Wydanie 5. odnosi się do oryginału.
Na stronie tytułowej również informacje o miejscach wydania i wydawcy oryginału - O'Reilly.
Rozdział 1. Pytania i odpowiedzi dotyczące Pythona Dlaczego ludzie używają Pythona? Jakość oprogramowania Wydajność programistów Czy Python jest językiem skryptowym? Jakie są wady języka Python? Kto dzisiaj używa Pythona? Co mogę zrobić za pomocą Pythona? Programowanie systemowe Graficzne interfejsy użytkownika (GUI) Skrypty internetowe Integracja komponentów Programowanie bazodanowe Szybkie prototypowanie Programowanie numeryczne i naukowe I dalej: gry, przetwarzanie obrazu, wyszukiwanie danych, robotyka, Excel Jak Python jest rozwijany i wspierany? Kompromisy związane z modelem open source Jakie są techniczne mocne strony Pythona? Jest zorientowany obiektowo i funkcyjny Jest darmowy Jest przenośny Ma duże możliwości Można go łączyć z innymi językami Jest względnie łatwy w użyciu Jest względnie łatwy do nauczenia się Zawdzięcza swoją nazwę Monty Pythonowi Jak Python wygląda na tle innych języków? Rozdział 2. Jak Python wykonuje programy? Wprowadzenie do interpretera Pythona Wykonywanie programu Z punktu widzenia programisty Z punktu widzenia Pythona Kompilacja kodu bajtowego Maszyna wirtualna Pythona Wpływ na wydajność Wpływ na proces programowania Warianty modeli wykonywania Alternatywne implementacje Pythona CPython standard Jython Python dla języka Java IronPython Python dla .NET Stackless: Python dla programowania współbieżnego PyPy Python dla szybkości i wydajności Narzędzia do optymalizacji działania programu Cython: hybryda Pythona/C Shed Skin: translator języka Python na C ++ Psyco oryginalny kompilator JIT Zamrożone pliki binarne Przyszłe możliwości? Rozdział 3. Jak wykonuje się programy? Interaktywny wiersz poleceń Uruchamianie sesji interaktywnej Ścieżka systemowa Nowe opcje systemu Windows w wersji 3.3: PATH, Launcher Gdzie zapisywać programy katalogi z kodem źródłowym Czego nie wpisywać znaki zachęty i komentarze Interaktywne wykonywanie kodu Do czego służy sesja interaktywna Eksperymentowanie Testowanie Uwagi praktyczne wykorzystywanie sesji interaktywnej Wpisywanie instrukcji wielowierszowych Systemowy wiersz poleceń i pliki źródłowe Pierwszy skrypt Wykonywanie plików z poziomu wiersza poleceń powłoki Sposoby użycia wiersza poleceń Uwagi praktyczne wykorzystywanie wierszy poleceń i plików Skrypty wykonywalne w stylu uniksowym #! Podstawy skryptów uniksowych Sztuczka z wyszukiwaniem programu przy użyciu polecenia env w systemie Unix Python 3.3 launcher #! w systemie Windows Klikanie ikon plików Podstawowe zagadnienia związane z klikaniem ikon plików Kliknięcie ikony w systemie Windows Sztuczka z funkcją input Inne ograniczenia programów uruchamianych kliknięciem ikony Importowanie i przeładowywanie modułów Podstawy importowania i przeładowywania modułów Więcej o modułach atrybuty Moduły i przestrzenie nazw Uwagi praktyczne instrukcje import i reload Wykorzystywanie funkcji exec do wykonywania plików modułów Interfejs użytkownika środowiska IDLE Szczegóły uruchamiania środowiska IDLE Podstawy środowiska IDLE Wybrane funkcje środowiska IDLE Zaawansowane narzędzia środowiska IDLE Uwagi praktyczne korzystanie ze środowiska IDLE Inne środowiska IDE Inne opcje wykonywania kodu Osadzanie wywołań Zamrożone binarne pliki wykonywalne Uruchamianie kodu z poziomu edytora tekstu Jeszcze inne możliwości uruchamiania Przyszłe możliwości? Jaką opcję wybrać? Część II Typy i operacje Rozdział 4. Wprowadzenie do typów obiektów Pythona Hierarchia pojęć w Pythonie Dlaczego korzystamy z typów wbudowanych Najważniejsze typy danych w Pythonie Liczby Łańcuchy znaków Operacje na sekwencjach Niezmienność Metody specyficzne dla typu Uzyskiwanie pomocy Inne sposoby kodowania łańcuchów znaków Ciągi znaków w formacie Unicode Dopasowywanie wzorców Listy Operacje na typach sekwencyjnych Operacje specyficzne dla typu Sprawdzanie granic Zagnieżdżanie Listy składane Słowniki Operacje na odwzorowaniach Zagnieżdżanie raz jeszcze Brakujące klucze testowanie za pomocą if Sortowanie kluczy pętle for Iteracja i optymalizacja Krotki Do czego służą krotki Pliki Pliki binarne Pliki tekstowe Unicode Inne narzędzia podobne do plików Inne typy podstawowe Jak zepsuć elastyczność kodu Klasy definiowane przez użytkownika I wszystko inne Rozdział 5. Typy liczbowe Podstawy typów liczbowych Pythona Literały liczbowe Wbudowane narzędzia liczbowe Operatory wyrażeń Pythona Połączone operatory stosują się do priorytetów Podwyrażenia grupowane są w nawiasach Pomieszane typy poddawane są konwersji Wprowadzenie: przeciążanie operatorów i polimorfizm Liczby w akcji Zmienne i podstawowe wyrażenia Formaty wyświetlania liczb Porównania zwykłe i łączone Dzielenie klasyczne, bez reszty i prawdziwe Obsługa różnych wersji Pythona Dzielenie bez reszty a odcinanie Dlaczego odcinanie ma znaczenie? Precyzja liczb całkowitych Liczby zespolone Notacja szesnastkowa, ósemkowa i dwójkowa literały i konwersje Operacje na poziomie bitów Inne wbudowane narzędzia numeryczne Inne typy liczbowe Typ Decimal (liczby dziesiętne) Typ Decimal zagadnienia podstawowe Globalne ustawianie precyzji liczb dziesiętnych Menedżer kontekstu dziesiętnego Typ Fraction (liczby ułamkowe) Typ Fraction zagadnienia podstawowe Dokładność numeryczna ułamków zwykłych i dziesiętnych Konwersje ułamków i typy mieszane Zbiory Podstawy zbiorów w Pythonie 2.6 i wersjach wcześniejszych Literały zbiorów w Pythonie 3.x i 2.7 Ograniczenia na obiekty niemutowalne i zbiory zamrożone Zbiory składane w Pythonie 3.x i 2.7 Dlaczego zbiory? Wartości Boolean Rozszerzenia numeryczne Rozdział 6. Wprowadzenie do typów dynamicznych Sprawa brakujących deklaracji typu Zmienne, obiekty i referencje Typy powiązane są z obiektami, a nie ze zmiennymi Obiekty są uwalniane Referencje współdzielone Referencje współdzielone a modyfikacje w miejscu Referencje współdzielone a równość Typy dynamiczne są wszędzie Rozdział 7. Łańcuchy znaków Co znajdziesz w tym rozdziale Unicode krótka historia Łańcuchy znaków podstawy Literały łańcuchów znaków Łańcuchy znaków w apostrofach i cudzysłowach są tym samym Sekwencje ucieczki reprezentują znaki specjalne Surowe łańcuchy znaków blokują sekwencje ucieczki Potrójne cudzysłowy i apostrofy kodują łańcuchy znaków będące wielowierszowymi blokami Łańcuchy znaków w akcji Podstawowe operacje Indeksowanie i wycinki Rozszerzone wycinki trzeci limit i obiekty wycinków Narzędzia do konwersji łańcuchów znaków Konwersje kodu znaków Modyfikowanie łańcuchów znaków Metody łańcuchów znaków Składnia wywoływania metod Metody typów znakowych Przykłady metod łańcuchów znaków modyfikowanie Przykłady metod łańcuchów znaków analiza składniowa tekstu Inne często używane metody łańcuchów znaków Oryginalny moduł string (usunięty w wersji 3.0) Wyrażenia formatujące łańcuchy znaków Formatowanie łańcuchów tekstu z użyciem wyrażeń formatujących podstawy Składnia zaawansowanych wyrażeń formatujących Przykłady zaawansowanych wyrażeń formatujących Wyrażenia formatujące oparte na słowniku Formatowanie łańcuchów z użyciem metody format Podstawy Używanie kluczy, atrybutów i przesunięć Zaawansowana składnia wywołań metody format Przykłady zaawansowanego formatowania łańcuchów znaków z użyciem metody format Porównanie metody format z wyrażeniami formatującymi Dlaczego miałbyś korzystać z metody format Dodatkowe możliwości: wbudowane funkcje czy ogólne techniki programowania Elastyczna składnia odwołań: dodatkowa złożoność i nakładanie się funkcjonalności Jawne odwołania do wartości: teraz opcjonalne i prawdopodobnie nie będą używane Nazwy metod i argumenty neutralne kontekstowo estetyka kodu kontra zastosowania praktyczne Funkcje a wyrażenia: niewielka wygoda Generalne kategorie typów Typy z jednej kategorii współdzielą zbiory operacji Typy mutowalne można modyfikować w miejscu Rozdział 8. Listy oraz słowniki Listy Listy w akcji Podstawowe operacje na listach Iteracje po listach i składanie list Indeksowanie, wycinki i macierze Modyfikacja list w miejscu Przypisywanie do indeksu i wycinków Wywołania metod list Kilka słów o sortowaniu list Inne, często stosowane metody list Inne popularne operacje na listach Słowniki Słowniki w akcji Podstawowe operacje na słownikach Modyfikacja słowników w miejscu Inne metody słowników Przykład baza danych o filmach Przykład mapowanie wartości na klucze Uwagi na temat korzystania ze słowników Wykorzystywanie słowników do symulowania elastycznych list liczby całkowite jako klucze Wykorzystywanie słowników z rzadkimi strukturami danych krotki jako klucze Unikanie błędów z brakującymi kluczami Zagnieżdżanie słowników Inne sposoby tworzenia słowników Zmiany dotyczące słowników w Pythonie 3.x i 2.7 Słowniki składane w wersjach 3.x i 2.7 Widoki słowników w wersji 3.x (oraz wersji 2.7 przy użyciu nowych metod) Widoki słowników i zbiory Sortowanie kluczy słowników w wersji 3.x Porównywanie rozmiarów słowników nie działa w 3.x W wersji 3.x metoda has_key nie istnieje, niech żyje in! Rozdział 9. Krotki, pliki i wszystko inne Krotki Krotki w akcji Właściwości składni krotek przecinki i nawiasy Konwersje, metody oraz niemutowalność Dlaczego istnieją listy i krotki Repetytorium: rekordy krotki nazwane Pliki Otwieranie plików Wykorzystywanie plików Pliki w akcji Pliki tekstowe i binarne krótka historia Przechowywanie obiektów Pythona w plikach i przetwarzanie ich Przechowywanie natywnych obiektów Pythona moduł pickle Przechowywanie obiektów Pythona w formacie JSON Przechowywanie spakowanych danych binarnych moduł struct Menedżery kontekstu plików Inne narzędzia powiązane z plikami Przegląd i podsumowanie podstawowych typów obiektów Elastyczność obiektów Referencje a kopie Porównania, testy równości i prawda Porównywania i sortowania typów mieszanych w Pythonie 2.x i 3.x Porównywanie słowników w Pythonie 2.x i 3.x Prawda czy fałsz, czyli znaczenie True i False w Pythonie Obiekt None Typ bool Hierarchie typów Pythona Obiekty typów Inne typy w Pythonie Pułapki typów wbudowanych Przypisanie tworzy referencje, nie kopie Powtórzenie dodaje jeden poziom zagłębienia Uwaga na cykliczne struktury danych Typów niemutowalnych nie można modyfikować w miejscu Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części drugiej Część III Instrukcje i składnia Rozdział 10. Wprowadzenie do instrukcji Pythona Raz jeszcze o hierarchii pojęciowej języka Python Instrukcje Pythona Historia dwóch if Co dodaje Python Co usuwa Python Nawiasy są opcjonalne Koniec wiersza jest końcem instrukcji Koniec wcięcia to koniec bloku Skąd bierze się składnia z użyciem wcięć Kilka przypadków specjalnych Przypadki specjalne dla reguły o końcu wiersza Przypadki specjalne dla reguły o wcięciach bloków Szybki przykład interaktywne pętle Prosta pętla interaktywna Wykonywanie obliczeń na danych wpisywanych przez użytkownika Obsługa błędów poprzez sprawdzanie danych wejściowych Obsługa błędów za pomocą instrukcji try Obsługa liczb zmiennoprzecinkowych Kod zagnieżdżony na trzy poziomy głębokości Rozdział 11. Przypisania, wyrażenia i wyświetlanie Instrukcje przypisania Formy instrukcji przypisania Przypisanie sekwencji Zaawansowane wzorce przypisywania sekwencji Rozszerzona składnia rozpakowania sekwencji w Pythonie 3.x Rozszerzona składania rozpakowania w działaniu Przypadki brzegowe Wygodny gadżet Zastosowanie w pętli for Przypisanie z wieloma celami Przypisanie z wieloma celami a współdzielone referencje Przypisania rozszerzone Przypisania rozszerzone a współdzielone referencje Reguły dotyczące nazw zmiennych Konwencje dotyczące nazewnictwa Nazwy nie mają typu, ale obiekty tak Instrukcje wyrażeń Instrukcje wyrażeń i modyfikacje w miejscu Polecenia print Funkcja print z Pythona 3.x Format wywołania Funkcja print z wersji 3.x w działaniu Instrukcja print w Pythonie 2.x Formy instrukcji Instrukcja print Pythona 2.x w działaniu Przekierowanie strumienia wyjściowego Program Witaj, świecie! Ręczne przekierowanie strumienia wyjścia Automatyczne przekierowanie strumienia Wyświetlanie niezależne od wersji Konwerter 2to3 Importowanie z __future__ Neutralizacja różnic w wyświetlaniu za pomocą kodu Rozdział 12. Testy if i reguły składni Instrukcje if Ogólny format Proste przykłady Rozgałęzienia kodu Obsługa domyślnych wartości wyboru Obsługa bardziej złożonych operacji Reguły składni Pythona raz jeszcze Ograniczniki bloków reguły tworzenia wcięć Unikaj mieszania tabulatorów i spacji nowa opcja sprawdzania błędów w Pythonie 3.x Ograniczniki instrukcji wiersze i znaki kontynuacji Kilka przypadków specjalnych Testy prawdziwości i testy logiczne Wyrażenie trójargumentowe if/else Rozdział 13. Pętle while i for Pętle while Ogólny format Przykłady Instrukcje break, continue, pass oraz else w pętli Ogólny format pętli Instrukcja pass Instrukcja continue Instrukcja break Klauzula else pętli Więcej o części pętli else Pętle for Ogólny format Przykłady Podstawowe zastosowanie Inne typy danych Przypisanie krotek w pętli for Rozszerzone przypisanie sekwencji w pętlach for w Pythonie 3.x Zagnieżdżone pętle for Techniki tworzenia pętli Pętle z licznikami range Skanowanie sekwencji pętla while z funkcją range kontra pętla for Przetasowania sekwencji funkcje range i len Przechodzenie niewyczerpujące range kontra wycinki Modyfikowanie list range kontra listy składane Przechodzenie równoległe zip oraz map Równoznaczność funkcji map w Pythonie 2.x Tworzenie słowników za pomocą funkcji zip Generowanie wartości przesunięcia i elementów enumerate Rozdział 14. Iteracje i listy składane Iteracje pierwsze spojrzenie Protokół iteracyjny iteratory plików Iterowanie ręczne iter i next Pełny protokół iteracji Iteracje ręczne Inne wbudowane typy iterowalne Listy składane wprowadzenie Podstawy list składanych Wykorzystywanie list składanych w plikach Rozszerzona składnia list składanych Klauzula filtrująca: if Zagnieżdżone pętle: klauzula for Inne konteksty iteracyjne Nowe obiekty iterowalne w Pythonie 3.x Wpływ na kod w wersji 2.x zalety i wady Obiekt iterowalny range Obiekty iterowalne map, zip i filter Iteratory wielokrotne kontra pojedyncze Obiekty iterowalne widoki słownika Inne zagadnienia związane z iteracjami Rozdział 15. Wprowadzenie do dokumentacji Źródła dokumentacji Pythona Komentarze ze znakami # Funkcja dir Notki dokumentacyjne __doc__ Notki dokumentacyjne zdefiniowane przez użytkownika Standardy i priorytety notek dokumentacyjnych Wbudowane notki dokumentacyjne PyDoc funkcja help PyDoc raporty HTML Python 3.2 i nowsze wersje: tryb PyDoc dla wszystkich przeglądarek Python 3.2 i wersje wcześniejsze: klient GUI Nie tylko notki docstrings pakiet Sphinx Zbiór standardowej dokumentacji Zasoby internetowe Publikowane książki Często spotykane problemy programistyczne Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części trzeciej Część IV Funkcje i generatory Rozdział 16. Podstawy funkcji Dlaczego używamy funkcji Tworzenie funkcji Instrukcje def Instrukcja def uruchamiana jest w czasie wykonania Pierwszy przykład definicje i wywoływanie Definicja Wywołanie Polimorfizm w Pythonie Drugi przykład przecinające się sekwencje Definicja Wywołania Raz jeszcze o polimorfizmie Zmienne lokalne Rozdział 17. Zasięgi Podstawy zasięgów w Pythonie Reguły dotyczące zasięgów Rozwiązywanie nazw reguła LEGB Inne zasięgi Pythona przegląd Przykład zasięgu Zasięg wbudowany Przedefiniowanie wbudowanych nazw: lepiej czy gorzej? Instrukcja global Projektowanie programów: minimalizowanie stosowania zmiennych globalnych Projektowanie programów: minimalizowanie modyfikacji dokonywanych pomiędzy plikami Inne metody dostępu do zmiennych globalnych Zasięgi a funkcje zagnieżdżone Szczegóły dotyczące zasięgów zagnieżdżonych Przykłady zasięgów zagnieżdżonych Funkcje fabrykujące: domknięcia Proste funkcje fabrykujące Funkcje fabrykujące kontra klasy, runda pierwsza Zachowywanie stanu zasięgu zawierającego za pomocą argumentów domyślnych Zasięgi zagnieżdżone, wartości domyślne i wyrażenia lambda Zmienne pętli mogą wymagać wartości domyślnych, a nie zasięgów Dowolne zagnieżdżanie zasięgów Instrukcja nonlocal w Pythonie 3.x Podstawy instrukcji nonlocal Instrukcja nonlocal w akcji Użycie zmiennych nielokalnych w celu modyfikacji Przypadki graniczne Czemu służą zmienne nonlocal? Opcje zachowania stanu Zachowanie stanu: zmienne nonlocal (tylko w wersji 3.x) Zachowanie stanu: zmienne globalne tylko jedna kopia Zachowanie stanu: klasy jawne atrybuty (wprowadzenie) Zachowanie stanu: atrybuty funkcji (w wersjach 3.x i 2.x) Zachowanie stanu: obiekty mutowalne duchy przeszłości języka Pyton? Rozdział 18. Argumenty Podstawy przekazywania argumentów Argumenty a współdzielone referencje Unikanie modyfikacji argumentów mutowalnych Symulowanie parametrów wyjścia i wielu wyników działania Specjalne tryby dopasowywania argumentów Podstawy dopasowywania argumentów Składnia dopasowania argumentów Dopasowywanie argumentów szczegóły Przykłady ze słowami kluczowymi i wartościami domyślnymi Słowa kluczowe Wartości domyślne Łączenie słów kluczowych i wartości domyślnych Przykłady dowolnych argumentów Nagłówki: zbieranie argumentów Wywołania: rozpakowywanie argumentów Ogólne zastosowanie funkcji Zlikwidowana wbudowana funkcja apply (Python 2.x) Argumenty tylko ze słowami kluczowymi (z Pythona 3.x) Reguły dotyczące kolejności Czemu służą argumenty ze słowami kluczowymi? Przykład z funkcją obliczającą minimum Pełne rozwiązanie Dodatkowy bonus Puenta Uogólnione funkcje działające na zbiorach Emulacja funkcji print z Pythona 3.0 Wykorzystywanie argumentów ze słowami kluczowymi Rozdział 19. Zaawansowane zagadnienia dotyczące funkcji Koncepcje projektowania funkcji Funkcje rekurencyjne Sumowanie z użyciem rekurencji Implementacje alternatywne Pętle a rekurencja Obsługa dowolnych struktur Rekurencja kontra kolejki i stosy Cykle, ścieżki i ograniczenia stosu Więcej przykładów rekurencji Obiekty funkcji atrybuty i adnotacje Pośrednie wywołania funkcji obiekty pierwszej klasy Introspekcja funkcji Atrybuty funkcji Adnotacje funkcji w Pythonie 3.x Funkcje anonimowe lambda Podstawy wyrażeń lambda Po co używamy wyrażeń lambda Wielotorowe rozgałęzienia kodu finał Jak (nie) zaciemniać kodu napisanego w Pythonie Zasięgi: wyrażenia lambda również można zagnieżdżać Narzędzia programowania funkcyjnego Odwzorowywanie funkcji na obiekty iterowalne map Wybieranie elementów obiektów iterowalnych funkcja filter Łączenie elementów obiektów iterowalnych funkcja reduce Rozdział 20. Listy składane i generatory Listy składane i narzędzia funkcyjne Listy składane kontra funkcja map Dodajemy warunki i pętle zagnieżdżone filter Formalna składnia list składanych Przykład listy składane i macierze Nie nadużywaj list składanych: reguła KISS Druga strona medalu: wydajność, zwięzłość, ekspresyjność Funkcje i wyrażenia generatorów Funkcje generatorów yield kontra return Zawieszanie stanu Integracja protokołu iteracji Funkcje generatorów w działaniu Dlaczego funkcje generatorów? Rozszerzony protokół funkcji generatorów send kontra next Wyrażenia generatorów obiekty iterowalne spotykają złożenia Dlaczego wyrażenia generatora? Wyrażenia generatora a funkcja map Wyrażenia generatora a filtry Funkcje generatorów a wyrażenia generatorów Generatory są obiektami o jednoprzebiegowej iteracji Generowanie wyników we wbudowanych typach, narzędziach i klasach Generatory i narzędzia biblioteczne: skanery katalogów Generatory i funkcje aplikacji Przegląd: obiekty iterowalne definiowane przez użytkownika w klasach Przykład generowanie mieszanych sekwencji Sekwencje mieszające Proste funkcje Funkcje generatora Wyrażenia generatora Funkcja tester Permutacje: wszystkie możliwe kombinacje Nie nadużywaj generatorów: reguła EIBTI Inne spojrzenie: miejsce i czas, zwięzłość, ekspresyjność Przykład emulowanie funkcji zip i map za pomocą narzędzi iteracyjnych Tworzymy własną implementację funkcji map Własna wersja funkcji zip(...) i map(None, ...) Podsumowanie obiektów składanych Zakresy i zmienne składane Zrozumieć zbiory i słowniki składane Rozszerzona składnia zbiorów i słowników składanych Rozdział 21. Wprowadzenie do pomiarów wydajności Pomiary wydajności iteracji Moduł pomiaru czasu domowej roboty Skrypt mierzący wydajność Wyniki pomiarów czasu Wpływ wywołań funkcji: map Inne rozwiązania dla modułu do pomiaru czasu Użycie argumentów ze słowami kluczowymi w wersji 3.x Inne sugestie Mierzenie czasu iteracji z wykorzystaniem modułu timeit Podstawowe reguły korzystania z modułu timeit Interaktywne użycie i wywołania API Korzystanie z poziomu wiersza polecenia Mierzenie czasu działania instrukcji wielowierszowych Inne tryby użytkowania: instalacje, podsumowania i obiekty Moduł i skrypt testujący z użyciem modułu timeit Wyniki działania skryptu testującego Jeszcze trochę zabawy z mierzeniem wydajności Wygrana funkcji map i rzadka porażka PyPy Jeszcze kilka słów o wpływie wywołań funkcji Techniki porównywania własne funkcje kontra moduł timeit Możliwości ulepszenia kod instalacyjny Inne zagadnienia związane z mierzeniem szybkości działania kodu test pystone Pułapki związane z funkcjami Lokalne nazwy są wykrywane w sposób statyczny Wartości domyślne i obiekty mutowalne Funkcje, które nie zwracają wyników Różne problemy związane z funkcjami Otaczanie zasięgów i zmiennych pętli: funkcje fabrykujące Ukrywanie wbudowanych funkcji przez przypisania: cieniowanie Część V Moduły i pakiety Rozdział 22. Moduły wprowadzenie Dlaczego używamy modułów Architektura programu w Pythonie Struktura programu Importowanie i atrybuty Moduły biblioteki standardowej Jak działa importowanie 1. Odszukanie modułu 2. Kompilowanie (o ile jest to potrzebne) 3. Wykonanie Pliki kodu bajtowego __pycache__ w Pythonie 3.2+ Modele plików kodu bajtowego w akcji Ścieżka wyszukiwania modułów Konfigurowanie ścieżki wyszukiwania Wariacje ścieżki wyszukiwania modułów Lista sys.path Wybór pliku modułu Kody źródłowe modułów Priorytety wyboru Importowanie punktów zaczepienia i plików ZIP Pliki zoptymalizowanego kodu bajtowego
Rozdział 23. Podstawy tworzenia modułów Tworzenie modułów Nazwy modułów Inne rodzaje modułów Używanie modułów Instrukcja import Instrukcja from Instrukcja from * Operacja importowania jest przeprowadzana tylko raz Kod inicjalizujący Instrukcje import oraz from są przypisaniami Modyfikowanie elementów mutowalnych w modułach Modyfikowanie nazw pomiędzy plikami Równoważność instrukcji import oraz from Potencjalne pułapki związane z użyciem instrukcji from Kiedy wymagane jest stosowanie instrukcji import Przestrzenie nazw modułów Pliki generują przestrzenie nazw Słowniki przestrzeni nazw: __dict__ Kwalifikowanie nazw atrybutów Importowanie a zasięgi Zagnieżdżanie przestrzeni nazw Przeładowywanie modułów Podstawy przeładowywania modułów Przykład przeładowywania z użyciem reload Rozdział 24. Pakiety modułów Podstawy importowania pakietów Pakiety a ustawienia ścieżki wyszukiwania Pliki pakietów __init__.py Role pliku inicjalizacji pakietu Przykład importowania pakietu Instrukcja from a instrukcja import w importowaniu pakietów Do czego służy importowanie pakietów Historia trzech systemów Względne importowanie pakietów Zmiany w Pythonie 3.0 Podstawy importowania względnego Do czego służą importy względne Importowanie względne w wersji 3.x Względne importy a bezwzględne ścieżki pakietów Zasięg importów względnych Podsumowanie reguł wyszukiwania modułów Importy względne w działaniu Importowanie spoza pakietów Importy wewnątrz pakietów Importy są nadal względne w stosunku do bieżącego katalogu roboczego Użycie importów względnych i bezwzględnych Importy względne przeszukują tylko pakiety Importy są nadal względne w stosunku do katalogu roboczego (cd.) Pułapki związane z importem względnym w pakietach: zastosowania mieszane Problem Rozwiązanie nr 1: podkatalogi pakietów Rozwiązanie 2: import bezwzględny z użyciem pełnej ścieżki Przykład: aplikacja z kodem autotestu modułu (wprowadzenie) Pakiety przestrzeni nazw w Pythonie 3.3 Semantyka pakietów przestrzeni nazw Algorytm importu Wpływ na zwykłe pakiety: opcjonalne pliki __init__.py Pakiety przestrzeni nazw w akcji Zagnieżdżanie pakietów przestrzeni nazw Pliki nadal mają pierwszeństwo przed katalogami Rozdział 25. Zaawansowane zagadnienia związane z modułami Koncepcje związane z projektowaniem modułów Ukrywanie danych w modułach Minimalizacja niebezpieczeństw użycia from * _X oraz __all__ Włączanie opcji z przyszłych wersji Pythona: __future__ Mieszane tryby użycia __name__ oraz __main__ Testy jednostkowe z wykorzystaniem atrybutu __name__ Przykład kod działający w dwóch trybach Symbole walut: Unicode w akcji Notki dokumentacyjne: dokumentacja modułu w działaniu Modyfikacja ścieżki wyszukiwania modułów Rozszerzenie as dla instrukcji import oraz from Przykład moduły są obiektami Importowanie modułów z użyciem nazwy w postaci ciągu znaków Uruchamianie ciągów znaków zawierających kod Bezpośrednie wywołania: dwie opcje Przykład przechodnie przeładowywanie modułów Przeładowywanie rekurencyjne Testowanie przeładowań rekurencyjnych Rozwiązania alternatywne Testowanie wariantów przeładowania Pułapki związane z modułami Kolizje nazw modułów: pakiety i importowanie względne w pakietach W kodzie najwyższego poziomu kolejność instrukcji ma znaczenie Instrukcja from kopiuje nazwy, jednak łącza już nie Instrukcja from * może zaciemnić znaczenie zmiennych Funkcja reload może nie mieć wpływu na obiekty importowane za pomocą from Funkcja reload i instrukcja from a testowanie interaktywne Rekurencyjne importowanie za pomocą from może nie działać Część VI Klasy i programowanie zorientowane obiektowo Rozdział 26. Programowanie zorientowane obiektowo wprowadzenie Po co używa się klas Programowanie zorientowane obiektowo z dystansu Wyszukiwanie atrybutów dziedziczonych Klasy a instancje Wywołania metod klasy Tworzenie drzew klas Przeciążanie operatorów Programowanie zorientowane obiektowo oparte jest na ponownym wykorzystaniu kodu Polimorfizm i klasy Programowanie przez dostosowanie Rozdział 27. Podstawy tworzenia klas Klasy generują wiele obiektów instancji Obiekty klas udostępniają zachowania domyślne Obiekty instancji są rzeczywistymi elementami Pierwszy przykład Klasy dostosowujemy do własnych potrzeb przez dziedziczenie Drugi przykład Klasy są atrybutami w modułach Klasy mogą przechwytywać operatory Pythona Trzeci przykład Zwracamy wyniki lub nie Po co przeciążamy operatory Najprostsza klasa Pythona na świecie Jeszcze kilka słów o rekordach: klasy kontra słowniki Rozdział 28. Bardziej realistyczny przykład Krok 1. tworzenie instancji Tworzenie konstruktorów Testowanie w miarę pracy Wykorzystywanie kodu na dwa sposoby Krok 2. dodawanie metod Tworzenie kodu metod Krok 3. przeciążanie operatorów Udostępnienie sposobów wyświetlania Krok 4. dostosowywanie zachowania za pomocą klas podrzędnych Tworzenie klas podrzędnych Rozszerzanie metod niepoprawny sposób Rozszerzanie metod poprawny sposób Polimorfizm w akcji Dziedziczenie, dostosowanie do własnych potrzeb i rozszerzenie Programowanie zorientowane obiektowo idea Krok 5. dostosowanie do własnych potrzeb także konstruktorów Programowanie zorientowane obiektowo jest prostsze, niż się wydaje Inne sposoby łączenia klas Krok 6. wykorzystywanie narzędzi do introspekcji Specjalne atrybuty klas Uniwersalne narzędzie do wyświetlania Atrybuty instancji a atrybuty klas Nazwy w klasach narzędziowych Ostateczna postać naszych klas Krok 7. i ostatni przechowywanie obiektów w bazie danych Obiekty pickle i shelve Moduł pickle Moduł shelve Przechowywanie obiektów w bazie danych za pomocą shelve Interaktywna eksploracja obiektów shelve Uaktualnianie obiektów w pliku shelve Przyszłe kierunki rozwoju Rozdział 29. Szczegóły kodowania klas Instrukcja class Ogólna forma Przykład Metody Przykład metody Wywoływanie konstruktorów klas nadrzędnych Inne możliwości wywoływania metod Dziedziczenie Tworzenie drzewa atrybutów Specjalizacja odziedziczonych metod Techniki interfejsów klas Abstrakcyjne klasy nadrzędne Abstrakcyjne klasy nadrzędne z Pythona 3.x oraz 2.6+: wprowadzenie Przestrzenie nazw cała historia Proste nazwy globalne, o ile nie są przypisane Nazwy atrybutów przestrzenie nazw obiektów Zen przestrzeni nazw Pythona przypisania klasyfikują zmienne Klasy zagnieżdżone jeszcze kilka słów o regule LEGB Słowniki przestrzeni nazw przegląd Łącza przestrzeni nazw przechodzenie w górę drzewa klas Raz jeszcze o notkach dokumentacyjnych Klasy a moduły Rozdział 30. Przeciążanie operatorów Podstawy Konstruktory i wyrażenia __init__ i __sub__ Często spotykane metody przeciążania operatorów Indeksowanie i wycinanie __getitem__ i __setitem__ Wycinki Wycinanie i indeksowanie w Pythonie 2.x Metoda __index__ w wersji 3.x nie służy do indeksowania! Iteracja po indeksie __getitem__ Obiekty iteratorów __iter__ i __next__ Iteratory zdefiniowane przez użytkownika Skanowanie pojedyncze i wielokrotne Klasy i generatory Wiele iteracji po jednym obiekcie Klasy i wycinki Alternatywa: metoda__iter__ i instrukcja yield Wielokrotne iteracje za pomocą instrukcji yield Test przynależności __contains__, __iter__ i __getitem__ Dostęp do atrybutów __getattr__ oraz __setattr__ Odwołania do atrybutów Przypisywanie wartości i usuwanie atrybutów Inne narzędzia do zarządzania atrybutami Emulowanie prywatności w atrybutach instancji Reprezentacje łańcuchów __repr__ oraz __str__ Po co nam dwie metody wyświetlania? Uwagi dotyczące wyświetlania Dodawanie prawostronne i miejscowa modyfikacja: metody __radd__ i __iadd__ Dodawanie prawostronne Stosowanie metody __add__ w __radd__ Eskalowanie typu klasy Dodawanie w miejscu Wywołania __call__ Interfejsy funkcji i kod oparty na wywołaniach zwrotnych Porównania __lt__, __gt__ i inne Metoda __cmp__ w 2.x Testy logiczne __bool__ i __len__ Metody logiczne w Pythonie 2.x Destrukcja obiektu __del__ Uwagi dotyczące stosowania destruktorów Rozdział 31. Projektowanie z użyciem klas Python a programowanie zorientowane obiektowo Polimorfizm to interfejsy, a nie sygnatury wywołań Programowanie zorientowane obiektowo i dziedziczenie związek jest Programowanie zorientowane obiektowo i kompozycja związki typu ma Raz jeszcze procesor strumienia danych Programowanie zorientowane obiektowo a delegacja obiekty opakowujące Pseudoprywatne atrybuty klas Przegląd zniekształcania nazw zmiennych Po co używa się atrybutów pseudoprywatnych Metody są obiektami z wiązaniem i bez wiązania W wersji 3.x metody niezwiązane są funkcjami Metody związane i inne obiekty wywoływane Inne obiekty wywoływane Klasy są obiektami uniwersalne fabryki obiektów Do czego służą fabryki Dziedziczenie wielokrotne klasy mieszane Tworzenie klas mieszanych Odczyt listy atrybutów obiektu __dict__ Wydobywanie atrybutów odziedziczonych z użyciem dir() Wypisywanie atrybutów dla każdego obiektu w drzewie klas Uruchomienie kodu wyświetlającego drzewo Inny przykład użycia: wyświetlenie nazw zawierających znaki podkreślenia Inny przykład użycia: uruchomienie kodu z większymi modułami Moduł kolektora Miejsce na udoskonalenia: algorytm MRO, sloty, interfejsy graficzne Inne zagadnienia związane z projektowaniem Rozdział 32. Zaawansowane zagadnienia związane z klasami Rozszerzanie typów wbudowanych Rozszerzanie typów za pomocą osadzania Rozszerzanie typów za pomocą klas podrzędnych Klasy w nowym stylu Jak nowy jest nowy styl Nowości w klasach w nowym stylu Pomijanie instancji we wbudowanych operacjach przy pobieraniu atrybutów Dlaczego zmieniło się wyszukiwanie? Implikacje wynikające z przechwytywania atrybutów Wymogi kodowania obiektów pośredniczących Więcej informacji Zmiany w modelu typów Konsekwencje z perspektywy kontroli typów Wszystkie obiekty dziedziczą po klasie object Implikacje wynikające z użycia metod domyślnych Zmiany w dziedziczeniu diamentowym Implikacje wynikające z dziedziczenia diamentowego Jawne rozwiązywanie konfliktów Zakres zmian kolejności wyszukiwania Więcej o kolejności odwzorowywania nazw Algorytm MRO Śledzenie algorytmu MRO Przykład wiązanie atrybutów ze źródłami dziedziczenia Nowości w klasach w nowym stylu Sloty: deklaracje atrybutów Podstawy slotów Sloty i słowniki przestrzeni nazw Wiele slotów w klasach nadrzędnych Generyczna obsługa slotów i innych wirtualnych atrybutów Zasady używania slotów Przykład stosowania slotów: klasa ListTree i funkcja mapattrs Co z szybkością slotów? Właściwości klas: dostęp do atrybutów Podstawy właściwości Narzędzia atrybutów: __getattribute__ i deskryptory Inne zmiany i rozszerzenia klas Metody statyczne oraz metody klasy Do czego potrzebujemy metod specjalnych Metody statyczne w 2.x i 3.x Alternatywy dla metod statycznych Używanie metod statycznych i metod klas Zliczanie instancji z użyciem metod statycznych Zliczanie instancji z metodami klas Zliczanie instancji dla każdej z klas z użyciem metod klas Dekoratory i metaklasy część 1. Podstawowe informacje o dekoratorach funkcji Pierwsze spojrzenie na funkcję dekoratora zdefiniowaną przez użytkownika Pierwsze spojrzenie na dekoratory klas i metaklasy Dalsza lektura Wbudowana funkcja super: zmiana na lepsze czy na gorsze? Wielka debata o funkcji super Tradycyjny, uniwersalny i ogólny sposób wywoływania klasy nadrzędnej Podstawy i kompromisy użycia funkcji super Stara semantyka: magiczny obiekt pośredniczący w wersji 3.x Pułapka: beztroskie stosowanie wielokrotnego dziedziczenia Ograniczenie: przeciążanie operatorów Różnice w użyciu w wersji 2.x: rozbudowane wywołania Zalety funkcji super: zmiany drzewa i kierowania metod Zmiana klasy w trakcie działania programu a funkcja super Kooperatywne kierowanie metod w drzewie wielokrotnego dziedziczenia Podstawy: kooperatywne wywołanie funkcji super w akcji Ograniczenie: wymóg zakotwiczenia łańcucha wywołań Zakresy: model wszystko lub nic Elastyczność założenia dotyczącego kolejności wywołań Dostosowywanie: zastąpienie metody Sprzęganie: zastosowanie w mieszaniu klas Dostosowywanie: wymóg takich samych argumentów Podsumowanie funkcji super Pułapki związane z klasami Modyfikacja atrybutów klas może mieć efekty uboczne Modyfikowanie mutowalnych atrybutów klas również może mieć efekty uboczne Dziedziczenie wielokrotne kolejność ma znaczenie Zakresy w metodach i klasach Różne pułapki związane z klasami Rozsądnie wybieraj miejsce przechowywania atrybutu w instancji lub w klasie Zazwyczaj wywołuj konstruktory klasy nadrzędnej Klasy wykorzystujące delegację w 3.x __getattr__ i funkcje wbudowane Przesadne opakowywanie Część VII Wyjątki oraz narzędzia Rozdział 33. Podstawy wyjątków Po co używa się wyjątków Role wyjątków Wyjątki w skrócie Domyślny program obsługi wyjątków Przechwytywanie wyjątków Zgłaszanie wyjątków Wyjątki zdefiniowane przez użytkownika Działania końcowe Rozdział 34. Szczegółowe informacje dotyczące wyjątków Instrukcja try/except/else Jak działa instrukcja try Części instrukcji try Przechwytywanie wybranych i wszystkich wyjątków Przechwytywanie wszystkich wyjątków: pusta instrukcja except i klasa Exception Część try/else Przykład zachowanie domyślne Przykład przechwytywanie wbudowanych wyjątków Instrukcja try/finally Przykład działania kończące kod z użyciem try/finally Połączona instrukcja try/except/finally Składnia połączonej instrukcji try Łączenie finally oraz except za pomocą zagnieżdżania Przykład połączonego try Instrukcja raise Zgłaszanie wyjątków Zakresy widoczności zmiennych w instrukcjach try i except Przekazywanie wyjątków za pomocą raise Łańcuchy wyjątków w Pythonie 3.x raise from Instrukcja assert Przykład wyłapywanie ograniczeń (ale nie błędów!) Menedżery kontekstu with/as Podstawowe zastosowanie Protokół zarządzania kontekstem Kilka menedżerów kontekstu w wersjach 3.1, 2.7 i nowszych Rozdział 35. Obiekty wyjątków Wyjątki powrót do przyszłości Wyjątki oparte na łańcuchach znaków znikają Wyjątki oparte na klasach Tworzenie klas wyjątków Do czego służą hierarchie wyjątków Wbudowane klasy wyjątków Kategorie wbudowanych wyjątków Domyślne wyświetlanie oraz stan Własne sposoby wyświetlania Własne dane oraz zachowania Udostępnianie szczegółów wyjątku Udostępnianie metod wyjątków Rozdział 36. Projektowanie z wykorzystaniem wyjątków Zagnieżdżanie programów obsługi wyjątków Przykład zagnieżdżanie przebiegu sterowania Przykład zagnieżdżanie składniowe Zastosowanie wyjątków Wychodzenie z głęboko zagnieżdżonych pętli: instrukcja go to Wyjątki nie zawsze są błędami Funkcje mogą sygnalizować warunki za pomocą raise Zamykanie plików oraz połączeń z serwerem Debugowanie z wykorzystaniem zewnętrznych instrukcji try Testowanie kodu wewnątrz tego samego procesu Więcej informacji na temat funkcji sys.exc_info Wyświetlanie błędów i śladów stosu Wskazówki i pułapki dotyczące projektowania wyjątków Co powinniśmy opakować w try Jak nie przechwytywać zbyt wiele unikanie pustych except i wyjątków Jak nie przechwytywać zbyt mało korzystanie z kategorii opartych na klasach Podsumowanie podstaw języka Python Zbiór narzędzi Pythona Narzędzia programistyczne przeznaczone do większych projektów Część VIII Zagadnienia zaawansowane Rozdział 37. Łańcuchy znaków Unicode oraz łańcuchy bajtowe Zmiany w łańcuchach znaków w Pythonie 3.x Podstawy łańcuchów znaków Kodowanie znaków Jak Python zapisuje ciągi znaków w pamięci Typy łańcuchów znaków Pythona Po co są stosowane różne typy ciągów? Pliki binarne i tekstowe Podstawy kodowania ciągów znaków Literały tekstowe w Pythonie 3.x Literały Unicode w Pythonie 2.x i 3.3 Literały tekstowe w Pythonie 2.x Konwersje typów ciągów Kod łańcuchów znaków Unicode Kod tekstu z zakresu ASCII Kod tekstu spoza zakresu ASCII Kodowanie i dekodowanie tekstu spoza zakresu ASCII Inne techniki kodowania łańcuchów Unicode Literały bajtowe Konwersja kodowania Łańcuchy znaków Unicode w Pythonie 2.x Mieszanie typów ciągów w wersji 2.x Deklaracje typu kodowania znaków pliku źródłowego Wykorzystywanie obiektów bytes z Pythona 3.x Wywołania metod Operacje na sekwencjach Inne sposoby tworzenia obiektów bytes Mieszanie typów łańcuchów znaków Obiekt bytearray w wersji 3.x (oraz 2.6 lub nowszej) Typ bytearray w akcji Podsumowanie typów ciągów znaków w Pythonie 3.x Wykorzystywanie plików tekstowych i binarnych Podstawy plików tekstowych Tryby tekstowy i binarny w Pythonie 2.x i 3.x Brak dopasowania typu i zawartości w Pythonie 3.x Wykorzystywanie plików Unicode Odczyt i zapis Unicode w Pythonie 3.x Kodowanie ręczne Kodowanie danych wyjściowych pliku Dekodowanie danych wejściowych pliku Dekodowanie błędnych dopasowań Obsługa BOM w Pythonie 3.x Pomijanie znacznika BOM w Notatniku Pomijanie znacznika BOM w Pythonie Pliki Unicode w Pythonie 2.x Unicode w nazwach plików i w strumieniach Nazwy plików: znaki i bajty Zawartość strumienia: zmienna PYTHONIOENCODING Inne zmiany w narzędziach do przetwarzania łańcuchów znaków w Pythonie 3.x Moduł dopasowywania wzorców re Moduł danych binarnych struct Moduł serializacji obiektów pickle Narzędzia do analizy składniowej XML Rozdział 38. Zarządzane atrybuty Po co zarządza się atrybutami Wstawianie kodu wykonywanego w momencie dostępu do atrybutów Właściwości Podstawy Pierwszy przykład Obliczanie atrybutów Zapisywanie właściwości w kodzie za pomocą dekoratorów Dekoratory setter i deleter Deskryptory Podstawy Argumenty metod deskryptorów Deskryptory tylko do odczytu Pierwszy przykład Obliczone atrybuty Wykorzystywanie informacji o stanie w deskryptorach Powiązania pomiędzy właściwościami a deskryptorami Deskryptory, sloty i nie tylko Metody __getattr__ oraz __getattribute__ Podstawy Unikanie pętli w metodach przechwytujących atrybuty Pierwszy przykład Metoda __getattribute__ Obliczanie atrybutów Metoda __getattribute__ Porównanie metod __getattr__ oraz __getattribute__ Porównanie technik zarządzania atrybutami Przechwytywanie atrybutów wbudowanych operacji Powrót do menedżerów opartych na delegacji Przykład sprawdzanie poprawności atrybutów Wykorzystywanie właściwości do sprawdzania poprawności Testowanie kodu Wykorzystywanie deskryptorów do sprawdzania poprawności Opcja 1: sprawdzanie z wykorzystaniem współdzielonego stanu deskryptora instancji Opcja 2: sprawdzanie z wykorzystaniem indywidualnego stanu instancji Wykorzystywanie metody __getattr__ do sprawdzania poprawności Wykorzystywanie metody __getattribute__ do sprawdzania poprawności Rozdział 39. Dekoratory Czym jest dekorator Zarządzanie wywołaniami oraz instancjami Zarządzanie funkcjami oraz klasami Wykorzystywanie i definiowanie dekoratorów Do czego służą dekoratory Podstawy Dekoratory funkcji Zastosowanie Implementacja Obsługa dekoracji metod Dekoratory klas Zastosowanie Implementacja Obsługa większej liczby instancji Zagnieżdżanie dekoratorów Argumenty dekoratorów Dekoratory zarządzają także funkcjami oraz klasami Kod dekoratorów funkcji Śledzenie wywołań Możliwości w zakresie zachowania informacji o stanie Atrybuty instancji klasy Zakresy zawierające oraz zmienne globalne Zakresy funkcji zawierających oraz zmienne nielokalne Atrybuty funkcji Uwagi na temat klas I dekorowanie metod klas Wykorzystywanie zagnieżdżonych funkcji do dekoracji metod Wykorzystywanie deskryptorów do dekorowania metod Mierzenie czasu wywołania Dekoratory a pomiar czasu wywołania Niuanse pomiaru czasu Dodawanie argumentów dekoratora Pomiar czasu z użyciem argumentów dekoratora Kod dekoratorów klas Klasy singletona Alternatywne rozwiązania Śledzenie interfejsów obiektów Śledzenie interfejsów za pomocą dekoratorów klas Stosowanie dekoratorów klas z wbudowanymi typami Uwagi na temat klas II zachowanie większej liczby instancji Dekoratory a funkcje zarządzające Do czego służą dekoratory (raz jeszcze) Bezpośrednie zarządzanie funkcjami oraz klasami Przykład atrybuty prywatne i publiczne Implementacja atrybutów prywatnych Szczegóły implementacji I Dziedziczenie a delegacja Argumenty dekoratora Zachowywanie stanu i zakresy funkcji zawierającej Wykorzystanie __dict__ oraz __slots__ (i innych nazw wirtualnych) Uogólnienie kodu pod kątem deklaracji atrybutów jako publicznych Szczegóły implementacji II Użycie nazw pseudoprywatnych __X Złamanie prywatności Kompromisy związane z dekoratorem Znane problemy Ograniczenie: delegacja metod przeciążania operatorów kończy się niepowodzeniem w Pythonie 3.x Sposoby redefiniowania metod przeciążających operatory w wersji 3.x Definicja śródwierszowa Nadrzędne klasy mieszane Warianty kodowania: routery, deskryptory, automatyzacja Czy metody operatorów należy weryfikować? Alternatywy implementacyjne: wstawianie __getattribute__, inspekcja stosu wywołań W Pythonie nie chodzi o kontrolę Przykład sprawdzanie poprawności argumentów funkcji Cel Prosty dekorator sprawdzający przedziały dla argumentów pozycyjnych Uogólnienie kodu pod kątem słów kluczowych i wartości domyślnych Szczegóły implementacji Dalsza introspekcja Założenia dotyczące argumentów Algorytm dopasowywania Znane problemy Niepoprawne wywołania Dowolne argumenty Zagnieżdżone dekoratory Argumenty dekoratora a adnotacje funkcji Inne zastosowania sprawdzanie typów (skoro nalegamy!) Rozdział 40. Metaklasy Tworzyć metaklasy czy tego nie robić? Zwiększające się poziomy magii Język pełen haczyków Wady funkcji pomocniczych Metaklasy a dekoratory klas runda 1. Model metaklasy Klasy są instancjami obiektu type Metaklasy są klasami podrzędnymi klasy type Protokół instrukcji class Deklarowanie metaklas Deklarowanie w wersji 3.x Deklarowanie w wersji 2.x Kierowanie metaklas w wersjach 3.x i 2.x Tworzenie metaklas Prosta metaklasa Dostosowywanie tworzenia do własnych potrzeb oraz inicjalizacja Pozostałe sposoby tworzenia metaklas Użycie prostych funkcji fabrycznych Przeciążenie wywołań tworzących klasę za pomocą zwykłych klas Przeciążenie wywołań tworzących klasę za pomocą metaklas Instancje a dziedziczenie Metaklasa a klasa nadrzędna Dziedziczenie: pełna historia Algorytm dziedziczenia w Pythonie: wersja prosta Specjalny przypadek deskryptorów Algorytm dziedziczenia w Pythonie: wersja nieco pełniejsza Dziedziczenie przypisań atrybutów Specjalny przypadek wbudowanych operacji Metody metaklas Metody metaklasy a metody klasy Przeciążanie operatorów w metodach metaklasy Przykład dodawanie metod do klas Ręczne rozszerzanie Rozszerzanie oparte na metaklasie Metaklasy a dekoratory klas runda 2. Rozszerzenie oparte na dekoratorach Zarządzanie instancjami zamiast klasami Metaklasa równoważna dekoratorowi klasy? Przykład zastosowanie dekoratorów do metod Ręczne śledzenie za pomocą dekoracji Śledzenie za pomocą metaklas oraz dekoratorów Zastosowanie dowolnego dekoratora do metod Metaklasy a dekoratory klas runda 3. (i ostatnia) Rozdział 41. Wszystko, co najlepsze Paradoks Pythona Opcjonalne cechy języka Przeciwko niepokojącym usprawnieniom Złożoność a siła Prostota a elitarność Końcowe wnioski Dokąd dalej? Na bis: wydrukuj swój certyfikat! Dodatki Dodatek A Instalacja i konfiguracja Instalowanie interpretera Pythona Czy Python jest już zainstalowany? Skąd pobrać Pythona Instalacja Pythona Konfiguracja Pythona Zmienne środowiskowe Pythona Jak ustawić opcje konfiguracyjne? Zmienne powłoki systemu Unix i Linux Zmienne DOS (system Windows) Graficzny interfejs użytkownika zmiennych środowiskowych Windows Rejestr systemu Windows Pliki ścieżek Opcje wiersza poleceń Pythona Uruchamianie skryptów z argumentami Uruchamianie kodu podanego w argumentach i pobranego ze standardowego wejścia Uruchamianie modułów umieszczonych w ścieżce wyszukiwania Tryby zoptymalizowany i niebuforowany Tryb interaktywny po wykonaniu skryptu Argumenty wiersza poleceń w Pythonie w.x Uruchamianie Pythona 3.3 za pomocą wiersza poleceń Windows Uzyskanie pomocy Dodatek B Uruchamianie Pythona 3.x w systemie Windows Dziedzictwo systemu Unix Dziedzictwo systemu Windows Wprowadzenie nowego programu uruchomieniowego w systemie Windows Podręcznik do programu uruchomieniowego Krok 1: dyrektywa wersji w pliku Krok 2: parametry w wierszu poleceń Krok 3: stosowanie i zmienianie ustawień domyślnych Pułapki nowego programu uruchomieniowego Pułapka 1: nierozpoznany w Uniksie wiersz #! uniemożliwia uruchomienie skryptu Wpływ zmian na przykłady użyte w książce i korekta Pułapka 2: domyślna wersja 2.x w programie uruchomieniowym Wpływ zmian na przykłady w książce i korekta Pułapka 3: nowa opcja modyfikacji zmiennej PATH Podsumowanie: ostateczny wynik dla systemu Windows Dodatek C Zmiany w języku Python a niniejsza książka Najważniejsze różnice między wersjami 2.x i 3.x Zmiany w wersji 3.x Rozszerzenia dostępne tylko w wersji 3.x Ogólne uwagi do zmian w wersji 3.x Zmiany w bibliotekach i narzędziach Zmiany w standardowej bibliotece Zmiany w narzędziach Migracja do wersji 3.x Zmiany opisane w piątym wydaniu: wersje 2.7, 3.2 i 3.3 Zmiany w wersji 2.7 Zmiany w wersji 3.3 Zmiany w wersji 3.2 Zmiany opisane w czwartym wydaniu: wersje 2.6, 3.0 i 3.1 Zmiany w wersji 3.1 Zmiany w wersjach 3.0 i 2.6 Niektóre elementy języka usunięte w Pythonie 3.0 Zmiany opisane w trzecim wydaniu: wersje 2.3, 2.4 i 2.5 Wcześniejsze i późniejsze zmiany w Pythonie Dodatek D Rozwiązania ćwiczeń podsumowujących poszczególne części książki Część I Wprowadzenie Część II Typy i operacje Część III Instrukcja i składnia Część IV Funkcje i generatory Część V Moduły i pakiety Część VI Klasy i programowanie zorientowane obiektowo Część VII Wyjątki oraz narzędzia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
