SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

24 wyniki

Książka

W koszyku

Terraform : krótkie wprowadzenie : tworzenie infrastruktury za pomocą kodu / Yevgeniy Brikman ; przekład: Robert Górczyński. - Gliwice : Helion, 2020. - 331, [5] stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Brikman Yevgeniy. Górczyński Robert.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy Programiści

Temat

Programowanie (informatyka) Przetwarzanie w chmurze Terraform (oprogramowanie)

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału: Terraform: Up & Running : Writing Infrastructure as Code.

Błąd w druku na czwartej stronie okładki w nazwisku autora : Yevgeniy Brinkman.

Wydanie 2. odnosi się do oryginału.

1. Dlaczego Terraform? 21 Powstanie ruchu DevOps 21 Infrastruktura jako kod 23 Skrypty tymczasowe 24 Narzędzia zarządzania konfiguracją 25 Narzędzia szablonów serwera 27 Narzędzia instrumentacji 31 Narzędzia provisioningu 33 Korzyści płynące z infrastruktury jako kodu 35 Jak działa Terraform? 37 Porównanie Terraform z innymi narzędziami IaC 39 Zarządzanie konfiguracją kontra provisioning 39 Infrastruktura niemodyfikowalna kontra modyfikowalna 40 Język proceduralny kontra deklaratywny 41 Serwer główny kontra jego brak 44 Agent kontra jego brak 45 Duża społeczność kontra mała 46 Rozwiązanie dojrzałe kontra najnowsze 50 Używanie razem wielu narzędzi 50 2. Rozpoczęcie pracy z Terraform 55 Utworzenie konta AWS 56 Instalacja Terraform 59 Wdrożenie pojedynczego serwera 60 Wdrożenie pojedynczego serwera WWW 67 Wdrażanie konfigurowalnego serwera WWW 74 Wdrażanie klastra serwerów WWW 79 Wdrożenie mechanizmu równoważenia obciążenia 82 Porządkowanie 90 3. Zarządzanie informacjami o stanie Terraform 93 Czym są informacje o stanie Terraform? 93 Współdzielony magazyn danych dla plików informacji o stanie 95 Ograniczenia backendu Terraform 102 Izolowanie plików informacji o stanie 104 Izolacja za pomocą przestrzeni roboczych 106 Izolacja za pomocą układu plików 110 Źródło danych terraform_remote_state 115 4. Zastosowanie modułów do tworzenia infrastruktury Terraform wielokrotnego użycia 125 Podstawy modułów 128 Dane wejściowe modułu 130 Wartości lokalne modułu 134 Dane wyjściowe modułu 136 Problemy z modułami 138 Ścieżki dostępu do pliku 138 Osadzony blok kodu 139 Wersjonowanie modułu 141 5. Sztuczki i podpowiedzi dotyczące Terraform - pętle, konstrukcje if, wdrażanie i problemy 149 Pętle 150 Pętla za pomocą parametru count 150 Pętla za pomocą wyrażenia for_each 156 Pętla za pomocą wyrażenia for 161 Pętla za pomocą dyrektywy for ciągu tekstowego 164 Wyrażenie warunkowe 165 Wyrażenie warunkowe z użyciem parametru count 166 Definiowanie warunku za pomocą for_each i wyrażeń 175 Wyrażenia warunkowe wraz z dyrektywą if ciągu tekstowego 176 Wdrożenie bez przestoju 177 Problemy związane z Terraform 188 Ograniczenia parametru count i wyrażenia for_each 188 Ograniczenia wdrożenia bez przestoju 190 Awarie poprawnych planów 191 Trudności podczas refaktoryzacji 192 Osiągnięcie ostatecznej spójności może wymagać nieco czasu 195 6. Produkcyjny kod Terraform 197 Dlaczego przygotowanie infrastruktury o jakości produkcyjnej trwa tak długo? 199 Lista rzeczy do zrobienia podczas tworzenia infrastruktury o jakości produkcyjnej 201 Moduły infrastruktury o jakości produkcyjnej 203 Małe moduły 203 Moduły łączone z innymi 208 Moduły możliwe do testowania 216 Moduły możliwe do wydania 219 Moduły wykraczające poza Terraform 223 7. Testowanie kodu Terraform 231 Testy ręczne 232 Podstawy ręcznego przeprowadzania testów 233 Uporządkowanie środowiska po zakończeniu testów 237 Testy zautomatyzowane 238 Testy jednostkowe 239 Testy integracji 265 Testy typu E2E 279 Inne podejścia w zakresie testów 284 8. Używanie Terraform w zespołach 289 Adaptacja infrastruktury jako kodu przez zespół 289 Przekonanie szefa do pomysłu 290 Stopniowe wprowadzanie zmian 292 Zapewnienie zespołowi czasu na naukę 294 Sposób pracy podczas wdrażania kodu aplikacji 295 Użycie systemu kontroli wersji 296 Lokalne uruchomienie kodu 296 Wprowadzenie zmian w kodzie 297 Przekazanie zmian do zatwierdzenia 298 Uruchomienie testów zautomatyzowanych 299 Połączenie kodu istniejącego z nowym i wydanie produktu 299 Wdrożenie 300 Sposób pracy podczas wdrażania kodu infrastruktury 305 Użycie systemu kontroli wersji 305 Lokalne uruchomienie kodu 309 Wprowadzenie zmian w kodzie 310 Przekazanie zmian do zatwierdzenia 311 Uruchomienie testów zautomatyzowanych 314 Połączenie kodu istniejącego z nowym i wydanie produktu 315 Wdrożenie 315 Zebranie wszystkiego w całość 324 A. Polecane zasoby 329

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII E 111

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 149868 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Autor

Choi David Rajca Piotr (1970- )

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Aplikacja internetowa Node.js Programowanie (informatyka) Przetwarzanie w chmurze React.js TypeScript

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

W książce także ISBN oryginału.

Część I. Jak zrozumieć TypeScript i poprawić swoją znajomość języka JavaScript Rozdział 1. Zrozumieć TypeScript Wymagania techniczne Czym jest TypeScript? Dlaczego TypeScript jest niezbędny? Typowanie dynamiczne a statyczne Programowanie obiektowe Rozdział 2. Prezentacja języka TypeScript Wymagania techniczne Czym są typy? Jak działają typy? Wprowadzenie do typów języka TypeScript Typ any Typ unknown Typy przecięć i unii Typy literałowe Nazwy zastępcze typów Typy wyników funkcji Funkcje jako typy Typ never Klasy i interfejsy Klasy Interfejsy Dziedziczenie Klasy abstrakcyjne Interfejsy Typy generyczne Prezentacja najnowszych możliwości języka i konfigurowania kompilatora Łączenie opcjonalne Scalanie wartości pustych Konfigurowanie TypeScriptu Rozdział 3. Tworzenie lepszych aplikacji dzięki użyciu możliwości wersji ES6+ języka JavaScript Wymagania techniczne Poznawanie rodzajów zmiennych w ES6 oraz zasięgów w języku JavaScript Poznawanie funkcji strzałkowych Zmienianie kontekstu this Rozproszenie, destrukturyzacja i reszta Rozproszenie, Object.assign oraz Array.concat Destrukturyzacja Reszta Prezentacja wybranych funkcji tablicowych find filter map reduce some oraz every Przedstawienie nowych typów kolekcji Set Map Przedstawienie słów kluczowych async i await Część II. Nauka tworzenia aplikacji jednostronicowych z użyciem frameworka React Rozdział 4. Przedstawienie koncepcji aplikacji jednostronicowych oraz ich realizacja z użyciem frameworka React Wymagania techniczne Przedstawienie wcześniejszych sposobów tworzenia witryny WWW Cechy i zalety aplikacji jednostronicowych Jak React pomaga w tworzeniu aplikacji jednostronicowych Atrybuty aplikacji Reacta Rozdział 5. Tworzenie aplikacji Reacta z wykorzystaniem hooków Wymagania techniczne Wyjaśnienie ograniczeń i problemów związanych ze stosowaniem starych komponentów klasowych Stan Metody cyklu życia Prezentacja hooków Reacta i wyjaśnienie, dlaczego w stosunku do komponentów klasowych są one usprawnieniem Porównanie stosowania komponentów klasowych i hooków Wielokrotne stosowanie kodu Prostota Rozdział 6. Przygotowywanie projektu za pomocą create-react-app i testowanie go przy użyciu Jest Wymagania techniczne Przedstawienie metod programowania aplikacji Reacta i systemu używanego do ich budowania Narzędzia do zarządzania projektami Transpilacja Repozytoria kodu Testowanie aplikacji Reacta po stronie klienta Atrapy Tworzenie atrap z wykorzystaniem jest.fn Tworzenie atrap komponentów Prezentacja najpopularniejszych narzędzi oraz praktyk tworzenia aplikacji Reacta Visual Studio Code Prettier Debugger Chrome Alternatywne zintegrowane środowiska programistyczne Rozdział 7. Redux i React Router Wymagania techniczne Zarządzanie stanem przy użyciu Reduxa Reduktory i akcje React Context Prezentacja frameworka React Router Część III. Tworzenie usług internetowych z użyciem Expressa i GraphQL-a Rozdział 8. Prezentacja tworzenia aplikacji serwerowych z wykorzystaniem Node.js i Expressa Wymagania techniczne Wyjaśnienie sposobu działania środowiska Node Pętla zdarzeń Prezentacja możliwości środowiska Node Instalowanie Node Tworzenie prostego serwera Node Żądania i odpowiedzi Trasowanie Debugowanie Jak Express ułatwia pisanie rozwiązań przeznaczonych dla środowiska Node Przedstawienie możliwości frameworka Express Tworzenie internetowego API przy użyciu Expressa Rozdział 9. Czym jest GraphQL? Wymagania techniczne Czym jest GraphQL? Schematy GraphQL Definicje typów i resolwery Zapytania, mutacje oraz subskrypcje Rozdział 10. Konfiguracja projektu Expressa z zależnościami od języków TypeScript i GraphQL Wymagania techniczne Tworzenie projektu Expressa tworzonego w języku TypeScript Dodawanie do projektu GraphQL-a i jego zależności Prezentacja pakietów pomocniczych Rozdział 11. Czego się nauczysz - aplikacja internetowego forum Analiza aplikacji, którą napiszemy - internetowego forum Analiza uwierzytelniania użytkowników forum Analiza zarządzania wątkami Analiza systemu punktacji wątków Rozdział 12. Tworzenie klienta Reacta na potrzeby aplikacji internetowego forum Wymagania techniczne Tworzenie wstępnej wersji aplikacji Reacta CSS Grid Granice błędów Warstwa usługi danych Menu nawigacyjne Komponenty związane z uwierzytelnianiem Trasowanie i ekrany aplikacji Ekran główny Ekran wątku i jego wpisów Rozdział 13. Przygotowywanie stanu sesji przy użyciu Expressa i Redisa Wymagania techniczne Czym jest stan sesji? Przedstawienie magazynu danych Redis Tworzenie stanu sesji z wykorzystaniem Expressa i Redisa Rozdział 14. Przygotowywanie Postgresa oraz warstwy repozytorium przy wykorzystaniu TypeORM Wymagania techniczne Przygotowanie bazy danych Postgres Przedstawienie mechanizmów odwzorowań obiektowo-relacyjnych na przykładzie TypeORM Tworzenie warstwy repozytorium bazującej na Postgresie i TypeORM Rozdział 15. Dodawanie schematu GraphQL-a - część 1. Wymagania techniczne Tworzenie definicji typów i resolwerów dla serwerowego kodu GraphQL System punktacji wątków Integracja mechanizmu uwierzytelniania z resolwerami GraphQL-a Przygotowanie hooków Reacta do korzystania z serwera Apollo GraphQL Ekran główny - komponent Main Możliwości związane z uwierzytelnianiem Ekran profilu użytkownika Rozdział 16. Dodawanie schematu GraphQL-a - część 2. Komponent Thread i jego trasa System punktów Rozdział 17. Wdrażanie w chmurze AWS Wymagania techniczne Konfiguracja Ubuntu w chmurze AWS Instalacja Redisa, Postgresa i Node w systemie Ubuntu Instalacja serwera Redis Instalacja Postgresa Instalacja Node Konfiguracja i wdrażanie aplikacji na serwerze NGINX Konfigurowanie projektu super-forum-client Konfiguracja serwera NGINX Rozwiązywanie problemów

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII N 159

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 152395 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Google App Engine : kod w chmurze / Mark C. Chu-Carroll ; [tł.: Maciej Reszotnik]. - Gliwice : Helion, cop. 2012. - 312 s. : il. ; 24 cm.

(Baza Programisty)

Autor

Chu-Carroll Mark C. Reszotnik Maciej.

Temat

Google App Engine (platforma) Przetwarzanie w chmurze

U góry s. tyt. i okł. nazwa wydaw. oryg.: Pragmatic Bookshelf.

Na okł.: Wykorzystaj potencjał chmur obliczeniowych!

Indeks.

Dla programistów języków Java i Python.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 132987 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Inżynieria danych na platformie AWS : jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego / Chris Fregly, Antje Barth ; przekład: Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, © 2022. - 470, [2] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Fregly Chris Barth Antje Walczak Tomasz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Programiści

Temat

Amazon (platforma internetowa) Aplikacja internetowa Data science Przetwarzanie w chmurze Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

W książce także ISBN oryginału.

1.Wprowadzenie do danologii na platformie AWS Zalety przetwarzania w chmurze Potoki i procesy w danologii Zalecane praktyki z obszaru MLOps Usługi SI Amazona i zautomatyzowane uczenie maszynowe w narzędziu Amazon SageMaker Pobieranie, eksploracja i przygotowywanie danych na platformie AWS Uczenie i dostrajanie modelu za pomocą narzędzia Amazon SageMaker Instalowanie modeli za pomocą usługi Amazon SageMaker i funkcji AWS Lambda Analizy i uczenie maszynowe dla strumieni danych na platformie AWS Infrastruktura platformy AWS i niestandardowy sprzęt Ograniczanie kosztów za pomocą tagów, budżetów i alertów 2.Zastosowania danologii Innowacje w każdej branży Spersonalizowane rekomendacje produktów Wykrywanie niestosownych materiałów wideo za pomocą usługi Amazon Rekognition Prognozowanie zapotrzebowania Identyfikowanie fałszywych kont za pomocą usługi Amazon Fraud Detector Używanie usługi Amazon Macie do wykrywania wycieków wrażliwych danych Urządzenia konwersacyjne i asystenci głosowi Analiza tekstu i NLP Wyszukiwanie kognitywne i rozumienie języka naturalnego Inteligentne centra obsługi klienta Przemysłowe usługi SI i konserwacja predykcyjna Automatyzacja domu za pomocą narzędzi AWS IoT i Amazon SageMaker Pobieranie informacji medycznych z dokumentów służby zdrowia Samooptymalizująca i inteligentna infrastruktura chmury Kognitywna i predyktywna analityka biznesowa Edukacja następnego pokolenia programistów SI i UM Zaprogramuj naturalny system operacyjny za pomocą przetwarzania kwantowego Wzrost wydajności i obniżenie kosztów 3.Zautomatyzowane uczenie maszynowe Zautomatyzowane uczenie maszynowe w usłudze SageMaker Autopilot Śledzenie wyników eksperymentów za pomocą usługi SageMaker Autopilot Uczenie i instalowanie klasyfikatora tekstu za pomocą usługi SageMaker Autopilot Zautomatyzowane uczenie maszynowe w usłudze Amazon Comprehend 4.Pobieranie danych do chmury Jeziora danych Kierowanie zapytań do jeziora danych w S3 za pomocą usługi Amazon Athena Ciągłe pobieranie nowych danych za pomocą narzędzia AWS Glue Crawler Stosowanie architektury Lake House za pomocą usługi Amazon Redshift Spectrum Wybór między narzędziami Amazon Athena a Amazon Redshift 5.Eksplorowanie zbioru danych Narzędzia do eksplorowania danych w AWS Wizualizowanie jeziora danych w środowisku SageMaker Studio Zapytania dotyczące hurtowni danych Tworzenie paneli kontrolnych za pomocą usługi Amazon CjuickSight Wykrywanie problemów z jakością danych za pomocą narzędzi Amazon SageMaker i Apache Spark Wykrywanie tendencyjności w zbiorze danych Wykrywanie zmian różnego rodzaju za pomocą usługi SageMaker Clarify Analizowanie danych za pomocą usługi AWS Glue DataBrew Zmniejszanie kosztów i zwiększanie wydajności 6.Przygotowywanie zbioru danych do uczenia modelu Wybieranie i inżynieria cech Skalowanie inżynierii cech za pomocą zadań SageMaker Processing Udostępnianie cech za pomocą repozytorium cech z platformy SageMaker Wczytywanie i przekształcanie danych w usłudze SageMaker Data Wrangler Śledzenie historii artefaktów i eksperymentów na platformie Amazon SageMaker Wczytywanie i przekształcanie danych za pomocą usługi AWS Glue DataBrew 7.Uczenie pierwszego modelu Infrastruktura platformy SageMaker Instalowanie wyuczonego modelu BERT za pomocą usługi SageMaker JumpStart Tworzenie modelu w platformie SageMaker Krótka historia przetwarzania języka naturalnego Architektura Transformer w algorytmie BERT Uczenie modelu BERT od podstaw Dostrajanie wstępnie wyuczonego modelu BERT Tworzenie skryptu uczenia Uruchamianie skryptu uczenia w usłudze SageMaker Notebook Ocena modeli Debugowanie i profilowanie procesu uczenia modelu w usłudze SageMaker Debugger Interpretowanie i wyjaśnianie predykcji modelu Wykrywanie tendencyjności modelu i wyjaśnianie predykcji Dodatkowe metody uczenia algorytmu BERT 8.Uczenie i optymalizowanie modeli na dużą skalę Automatyczne znajdowanie optymalnych hiperparametrów dla modelu Stosowanie ciepłego startu dla dodatkowych zadań dostrajania hiperparametrów na platformie SageMaker Skalowanie poziome uczenia rozproszonego na platformie SageMaker 9.Instalowanie modeli w środowisku produkcyjnym Predykcje w czasie rzeczywistym czy w trybie wsadowym? Generowanie predykcji w czasie rzeczywistym za pomocą punktów końcowych platformy SageMaker Automatyczne skalowanie punktów końcowych platformy SageMaker za pomocą usługi Amazon CloudWatch Strategie instalowania nowych i zaktualizowanych modeli Testowanie i porównywanie nowych modeli Monitorowanie pracy modelu i wykrywanie zmian Monitorowanie jakości danych w punktach końcowych platformy SageMaker Monitorowanie jakości modelu w zainstalowanych punktach końcowych platformy SageMaker Monitorowanie zmian tendencyjności w zainstalowanych punktach końcowych platformy SageMaker Monitorowanie zmian wkładu cech w zainstalowanych punktach końcowych platformy SageMaker Wsadowe generowanie predykcji za pomocą usługi przekształcania wsadowego na platformie SageMaker Funkcje AWS Lambda i usługa Amazon API Gateway Optymalizowanie modeli i zarządzanie nimi na obrzeżach sieci Instalowanie modelu opartego na platformie PyTorch za pomocą narzędzia TorchServe Generowanie predykcji przez algorytm BERT oparty na platformie TensorFlow na platformie AWS Deep Java Library 10.Potoki i MLOps MLOps Potoki programowe Potoki uczenia maszynowego Koordynowanie potoku za pomocą usługi SageMaker Pipelines Automatyzacja w usłudze SageMaker Pipelines Inne sposoby tworzenia potoków Procesy z udziałem człowieka 11.Analizy i uczenie maszynowe dla danych przesyłanych strumieniowo Uczenie w trybach online i offline Aplikacje strumieniowe Zapytania oparte na oknach dotyczące strumieniowanych danych Analiza i uczenie maszynowe na podstawie strumieni na platformie AWS Klasyfikowanie recenzji produktów w czasie rzeczywistym za pomocą narzędzi Amazon Kinesis, AWS Lambda i Amazon SageMaker Implementowanie pobierania strumieniowanych danych za pomocą usługi Kinesis Data Firehose Podsumowywanie recenzji produktów w czasie rzeczywistym na podstawie analizy strumienia Konfigurowanie usługi Amazon Kinesis Data Analytics Aplikacje w usłudze Kinesis Data Analytics Klasyfikowanie recenzji produktów za pomocą narzędzi Apache Kafka, AWS Lambda i Amazon SageMaker 12. Bezpieczna danologia na platformie AWS Model podziału odpowiedzialności między platformę AWS i klientów Korzystanie z usługi IAM na platformie AWS Izolacja środowisk obliczeniowych i sieciowych Zabezpieczanie dostępu do danych w S3 Szyfrowanie danych w spoczynku Szyfrowanie danych w tranzycie Zabezpieczanie instancji z notatnikami platformy SageMaker Zabezpieczanie środowiska SageMaker Studio Zabezpieczanie zadań i modeli platformy SageMaker Zabezpieczanie usługi AWS Lake Formation Zabezpieczanie danych uwierzytelniających do bazy za pomocą AWS Secrets Manager Nadzór Audytowalność

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 153017 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Windows Azure : wprowadzenie do programowania w chmurze / Zbigniew Fryźlewicz, Daniel Nikończuk. - Gliwice : Helion, cop. 2012. - 184 strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Fryźlewicz Zbigniew. Nikończuk Daniel.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Przetwarzanie w chmurze.

Gatunek

Podręczniki.

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

U dołu okładki: Programuj w chmurze... i wznieś się wysoko!

Indeks.

Dla osób zajmujących się technologiami webowymi oraz studentów kierunków informatycznych.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 132972 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

AI : podejście pragmatyczne : wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze / Noah Gift ; przekład Marek Włodarz. - Warszawa : APN Promise, 2019. - XIV, [2], 277 stron : ilustracje, wykresy ; 23 cm.

Autor

Gift Noah. Włodarz Marek.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe. Przetwarzanie w chmurze

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału : Pragmatic AI : an introduction to cloud-based machine learning.

Na okładce: Addison Wesley - Seria Dane i Analizy.

Indeks.

Część I: Wprowadzenie do pragmatycznej Al 1 1 Pragmatyczne podejście do Al 3 Funkcjonalne wprowadzenie do Pythona 4 Instrukcje proceduralne 5 Drukowanie 5 Tworzenie i używanie zmiennych 5 Wiele instrukcji proceduralnych 6 Obliczenia arytmetyczne 6 Łączenie fraz (tekstów) 6 Złożone instrukcje 6 Ciągi i formatowanie ciągów 7 Liczby i operacje arytmetyczne 10 Struktury danych 11 Słowniki 11 Listy 13 Funkcje 13 Pisanie funkcji 14 Prosta funkcja 14 Dokumentowanie funkcji 14 Argumenty funkcji: pozycyjne lub nazwane 14 Używanie struktur sterujących w Pythonie 22 Pętla for 22 Pętle while 23 if/elif/else 24 Wyrażenie generatora 24 Wyrażenia listowe 25 Zagadnienia pośrednie 26 Tworzenie biblioteki w Pythonie 26 Importowanie biblioteki 26 Instalowanie innych bibliotek przy użyciu pip install Klasy 28 2Narzędzia Al i ML 31 Ekosystem analiz danych w Pythonie: IPython, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Sklearn 32 R, RStudio, Shiny i ggplot 33 Arkusze kalkulacyjne: Excel oraz Google Sheets 33 Projektowanie rozwiązania chmurowego Al przy użyciu Amazon Web Services 34 DevOpswAWS 34 Ciągłe dostarczanie 35 Tworzenie środowiska projektowania oprogramowania dla AWS 35 Integracja z Jupyter Notebook 42 Integrowanie narzędzi wiersza polecenia 44 Integrowanie narzędzi AWS CodePipeline 48 Konfigurowanie Docker na potrzeby analiz danych 53 Inne serwery kompilacji: Jenkins, Circled oraz Travis 54 3Spartański cykl życia Al 55 Pragmatyczne sprzężenie zwrotne 56 AWSSageMaker 59 Sprzężenie zwrotne AWS Glue 61 AWS Batch 65 Sprzężenia zwrotne oparte na Docker 66 Część II: Al w chmurze 69 4Chmurowe projektowanie Al w Google Cloud Platform 71 Przegląd GCP 72 Colaboratory 73 Datalab 75 Rozszerzanie Datalab przy użyciu Docker i Google Container Registry 75 Uruchamianie wydajnych maszyn przy użyciu Datalab 76 BigQuery 78 Przenoszenie danych do BigQuery z wiersza polecenia 79 Usługi Al w chmurze Google 81 Klasyfikowanie (wielu) ras mojego psa przy użyciu Cloud Vision API 82 Cloud TPU i TensorFlow 84 Uruchamianie MNIST w Cloud TPU 87 5Projektowanie chmurowej Al przy użyciu Amazon Web Services 89 Budowanie rozwiązań rzeczywistości rozszerzonej (AR) i wirtualnej (VR) w AWS 91 Rozpoznawanie obrazów: potoki AR/VR z EFS i Fiask 92 Potok inżynierii danych z wykorzystaniem EFS, Flask i Pandas 94 Część III: Tworzenie praktycznych aplikacji Al 111 6Przewidywanie wpływów mediów społecznościowych w NBA 113 Formułowanie problemu 114 Gromadzenie danych 114 Gromadzenie danych z trudnych źródeł 135 Gromadzenie informacji o wyświetleniach stron Wikipedii dla sportowców 135 Gromadzenie informacji o zaangażowaniu sportowców na Twitterze 140 Przeglądanie danych sportowców NBA 143 Nienadzorowane uczenie maszynowe dotyczące zawodników NBA 147 Tworzenie wykresu kafelkowego w R 148 Zebranie wszystkiego razem: drużyny, zawodnicy, siła i dodatki 150 Kolejne pragmatyczne kroki 152 7Tworzenie inteligentnego slackbota w AWS 153 Tworzenie bota 153 Konwertowanie biblioteki w narzędzie wiersza polecenia 154 Przenoszenie bota na następny poziom przy użyciu funkcji krokowych AWS 156 Konfigurowanie poświadczeń IAM 157 Korzystanie z chalice 157 Budowanie funkcji krokowej 166 8Wyszukiwanie pomysłów na zarządzanie projektami w organizacji GitHub 171 Przegląd problemów związanych z zarządzaniem projektami oprogramowania 171 Pytania do rozważenia 172 Tworzenie wstępnego szkieletu projektu Data Science 173 Zbieranie i transformowanie danych 175 Komunikowanie się z całą organizacją GitHub 177 Tworzenie statystyk specyficznych dla dziedziny 178 Wiązanie projektu Data Science ze środowiskiem wiersza polecenia 180 Wykorzystanie notatnika Jupyter do eksplorowania organizacji 182 Projekt Pallets 182 Przeglądanie metadanych pliku w projekcie CPython 184 Wyszukiwanie usuniętych plików w projekcie CPython 188 Wdrażanie projektu w Python Package Index 191 9 Dynamiczna optymalizacja instancji EC2 w AWS 195 Uruchamianie zadań w AWS 195 Instancje Spot 195 10Nieruchomości 215 Eksplorowanie rynku nieruchomości w Stanach Zjednoczonych 215 Interaktywna wizualizacja danych w Pythonie 217 Grupowanie według rozmiarów i cen 219 11Produkcyjna Al dla treści generowanych przez użytkowników 227 Netflix Prize nie została zaimplementowana w produkcji 228 Kluczowe koncepcje systemów rekomendacji 229 Korzystanie z platformy Surprise w Pythonie 230 Rozwiązania chmurowe dla systemów rekomendacji 232 Problemy świata rzeczywistego w mechanizmach rekomendacji 233 Praktyczne problemy systemów rekomendacji: integracja z produkcyjnymi API 234 Chmurowe NLP i analiza opinii 238 NLPwAzure 238 NLPwGCP 241 Eksplorowanie API jednostek 241 Produkcyjny bezserwerowy potok Al dla NLP w AWS 244 12Akceleratory Al 251 13Wybór liczby grup 253

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ł 118

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 146928 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Wydajne systemy komputerowe : przewodnik dla administratorów systemów lokalnych i w chmurze / Brendan Gregg ; [tł.: Robert Górczyński]. - Gliwice : Wydawnictwo Helion, cop. 2014. - 768 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Gregg Brendan. Górczyński Robert.

Temat

Systemy operacyjne Programy komputerowe Przedsiębiorstwa Przetwarzanie w chmurze

U góry okł. nazwa wydaw. oryg.: Prentice Hall.

Bibliogr., netogr. s. 749-754. Indeks.

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII O 4

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 138672 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Zarządzanie procesami biznesowymi z wykorzystaniem chmury obliczeniowej / Tomasz Gzik. - Wydanie pierwsze. - Warszawa : Difin, 2023. - 234 strony : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Gzik Tomasz

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe Publikacje naukowe

Odbiorca

Szkoły wyższe Analitycy ekonomiczni Menedżerowie

Temat

Analitycy ekonomiczni Przetwarzanie w chmurze Systemy informacyjne zarządzania Zarządzanie procesami biznesowymi

Gatunek

Materiały pomocnicze Monografia

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Bibliografia, netografia na stronach 209-228.

Dla praktyków biznesu, analityków biznesowych, ekspertów i menedżerów procesów, kadry zarządzającej uczelni i przedsiębiorstw, przedstawicieli świata nauki i praktyki.

Rozdział 1. Teoretyczne aspekty zarządzania procesami biznesowymi 1.1. Specyfika i własności procesów biznesowych 1.2. Geneza i założenia podejścia procesowego w teorii zarządzania 1.3. Istota zarządzania procesami biznesowymi Rozdział 2. Metodyczne aspekty zarządzania procesami biznesowymi 2.1. Implementacja zarządzania procesami biznesowymi 2.2. Metodyki i standardy zarządzania procesami biznesowymi 2.3. Systemy informatyczne wspierające zarządzanie procesami biznesowymi Rozdział 3. Korzyści, ograniczenia i kierunki rozwoju zarządzania procesami biznesowymi 3.1. Korzyści stosowania zarządzania procesami biznesowymi 3.2. Ograniczenia stosowania zarządzania procesami biznesowymi 3.3. Kierunki rozwoju zarządzania procesami biznesowymi Rozdział 4. Podstawy teoretyczne chmury obliczeniowej 4.1. Przegląd definicji i właściwości chmury obliczeniowej 4.2. Modele chmury obliczeniowej 4.3. Potencjał, wyzwania oraz kierunki rozwoju chmury obliczeniowej Rozdział 5. Kierunki wykorzystania chmury obliczeniowej w zarządzaniu procesami biznesowymi 5.1. Procesy biznesowe jako usługa chmury obliczeniowej 5.2. Usługi chmury obliczeniowej wspierające zarządzanie procesami biznesowymi 5.3. Potencjał zarządzania procesami biznesowymi z wykorzystaniem chmury obliczeniowej Rozdział 6. Model zarządzania procesami biznesowymi z wykorzystaniem chmury obliczeniowej 6.1. Podstawy teoretyczne i założenia modelu 6.2. Konstrukcja modelu 6.3. Prezentacja elementów modelu 6.3.1. Słownik 6.3.2. Role 6.3.3. Kompetencje 6.3.4. Zasoby 6.3.5. Procesy 6.3.6. Artefakty 6.3.7. Standardy 6.3.8. Wytyczne implementacji modelu

Sygnatura czytelni BWZ: XIII C 67

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 154759 N (1 egz.)

Biblioteka WEiZ

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154760 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Kubernetes : tworzenie natywnych aplikacji działających w chmurze / Michael Hausenblas, Stefan Schimanski ; przekład: Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, copyright 2020. - 249, [7] stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Hausenblas Michael. Schimanski Stefan (1979- ). Walczak Tomasz (tłumacz).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Aplikacja internetowa Kubernetes (oprogramowanie) Programowanie (informatyka) Przetwarzanie w chmurze

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału: Programming kubernetes developing cloud-native applications.

Na okładce i stronie tytułowej również informacja o wydawcy oryginału - O'Reilly.

Bibliografia (materiały) na stronach 247-249.

Czym jest programowanie dla Kubernetesa? 15 Przykład wprowadzający 17 Wzorce rozszerzania 18 Kontrolery i operatory 19 Pętla sterowania 19 Zdarzenia 20 Wyzwalacze sterowane zmianami i sterowane poziomem 22 Modyfikowanie świata zewnętrznego lub obiektów w klastrze 24 Współbieżność optymistyczna 27 Operatory 29 2. Podstawy API Kubernetesa 33 Serwer API 33 Interfejs HTTP serwera API 34 Terminologia związana z API 35 Wersjonowanie API w Kubernetesie 38 Deklaratywne zarządzanie stanem 39 Używanie API w wierszu poleceń 39 W jaki sposób serwer API przetwarza żądania? 43 3. Podstawy klienta client-go 47 Repozytoria 47 Biblioteka klienta 47 Typy w API Kubernetesa 49 Repozytorium API Machinery 50 Tworzenie i używanie klientów 50 Wersjonowanie i kompatybilność 52 Wersje API i gwarancje kompatybilności 55 Obiekty Kubernetesa w Go 56 TypeMeta 57 ObjectMeta 60 Sekcje spec i status 60 Zbiory klientów 61 Podzasoby status - UpdateStatus 63 Wyświetlanie i usuwanie obiektów 63 Czujki 63 Rozszerzanie klientów 64 Opcje klientów 65 Informatory i buforowanie 66 Kolejka zadań 70 Repozytorium API Machinery - szczegóły 72 Rodzaje 72 Zasoby 72 Odwzorowania REST 73 Schemat 74 Vendoring 75 glide 76 dep 76 Moduły języka Go 77 Podsumowanie 78 4. Używanie niestandardowych zasobów 79 Wykrywanie informacji 81 Definicje typów 82 Zaawansowane mechanizmy niestandardowych zasobów 84 Sprawdzanie poprawności niestandardowych zasobów 84 Kategorie i krótkie nazwy 86 Wyświetlane kolumny 88 Podzasoby 89 Niestandardowe zasoby z perspektywy programisty 93 Klient dynamiczny 93 Klienty typizowane 95 Klient controller-runtime z narzędzi Operator SDK i Kubebuilder 99 5. Automatyzowanie generowania kodu 103 Po co stosować generatory kodu? 103 Wywoływanie generatorów 103 Kontrolowanie generatorów za pomocą znaczników 105 Znaczniki globalne 106 Znaczniki lokalne 107 Znaczniki dla generatora deepcopy-gen 108 runtime.Object i DeepCopyObject 108 Znaczniki dla generatora client-gen 109 Generatory informer-gen i lister-gen 111 6. Narzędzia służące do tworzenia operatorów 113 Czynności wstępne 113 Wzorowanie się na projekcie sample-controller 114 Przygotowania 114 Logika biznesowa 115 Kubebuilder 121 Przygotowania 122 Logika biznesowa 126 Operator SDK 130 Przygotowania 131 Logika biznesowa 132 Inne podejścia 135 Wnioski i przyszłe kierunki rozwoju 136 Podsumowanie 136 7. Udostępnianie kontrolerów i operatorów 137 Zarządzanie cyklem życia i pakowanie 137 Pakowanie - trudności 137 Helm 138 Kustomize 140 Inne techniki pakowania kodu 142 Najlepsze praktyki z obszaru pakowania kodu 143 Zarządzanie cyklem życia 143 Instalacje gotowe do użytku w środowisku produkcyjnym 144 Odpowiednie uprawnienia 144 Zautomatyzowany proces budowania i testowania 147 Niestandardowe kontrolery i obserwowalność 148 8. Niestandardowe serwery API 153 Scenariusze stosowania niestandardowych serwerów API 153 Przykład - pizzeria 155 Architektura - agregowanie 156 Usługi API 157 Wewnętrzna struktura niestandardowego serwera API 160 Delegowane uwierzytelnianie i obsługa zaufania 161 Delegowana autoryzacja 162 Pisanie niestandardowych serwerów API 164 Wzorzec opcji i konfiguracji oraz szablonowy kod potrzebny do uruchomienia serwera 165 Pierwsze uruchomienie 171 Typy wewnętrzne i konwersja 172 Pisanie typów API 175 Konwersje 176 Ustawianie wartości domyślnych 179 Testowanie konwersji powrotnych 181 Sprawdzanie poprawności 183 Rejestr i strategia 185 Instalowanie API 189 Kontrola dostępu 192 Instalowanie niestandardowych serwerów API 201 Manifesty instalacji 202 Konfigurowanie systemu RBAC 204 Uruchamianie niestandardowego serwera API bez zabezpieczeń 205 Certyfikaty i zaufanie 207 Współdzielenie systemu etcd 209 9. Zaawansowane zasoby niestandardowe 213 Wersjonowanie niestandardowych zasobów 213 Poprawianie kodu do obsługi pizzerii 214 Architektura webhooków konwersji 216 Implementacja webhooka konwersji 220 Przygotowywanie serwera HTTPS 220 Instalowanie webhooka konwersji 226 Konwersja w praktyce 227 Webhooki kontroli dostępu 229 Wymogi związane z kontrolą dostępu w przykładzie 230 Architektura webhooków kontroli dostępu 231 Rejestrowanie webhooków kontroli dostępu 233 Implementowanie webhooka kontroli dostępu 234 Webhook kontroli dostępu w praktyce 239 Schematy strukturalne i przyszłość definicji CRD 240 Schematy strukturalne 240 Okrajanie a zachowywanie nieznanych pól 242 Sterowanie okrajaniem 243 IntOrString i RawExtension 244 Wartości domyślne 244

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ż 80

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 149897 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Kubernetes : wzorce projektowe : komponenty wielokrotnego użycia do projektowania natywnych aplikacji chmurowych / Bilgin Ibryam, Roland Huss ; przekład Krzysztof Rychlicki-Kicior. - Gliwice : Helion, copyright 2020. - 232, [1] strona : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Ibryam Bilgin. Huss Roland. Rychlicki-Kicior Krzysztof.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Aplikacja internetowa Kubernetes (oprogramowanie) Programowanie (informatyka) Przetwarzanie w chmurze Wzorzec projektowy (informatyka)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na okładce i stronie tytułowej nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

Droga do natywnej chmury 17 Rozproszone prymitywy 19 Kontenery 20 Kapsuły 21 Usługi 23 Etykiety 23 Adnotacje 24 Przestrzenie nazw 25 CZĘŚĆ I. WZORCE PODSTAWOWE 2. Przewidywalne Wymagania 31 Zależności uruchomieniowe 32 Profile zasobów 34 Priorytety kapsuł 35 Zasoby projektowe 37 Planowanie pojemności 38 3. Deklaratywne Wdrażanie 41 Ciągłe wdrażanie 42 Stałe wdrażanie 44 Wydanie niebiesko-zielone 45 Wydanie kanarkowe 46 4. Sonda Kondycji 49 Kontrola działania procesu 50 Sonda żywotności 50 Sondy gotowości 51 5. Zarządzany Cykl Życia 55 Sygnał SIGTERM 56 Sygnał SIGKILL 56 Hak postartowy 56 Hak przed zatrzymaniem 58 Inne mechanizmy kontroli cyklu życia 58 6. Automatyczne Rozmieszczanie 61 Dostępne węzły zasobów 62 Oczekiwania zasobów wobec kontenera 62 Zasady rozmieszczenia 63 Proces rozplanowania 63 Przypisanie węzła 65 Przypisanie i rozdzielność kapsuł 66 Skazy i tolerancje 67 CZĘŚĆ II. WZORCE ZACHOWAŃ 7. Zadanie Wsadowe 75 8. Zadanie Okresowe 81 9. Usługa Demona 85 10. Usługa Singleton 89 Blokada pozaaplikacyjna 90 Blokada wewnątrzaplikacyjna 92 Budżet zakłóceń kapsuły 93 11. Usługa Stanowa 97 Pamięć trwała 98 Sieć 98 Tożsamość 99 Uporządkowanie 99 Inne wymagania 99 Pamięć trwała 101 Sieć 101 Tożsamość 103 Uporządkowanie 103 Inne funkcje 104 12. Wykrywanie Usług 107 Wykrywanie usług wewnętrznych 109 Ręczne wykrywanie usług 112 Wykrywanie usług spoza klastra 113 Wykrywanie usług w warstwie aplikacji 117 13. Samoświadomość 121 CZĘŚĆ III. WZORCE STRUKTURALNE 14. Kontener Inicjalizacji 129 15. Przyczepka 135 16. Adapter 139 17. Ambasador 143 CZĘŚĆ IV. WZORCE KONFIGURACYJNE 18. Konfiguracja EnvVar 149 19. Zasób Konfiguracji 155 20. Niezmienna Konfiguracja 161 Wolumeny Dockera 162 Kontenery inicjalizacji Kubernetesa 163 Szablony OpenShift 165 21. Szablon Konfiguracji 167 CZĘŚĆ V. WZORCE ZAAWANSOWANE 22. Kontroler 175 23. Operator 187 Definicje własnych zasobów 188 Klasyfikacja kontrolerów i operatorów 190 Tworzenie i wdrażanie operatorów 192 Przykład 194 24. Elastyczne Skalowanie 201 Ręczne skalowanie horyzontalne 202 Horyzontalne autoskalowanie kapsuł 203 Wertykalne autoskalowanie kapsuł 207 Autoskalowanie klastra 210 Poziomy skalowania 213 25. Budowniczy Obrazów 217 Budowanie w OpenShift 219 Budowanie w Knative 225

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ż 78

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 149355 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Google App Engine : tworzenie wydajnych aplikacji w Javie : od projektu do wdrożenia! / Adriaan de Jonge ; [tłumaczenie Justyna Walkowska]. - Gliwice : Wydawnictwo Helion, copyright 2012. - 304 strony : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Jonge Adriaan de (1979- ) Walkowska Justyna

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Aplikacja internetowa Google App Engine Programowanie (informatyka) Przetwarzanie w chmurze

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 134231 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Chmura obliczeniowa : rozwiązania dla biznesu / Arthur Mateos, Jothy Rosenberg ; [tł. Justyna Walkowska]. - Gliwice : Helion, cop. 2011. - 276 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Mateos Arthur. Rosenberg Jonathan B. (1956- ). Walkowska Justyna.

Temat

Przetwarzanie w chmurze

Tyt. oryg.: The cloud at your service.

Na s. tyt. i okł. nazwa wydaw. oryg.: Manning.

U dołu okł.: Odkryj wielką moc chmur obliczeniowych i potencjał, jaki kryją w sobie! Co to jest chmura obliczeniowa? Kiedy korzystać z chmur, a kiedy ich unikać? Jak oszacować koszty korzystania z chmury obliczeniowej?

Indeks.

Sygnatura czytelni BMW: VI C 96 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 131477 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Autor

Nowocień Artur.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Automatyka Cyberbezpieczeństwo Czwarta rewolucja przemysłowa Informatyzacja Internet rzeczy Przetwarzanie w chmurze Sterowniki programowalne

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Inżynieria i technika

Bibliografia, netografia, wykaz norm na stronach 345-350.

Czwarta rewolucja przemysłowa Przemysł 4.0, czyli o co tyle krzyku? Zrozumieć digitalizację Porozmawiajmy o pieniądzach Cyberbezpieczeństwo Przykłady ataków na infrastrukturę przemysłową Standard ISA/IEC 62443 Ocena ryzyka i określanie poziomu zabezpieczeń Fundamenty cyberbezpieczeństwa Wdrażanie zabezpieczeń w aplikacjach przemysłowych Kontrola dostępu Szyfrowanie komunikacji Kopie zapasowe danych Aktualizacje systemu Rozwiązania implementowane na poziomie sterowników PLC Kontrola wersji Systemy lokalne Systemy scentralizowane Systemy rozproszone Git - wprowadzenie do systemu kontroli wersji Komunikacja z zewnętrznymi aplikacjami Model referencyjny Protokół S7 (RFC 1006) OPC UA Protokół MQTT Protokół HTTP Magazynowanie danych Protokół FTP - obsługa zewnętrznych plików Relacyjne bazy danych Język SQL Nierelacyjne bazy danych (NoSQL) Internet rzeczy Przemysłowy internet rzeczy (IIoT) IoT Gateway, czyli brama do świata internetu rzeczy Wdrażanie własnych rozwiązań - platformy no-code i low-code Chmury obliczeniowe Geneza chmur obliczeniowych, czyli Amazon w natarciu Chmura publiczna vs. chmura prywatna Modele usług chmurowych Integracja z chmurą obliczeniową MindSphere - platforma IoT dla przemysłu Integracja z chmurami publicznymi Azure i AWS Systemy brzegowe - Edge. Na styku przedsiębiorstwa i chmury SIMATIC Industrial Edge . Urządzenia brzegowe - Industrial Edge Devices Aplikacje przeznaczone na platformę SIMATIC Industrial Edge Tworzenie własnych rozwiązań aplikacyjnych Docker Docker Compose Implementacja własnych rozwiązań aplikacyjnych na platformie SIMATIC Industrial Edge Przykład: uruchamianie aplikacji SocialNotifier na platformie SIMATIC Industrial Edge . Przyszłość automatyki Programowanie PLC czy programowanie aplikacji IT? Blockchain Jak działa łańcuch bloków Zastosowanie łańcucha bloków w przemyśle Sztuczna inteligencja Analiza obrazu Uczenie maszynowe Systemy kognitywne

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII B 79

aktualnie wypożyczona

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 153670 N (1 egz.)

Biblioteka WEAiI

w opracowaniu: sygn. 153671 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Autor

Nowocień Artur.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Inżynierowie Programiści

Temat

Automatyka Cyberbezpieczeństwo Czwarta rewolucja przemysłowa Informatyzacja Internet rzeczy Przetwarzanie w chmurze Sterowniki programowalne

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Inżynieria i technika

Bibliografia, netografia na stronach 345-350.

Dla automatyków i programistów sterowników PLC.

Przemysł 4.0, czyli o co tyle krzyku? Zrozumieć digitalizację Cyberbezpieczeństwo Przykłady ataków na infrastrukturę przemysłową Standard ISA/IEC 62443 Ocena ryzyka i określanie poziomu zabezpieczeń Fundamenty cyberbezpieczeństwa Wdrażanie zabezpieczeń w aplikacjach przemysłowych Kontrola dostępu Szyfrowanie komunikacji Kopie zapasowe danych Aktualizacje systemu Rozwiązania implementowane na poziomie sterowników PLC Kontrola wersji Systemy lokalne Systemy scentralizowane Systemy rozproszone Git - wprowadzenie do systemu kontroli wersji Komunikacja z zewnętrznymi aplikacjami Model referencyjny Protokół S7 (RFC 1006) OPC UA Protokół MQTT Protokół HTTP Magazynowanie danych Protokół FTP - obsługa zewnętrznych plików Relacyjne bazy danych Język SQL Nierelacyjne bazy danych (NoSQL) Internet rzeczy Przemysłowy internet rzeczy (IIoT) IoT Gateway, czyli brama do świata internetu rzeczy Wdrażanie własnych rozwiązań - platformy no-code i low-code Chmury obliczeniowe Amazon Chmura publiczna vs. chmura prywatna Modele usług chmurowych Integracja z chmurą obliczeniową MindSphere - platforma IoT dla przemysłu Integracja z chmurami publicznymi Azure i AWS Systemy brzegowe - Edge Na styku przedsiębiorstwa i chmury SIMATIC Industrial Edge Urządzenia brzegowe - Industrial Edge Devices Aplikacje przeznaczone na platformę SIMATIC Industrial Edge Tworzenie własnych rozwiązań aplikacyjnych 8.3.2. Docker Compose Implementacja własnych rozwiązań aplikacyjnych na platformie SIMATIC Industrial Edge Przykład: uruchamianie aplikacji SocialNotifier na platformie SIMATIC Industrial Edge Przyszłość automatyki Programowanie PLC czy programowanie aplikacji IT? Blockchain Jak działa łańcuch bloków Zastosowanie łańcucha bloków w przemyśle Sztuczna inteligencja Analiza obrazu Uczenie maszynowe Systemy kognitywne Spis treści

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII B 85

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154661 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Biblioteka w chmurze czy chmury nad biblioteką / pod redakcją Tomasza Piestrzyńskiego, Justyny Jerzyk-Wojteckiej. - Wydanie 1. - Łódź : Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego : Biblioteka Uniwersytetu Łódzkiego, 2018. - 298, [2] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Piestrzyński Tomasz. Jerzyk-Wojtecka Justyna.

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Biblioteki akademickie Innowacje Internet Przetwarzanie w chmurze Służba informacyjna biblioteczna Usługi biblioteczne Wizerunek biblioteki

Gatunek

Praca zbiorowa

Dziedzina i ujęcie

Bibliotekarstwo, archiwistyka, muzealnictwo Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera materiały z Konferencji Naukowej zorganizowanej w Bibliotece Uniwersytetu Łódzkiego, dnia 6-8 czerwca 2017 r.

Bibliografia, netografia przy pracach.

Rozdział I. Tożsamość i wizerunek współczesnej biblioteki 7 Marcin Maria Bogusławski, Biblioteka Tomci Paluszkowej 9 Kamil Banaszewski, Katarzyna Bartosiak, Przegonić chmury: komunikowanie wizji, misji i wartości na stronach WWW bibliotek akademickich 21 Monika Curyło, System identyfikacji wizualnej jako element tożsamości biblioteki akademickiej 35 Beata Gamrowska, Rafał Mielczarek, Style myślenia o bibliotece doby cyfryzacji. Instytucjonalna identyfikacja biblioteki 55 Katarzyna Bikowska, Public Relations 2.0 na przykładzie analizy profili bibliotek uniwersyteckich na portalu społecznościowym Facebook 73 Rozdział II. Usługi biblioteczne w dobie wirtualizacji 97 Marek Nahotko, Dane w chmurze czy dane zlinkowane? 99 Aneta Firlej-Buzon, Usługi biblioteczne w dobie cloud computing - technologia, dane, sieciowe, społeczności informacyjne 113 Monika Wachowicz, Chmura w bibliotece jako lekarstwo na chmury nad biblioteką na przykładzie bibliotek pedagogicznych 125 Dariusz Grygrowski, Hotspoty w bibliotekach - jak bardzo powszechne, jak bardzo potrzebne? 141 Bartłomiej Włodarczyk, Opracowanie w chmurze czy chmury nad opracowaniem? Automatyczne indeksowanie dokumentów a biblioteki 155 Grzegorz Gmiterek, Analiza responsywności stron internetowych polskich bibliotek uniwersyteckich 181 Rozdział III. Wdrażanie innowacji - doświadczenia bibliotek 205 Anna Kazan, Elżbieta Skubała, Biblioteka akademicka - płaszczyzny ewolucji 207 Renata Felińska, Miejsce bibliotek w erze transformacji prasy 229 Dawid Kościewicz, Elektroniczne bazy danych w usługach informacyjnych biblioteki akademickiej 245 Urszula Knop, Standaryzacja opracowania zbiorów w bibliotece akademickiej 255 Urszula Kulczycka, Analiza przestrzeni informacyjnej Biblioteki Uniwersytetu Gdańskiego 265 Elżbieta Czerwińska, Anna Jańdziak, Innowacyjność w bibliotece - doświadczenia bibliotek europejskich 273 Urszula Michalska, Renata Osiewała, Drugie oblicze biblioteki - inicjatywy edukacyjno-kulturalne w Bibliotece Uniwersytetu Łódzkiego 284

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 147582, 147581 (2 egz.)

Książka

W koszyku

Platforma Windows Azure / Tejaswi Redkar, Tony Guidici ; [tł.: Radosław Meryk]. - Gliwice : Helion, cop. 2013. - 478, [2] s. : il. ; 24 cm.

Autor

Redkar Tejaswi. Guidici Tony. Meryk Radosław.

Temat

Przetwarzanie w chmurze

Gatunek

Podręcznik.

U góry okł.: Wydajna chmura obliczeniowa w Twoim zasięgu!

U góry okł. logo wydawcy oryg. Apress.

Bibliogr. przy rozdz. Indeks.

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII P 51

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 136741 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Podręcznik architekta rozwiązań : poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę / Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav ; przekład: Robert Górczyński. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 608 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Shrivastava Saurabh (informatyka). Srivastav Neelanjali. Górczyński Robert.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Kierownicy projektów

Temat

Przetwarzanie w chmurze Technologia informacyjna (IT) Zarządzanie projektami

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Wydanie 2. odnosi się do oryginału. Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

Indeks.

Architekt rozwiązań w organizacji Reguły projeku architektury rozwiązań Migracja do chmury i projekt hybrydowej arcitektury chmury wzorce projektowe Kwestie dotyczące wydajności działania zapewnienia bezpieczeństwa niezawodności arcitektury sprawnego działania kosztów Framework DevOps i architektury rozwiazań Inżynieria danych Architektura uczenia maszynowego internetu rzeczy Obliczenia kwantowe Przeprojektowywanie starych systemów Dokumentowanie arcitektury rozwiązania

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII J 126

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154688 N (1 egz.)