicza Branta, 2010. - 219 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Szyjewska-Bagińska Joanna.

Temat

Bazy danych Multimedia Prawo autorskie

Inf. o stanie prawnym na s. 14.

Bibliogr. s. [209]-219.

Dla środowisk akademickich, praktyków oraz osób chcących poszerzyć wiedzę z zakresu prawa autorskiego.

Sygnatura czytelni BMW: VI P 29 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 124324 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Inżynieria baz danych : wybrane problemy / [red. nauk. Bożena Śmiałkowska]. - Szczecin : Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Szczecińskiej, 2000. - 182 s. : il. ; 24 cm.

(Prace Naukowe Politechniki Szczecińskiej. Katedra Systemów Informatycznych Zarządzania ; nr 1 Sygn. P 774/ C 37235.)

Autor

Śmiałkowska Bożena.

Temat

Bazy danych

Numeracja serii gł.: nr 557.

Bibliogr. przy rozdz.

Brak okładki

Książka

W koszyku

Zarządzanie danymi i statystyka w laboratorium / aut. Roman Aleksander Tabisz [i in.]. - Kraków : StatSoft Polska - Sp., 2007. - 60 s. : rys., schem., tab., wykr. ; 24 cm.

Autor

Tabisz Roman Aleksander.

Temat

Statystyka Informatyka Prolab 3 (system) Bazy danych SharePoint (technologia) Systemy zarządzania jakością Pomiary Statistica (oprogramowanie)

Zaw. mat. z Seminarium "Zarządzanie danymi i statystyka w laboratorium", Kraków, 12 czerwca 2007 r. - inf. ze s. internet. org.

Bibliogr. przy ref.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 118100 L (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

OCA/OCP Oracle9i DBA Fundamentals I : Study Guide / Biju Thomas, Bob Bryla. - San Fransisco ; London : SYBEX, 2002. - XXXIX, [1], 452 s. : il. ; 24 cm + dysk optyczny (CD-ROM).

Autor

Thomas Biju. Bryla Bob.

Temat

Bazy danych Oracle (system informatyczny)

Sum.

niedostępna

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Egzemplarze są obecnie niedostępne: sygn. Z 7991

Brak okładki

Książka

W koszyku

System zarządzania bazą danych DATARIEVE. T. 1 / aut. Andrzej Trentowski [et al.] ; Centrum Projektowania i Zastosowań Informatyki ZETO. - Warszawa : Centrum Projektowania i Zastosowań Informatyki, 1984. - 102, [1] s. : il. ; 21 cm.

(Problemy Informatyki)

Autor

Trentowski Andrzej.

Temat

Bazy danych Programowanie (informatyka)

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 69067 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

System zarządzania bazą danych DATARIEVE. T. 2 / aut. Andrzej Trentowski [et al.] ; Centrum Projektowania i Zastosowań Informatyki ZETO. - Warszawa : Centrum Projektowania i Zastosowań Informatyki, 1984. - 134, [1] s. ; 21 cm.

(Problemy Informatyki)

Autor

Trentowski Andrzej.

Temat

Bazy danych Programowanie (informatyka)

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 69068 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Modele danych / Dionysios C. Tsichritzis, Frederick H. Lochovsky ; tł. Anna Borkowska ; tł Zbigniew Jurkiewicz. - Warszawa : Wydaw-a Naukowo-Techniczne, 1990. - 291 s. : rys., schem., tab., wykr. ; 24 cm.

(Biblioteka Inżynierii Oprogramowania ; Nr 77)

Autor

Tsichritzis Dionysios C. Lochovsky Frederick H. Borkowska Anna. Jurkiewicz Zbigniew.

Temat

Bazy danych

Tyt. oryg. : Data Models.

Bibliogr.s. [263] - 285

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 104895, 80142, 80143, 80145, 80141 L, 80144 (6 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Podstawowy wykład z systemów baz danych / Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom ; tłumaczenie Monika Jurkiewicz. - Warszawa : Wydaw-a Naukowo-Techniczne, 2000. - 525 stron : ilustracje ; 25 cm.

(Klasyka Informatyki)

Autor

Ullman Jeffrey D. Widom Jennifer. Jurkiewicz Monika.

Forma i typ

Książki

Temat

Informatyka Bazy danych. SQL (język zapytań). Języki zapytań (języki program.).

Gatunek

Podręcznik.

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału : A First Course in Database Systems.

Bibliografia przy rozdziałach.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 98147 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Podstawowy wykład z systemów baz danych / Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom ; tł. Monika Jurkiewicz. - Wyd. 2. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2000. - 525 s. : il. ; 25 cm.

(Klasyka Informatyki)

Autor

Ullman Jeffrey D. Widom Jennifer. Jurkiewicz Monika.

Temat

Bazy danych

Gatunek

Podręczniki akademickie

Tyt. oryg. : A First Course in Database Systems.

Bibliogr. przy rozdz.

Dziedzina systemów baz danych Ewolucja systemów baz danych Pierwsze systemy zarządzania bazami danych Relacyjne systemy baz danych Coraz mniejsze systemy Coraz większe systemy Architektura systemu DBMS Przegląd składowych systemu DBMS Moduł zarządzania pamięcią Moduł zarządzania zapytaniami Moduł zarządzania transakcjami Architektura klient-serwer Przyszłość systemów baz danych Typy, klasy i obiekty Więzy i wyzwalacze Dane multimedialne Integracja danych Projektowanie Programowanie Modelowanie baz danych Wprowadzenie do języka ODL Projektowanie zorientowane obiektowo Deklaracje interfejsu Atrybuty w języku ODL Związki w języku ODL Związki odwrotne Liczebność związków Typy w języku ODL Diagramy związków encji Liczebność związków encji Związki wieloargumentowe Role w związkach Atrybuty związków Przekształcanie związków wieloargumentowych w binarne Zasady projektowania Dokładność Unikanie redundancji Prostota Dobór właściwych elementów Podklasy Podklasy w systemie ODL Dziedziczenie wielokrotne w języku ODL Podklasy w diagramach związków encji Dziedziczenie w modelach związków encji Modelowanie więzów Klucze Deklarowanie kluczy w języku ODL Reprezentowanie kluczy w modelu związków encji Więzy jednoznaczności Integralność referencyjna Integralność referencyjna w diagramach związków encji Inne rodzaje więzów Zbiory słabych encji Przyczyny zbiorów słabych encji Wymagania dla zbiorów słabych encji Notacja zbiorów słabych encji Modele o znaczeniu historycznym Model sieciowy Schematy reprezentacji sieci Model hierarchiczny Relacyjny model danych Podstawy modeli relacyjnych Atrybuty Schematy Krotki Dziedziny Równoważne sposoby reprezentowania relacji Instancje relacji Od projektów ODL do projektów relacyjnych Od atrybutów w języku ODL do atrybutów relacji Atrybuty nieatomowe w klasach Reprezentowanie konstruktorów innych typów Reprezentowanie relacji jednowartościowych Reprezentowanie związków wielowartościowych A gdy nie ma klucza Reprezentowanie relacji oraz jej odwrotności Od diagramów związków encji do projektów relacyjnych Od zbiorów encji do relacji Od związków encji do relacji Zasady postępowania ze słabymi zbiorami encji Przekształcanie struktur podklas do postaci relacji Relacyjne reprezentacje podklas z modelu ODL Reprezentowanie związków isa w modelu relacyjnym Porównanie różnych metod Tworzenie relacji z wartościami pustymi Zależności funkcyjne Definicja zależności funkcyjnych Nadklucze Wykrywanie kluczy w relacji Klucze relacji powstających z opisów w języku ODL Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Zasady podziału i łączenia Zależności trywialne Obliczanie domknięcia zbioru atrybutów Domknięcie zbioru zależności funkcyjnych Projektowanie relacyjnych schematów baz danych Anomalie Dekompozycja relacji Postać normalna Boyce'a-Codda Dekompozycja do postaci BCNF Projektowanie zależności funkcyjnych Odzyskiwanie danych po dekompozycji Trzecia postać normalna Zależności wielowartościowe Niezależność atrybutów i wynikająca stąd redundancja Definicja zależności wielowartościowych Wnioskowanie zależności wielowartościowych Czwarta postać normalna Dekompozycja do czwartej postaci normalnej Zależności między postaciami normalnej Przykładowy schemat bazy danych Działania w modelu relacyjnym Algebra działań na relacjach Działania teoriomnogościowe w zastosowaniu do relacji Rzutowanie Selekcja Iloczyn kartezjański Złączenie naturalne Złączenie teta Tworzenie zapytań z połączonych operacji Przemianowanie Operacje zależne i niezależne Logika relacji Predykaty i atomy Atomy arytmetyczne Reguły i zapytania w Datalogu Znaczenie reguł Datalogu Predykaty ekstensjonalne i intensjonalne Od algebry relacji do Datalogu Przecięcie Suma Różnica Rzutowanie Iloczyn kartezjański Złączenia Symulowanie operacji złożonych w Datalogu Programowanie rekurencyjne w Datalogu Operator punktu stałego Obliczanie najmniejszego punktu stałego Równania z punktem stałym w Datalogu Negacja w regułach rekurencyjnych Więzy relacji Algebra relacji jako język więzów Więzy integralności referencyjnej Inne przykłady więzów. Operacje relacyjne na wielozbiorach Dlaczego wielozbiory? Sumą przecięcie i różnica wielozbiorów Rzutowanie wielozbiorów Operacja selekcji dla wielozbiorów Iloczyn kartezjański wielozbiorów Złączenia wielozbiorów Zastosowanie reguł Datalogu do wielozbiorów Inne rozszerzenia modelu relacyjnego Modyfikacje Agregacje danych Perspektywy Wartości NULL Język baz danych SQL Proste zapytania w języku SQL Rzutowanie w języku SQL Działanie selekcji w języku SQL Porównywanie tekstów Porównywanie daty i czasu Porządkowanie wyniku Zapytania dotyczące więcej niż jednej relacji Iloczyn kartezjański i złączenia w języku SQL Atrybuty niejednoznaczne Zmienne krotkowe Wykonywanie zapytań obejmujących wiele relacji Suma, przecięcie oraz różnica zapytań Podzapytania Podzapytania, które umożliwiają obliczenie wartości skalamych Warunki obejmujące relacje Wyrażenia dotyczące krotek Podzapytania skorelowane Eliminowanie powtórzeń Powtórzenia w sumach przecięciach oraz różnicach Agregowanie Operatory agregowani Grupowanie Klauzula HAVING. Modyfikacje bazy danych Wstawianie Usuwanie Aktualizacje Definiowanie schematu relacji w języku SQL Typy danych Proste deklaracje tabel Usuwanie tabel Zmiany schematów w relacji Wartości domniemane Dziedziny Indeksy Definiowanie perspektyw Deklarowanie perspektyw Zapytania określane na perspektywach Przemianowanie atrybutów Modyfikowanie perspektyw Interpretowanie zapytań, które działają na perspektywach Wartości NULL oraz złączenia zewnętrzne ...352 Działania na wartości NULL Wartość logiczna UNKNOW Wyrażanie złączeń w języku SQL2 Złączenie naturalne Złączenia zewnętrzne Rekurencja w języku SQL Definiowanie relacji typu IDB w języku SQL3 Rekurencja liniowa Instrukcja WlTH i perspektywy Negacja warstwowa Wyrażenia wątpliwe w języku SQL3 Więzy i wyzwalacze w języku SQL Klucze w języku SQL Definiowanie kluczy Wymuszanie więzów klucza Integralność referencyjna i klucze obce Deklarowanie więzów klucza obcego Przestrzeganie zasad więzów integralności referencyjnej Więzy wartości atrybutów Więzy NOT-NULL Więzy CHECK Więzy dziedziny Więzy globalne. Krotkowe więzy CHECK Asercje Modyfikowanie więzów Nadawanie nazw więzom Modyfikowanie więzów określonych dla tabel Zmiany więzów dziedziny Modyfikowanie asercji Wyzwalacze w języku SQL3 Wyzwalacze a więzy Wyzwalacze w języku SQL3 Asercje w języku SQL3 Systemowe aspekty języka SQL SQL w środowisku programistycznym Problem niedopasowania falowego Interfejs między językiem SQL i językiem podstawowym Sekcja DECLARE Stosowanie zmiennych dzielonych Instrukcje wyboru pojedynczych wierszy Kursory Dokonywanie modyfikacji za pomocą kursorów Opcje kursora określanie kolejności wczytywania krotek Ochrona przed jednoczesnymi modyfikacjami Przewijanie kursora Dynamiczny SQL Transakcje w języku SQL Szeregowanie Niepodzielność Transakcje Transakcje tylko do odczytu Czytanie brudnopisu Inne poziomy izolacji Środowisko SQL Środowiska Schematy Katalogi Klient-serwer w środowisku SQL Połączenia Moduły Bezpieczeństwo i autoryzacja użytkownika w języku SQL2 Prawa Tworzenie praw Procedura sprawdzania praw dostępu Nadawanie praw Diagram GRANT Odbieranie praw Zorientowane obiektowo języki zapytań Elementy zapytań w języku ODL Działania na obiektach Deklarowanie sygnatur metod Zasięg klasy Wprowadzenie do języka SQL obiektowa wersja przykładu filmowego System typów Wyrażenia ścieżkowe Eliminowanie powtórzeń Złożone typy wyjścia Podzapytania Porządkowanie wyniku Dodatkowe postacie wyrażeń w języku OQL Wyrażenia kwantyfikowane Wyrażenia agregujące Wyrażenia GROUP BY Klauzula HAVING Operatory algebry zbiorów Tworzenie i przypisywanie obiektów w języku OQL Przypisywanie wartości zmiennym języka podstawowego Wydobywanie elementu z kolekcji Wydobywanie poszczególnych elementów kolekcji Tworzenie nowych obiektów obiekty krotkowe w języku SQL3 Typ wiersza Deklarowanie relacji z typem wiersza Dostęp do składowych typu wiersza Referencje Następstwo referencji Zakres referencji Identyfikatory obiektów jako wartości Abstrakcyjne typy danych w języku SQL3 Definiowanie abstrakcyjnych typów danych Definiowanie metod dla typów ADT Funkcje zewnętrze Porównanie koncepcji systemów ODL/OQL i SQL3

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 103348 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Podstawowy wykład z systemów baz danych / Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom ; z angielskiego przełożyła Monika Jurkiewicz. - Wydanie 3. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2001. - 525, [1] strona : ilustracje ; 25 cm.

(Klasyka Informatyki)

Autor

Ullman Jeffrey D. Widom Jennifer. Jurkiewicz Monika.

Temat

Bazy danych.

Gatunek

Podręczniki akademickie.

Tytuł oryginału: A First Course in Database Systems.

Bibliografia przy rozdziale.

Sygnatura czytelni BWB: IX H 6

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 116538 N, 116539 (2 egz.)

Biblioteka WB

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. B 2442 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Podstawowy kurs systemów baz danych / Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom ; [tł. Radosław Meryk]. - Gliwice : Helion, cop. 2011. - 528 s. : il. ; 25 cm.

(Kanon Informatyki)

Autor

Ullman Jeffrey D. (1942- ). Widom Jennifer. Meryk Radosław.

Temat

Bazy danych

Gatunek

Podręczniki

Tyt. oryg.: A first course in database systems.

Na s. tyt., okł. i grzb.: Wyd. 3 - dotyczy wyd. oryg.

U dołu s. tyt. i okł. nazwa wydaw. oryg.: Prentice Hall.

Na okł.: Projektuj i twórz bazy danych oraz zarządzaj nimi jak profesjonalista. Jak działają bazy danych? Jakie możliwości kryje język SQL? Jak modelować bazę danych?

Bibliogr. przy rozdz. Indeks.

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Z 136

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 131486 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Systemy baz danych / Jeffrey D. Ullman ; z ang. przeł. Włodzimierz Grudziński. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 1988. - 501 s. : il. ; 24 cm.

(Biblioteka Inżynierii Oprogramowania)

Autor

Ullman Jeffrey D. (1942- ). Grudziński Włodzimierz.

Temat

Bazy danych Systemy informatyczne

Gatunek

Podręcznik.

Bibliogr. s. [482-494]. Indeks.

Dla programistów, projektantów sysyemów przetwarzania informacji, pracowników nauki zajmujących się informatyką oraz dla studentów kierunków informatycznych.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 76762, 76761 (2 egz.)